Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Hiperparameter NTM
<a name="ntm_hyperparameters"></a>

Tabel berikut mencantumkan hiperparameter yang dapat Anda atur untuk algoritme Amazon SageMaker AI Neural Topic Model (NTM).


| Nama Parameter | Deskripsi | 
| --- | --- | 
| `feature_dim` | Ukuran kosakata dari dataset.<br />**Diperlukan**<br />Nilai yang valid: Bilangan bulat positif (min: 1, maks: 1.000.000) | 
| num\_topics | Jumlah topik yang diperlukan.<br />**Diperlukan**<br />Nilai yang valid: Bilangan bulat positif (min: 2, maks: 1000) | 
| batch\_norm | Apakah akan menggunakan normalisasi batch selama pelatihan.<br />**Opsional**<br />Nilai yang valid: *benar* atau *salah*<br />Nilai default: *false* | 
| clip\_gradient | Besarnya maksimum untuk setiap komponen gradien.<br />**Opsional**<br />Nilai yang valid: Float (min: 1e-3)<br />Nilai default: Infinity | 
| encoder\_layers | Jumlah lapisan dalam encoder dan ukuran output dari setiap lapisan. Ketika diatur ke *auto*, algoritma menggunakan dua lapisan ukuran 3 x `num_topics` dan 2 x `num_topics` masing-masing. <br />**Opsional**<br />*Nilai yang valid: Daftar bilangan bulat positif atau auto yang dipisahkan koma*<br />Nilai default: *auto* | 
| encoder\_layers\_activation | Fungsi aktivasi untuk digunakan dalam lapisan encoder.<br />**Opsional**<br />Nilai valid: [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/ntm_hyperparameters.html)<br />Nilai default: `sigmoid` | 
| epochs | Jumlah maksimum lintasan atas data pelatihan.<br />**Opsional**<br />Nilai yang valid: Bilangan bulat positif (min: 1)<br />Nilai default: 50 | 
| learning\_rate | Tingkat pembelajaran untuk pengoptimal.<br />**Opsional**<br />Nilai yang valid: Float (min: 1e-6, maks: 1.0)<br />Nilai default: 0,001 | 
| mini\_batch\_size | Jumlah contoh di setiap batch mini.<br />**Opsional**<br />Nilai yang valid: Bilangan bulat positif (min: 1, maks: 10000)<br />Nilai default: 256 | 
| num\_patience\_epochs | Jumlah zaman berturut-turut di mana kriteria penghentian awal dievaluasi. Penghentian awal dipicu ketika perubahan fungsi kerugian turun di bawah yang ditentukan `tolerance` dalam `num_patience_epochs` jumlah epoch terakhir. Untuk menonaktifkan penghentian awal, atur `num_patience_epochs` ke nilai yang lebih besar dari`epochs`.<br />**Opsional**<br />Nilai yang valid: Bilangan bulat positif (min: 1)<br />Nilai default: 3 | 
| optimizer | Pengoptimal untuk digunakan untuk pelatihan.<br />**Opsional**<br />Nilai valid:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/ntm_hyperparameters.html)<br />Nilai default: `adadelta` | 
| rescale\_gradient | Faktor penskalaan ulang untuk gradien.<br />**Opsional**<br />Nilai yang valid: float (min: 1e-3, maks: 1.0)<br />Nilai default: 1.0 | 
| sub\_sample | Fraksi data pelatihan untuk sampel untuk pelatihan per zaman.<br />**Opsional**<br />Nilai yang valid: Float (min: 0.0, max: 1.0)<br />Nilai default: 1.0 | 
| tolerance | Perubahan relatif maksimum dalam fungsi kerugian. Penghentian awal dipicu ketika perubahan fungsi kerugian turun di bawah nilai ini dalam `num_patience_epochs` jumlah zaman terakhir.<br />**Opsional**<br />Nilai yang valid: Float (min: 1e-6, maks: 0.1)<br />Nilai default: 0,001 | 
| weight\_decay |  Koefisien peluruhan berat. Menambahkan regularisasi L2.<br />**Opsional**<br />Nilai yang valid: Float (min: 0.0, max: 1.0)<br />Nilai default: 0.0 |