Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Hiperparameter RCF
<a name="rcf_hyperparameters"></a>

Dalam [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html)permintaan, Anda menentukan algoritma pelatihan. Anda juga dapat menentukan hyperparameter khusus algoritme sebagai peta. string-to-string Tabel berikut mencantumkan hyperparameters untuk algoritma Amazon SageMaker AI RCF. Untuk informasi selengkapnya, termasuk rekomendasi tentang cara memilih hyperparameters, lihat[Bagaimana RCF Bekerja](rcf_how-it-works.md).




| Nama Parameter | Deskripsi | 
| --- | --- | 
| feature\_dim | Jumlah fitur dalam kumpulan data. (Jika Anda menggunakan estimator [Random Cut Forest](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/algorithms/unsupervised/randomcutforest.html), nilai ini dihitung untuk Anda dan tidak perlu ditentukan.)<br />**Diperlukan**<br />Nilai yang valid: Bilangan bulat positif (min: 1, maks: 10000) | 
| eval\_metrics | Daftar metrik yang digunakan untuk menilai kumpulan data uji berlabel. Metrik berikut dapat dipilih untuk output:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/rcf_hyperparameters.html)<br />**Opsional**<br />Nilai yang valid: daftar dengan nilai yang mungkin diambil dari `accuracy` atau`precision_recall_fscore`. <br />Nilai default: Keduanya`accuracy`, `precision_recall_fscore` dihitung. | 
| num\_samples\_per\_tree | Jumlah sampel acak yang diberikan ke setiap pohon dari kumpulan data pelatihan.<br />**Opsional**<br />Nilai yang valid: Bilangan bulat positif (min: 1, maks: 2048)<br />Nilai default: 256 | 
| num\_trees | Jumlah pohon di hutan.<br />**Opsional**<br />Nilai yang valid: Bilangan bulat positif (min: 50, maks: 1000)<br />Nilai default: 100 |