Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# SageMaker Gambar Amazon Tersedia untuk Digunakan Dengan Notebook Studio Classic
**penting**
Pada 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat[SageMaker Studio Amazon](studio-updated.md).
Studio Classic masih dipertahankan untuk beban kerja yang ada tetapi tidak lagi tersedia untuk orientasi. Anda hanya dapat menghentikan atau menghapus aplikasi Studio Classic yang ada dan tidak dapat membuat yang baru. Kami menyarankan Anda [memigrasikan beban kerja Anda ke pengalaman Studio baru](studio-updated-migrate.md).
Halaman ini mencantumkan SageMaker gambar dan kernel terkait yang tersedia di Amazon SageMaker Studio Classic. Halaman ini juga memberikan informasi tentang format yang diperlukan untuk membuat ARN untuk setiap gambar. SageMaker gambar berisi [SDK Amazon SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) terbaru dan versi terbaru dari kernel. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Gambar Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/deep-learning-containers-images.html).
**Topics**
+ [Format gambar ARN](#notebooks-available-images-arn)
+ [Tag URI yang didukung](#notebooks-available-uri-tag)
+ [Gambar yang didukung](#notebooks-available-images-supported)
+ [Gambar dijadwalkan untuk penghentian](#notebooks-available-images-deprecation)
+ [Gambar usang](#notebooks-available-images-deprecated)
## Format gambar ARN
Tabel berikut mencantumkan gambar ARN dan format URI untuk setiap Wilayah. Untuk membuat ARN lengkap untuk gambar, ganti *resource-identifier* placeholder dengan pengenal sumber daya yang sesuai untuk gambar. Pengidentifikasi sumber daya ditemukan di tabel SageMaker gambar dan kernel. Untuk membuat URI lengkap untuk gambar, ganti *tag* placeholder dengan tag cpu atau gpu yang sesuai. Untuk daftar tag yang dapat Anda gunakan, lihat[Tag URI yang didukung](#notebooks-available-uri-tag).
**catatan**
SageMaker Gambar distribusi menggunakan satu set gambar yang berbeda ARNs, yang tercantum dalam tabel berikut.
| Region | Gambar ARN Format | SageMaker Format ARN Gambar Distribusi | SageMaker Format URI Gambar Distribusi |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1 | arn:aws:sagemaker:us-east-1:081325390199:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:us-east-1:885854791233:image/resource-identifier | 885854791233.dkr. ecr.us-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| us-east-2 | arn:aws:sagemaker:us-east-2:429704687514:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:us-east-2:137914896644:image/resource-identifier | 137914896644.dkr. ecr.us-east-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| us-west-1 | arn:aws:sagemaker:us-west-1:742091327244:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:us-west-1:053634841547:image/resource-identifier | 053634841547.dkr. ecr.us-west-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| us-west-2 | arn:aws:sagemaker:us-west-2:236514542706:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:us-west-2:542918446943:image/resource-identifier | 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| af-south-1 | arn:aws:sagemaker:af-south-1:559312083959:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:af-south-1:238384257742:image/resource-identifier | 238384257742.dkr. ecr.af-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| ap-east-1 | arn:aws:sagemaker:ap-east-1:493642496378:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:ap-east-1:523751269255:image/resource-identifier | 523751269255.dkr. ecr.ap-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| ap-south-1 | arn:aws:sagemaker:ap-south-1:394103062818:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:ap-south-1:245090515133:image/resource-identifier | 245090515133.dkr. ecr.ap-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| ap-northeast-2 | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:806072073708:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:064688005998:image/resource-identifier | 064688005998.dkr. ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| ap-southeast-1 | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:492261229750:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:022667117163:image/resource-identifier | 022667117163.dkr. ecr.ap-southeast-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| ap-southeast-2 | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:452832661640:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:648430277019:image/resource-identifier | 648430277019.dkr. ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| ap-northeast-1 | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:102112518831:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:010972774902:image/resource-identifier | 010972774902.dkr. ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| ca-central-1 | arn:aws:sagemaker:ca-central-1:310906938811:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:ca-central-1:481561238223:image/resource-identifier | 481561238223.dkr. ecr.ca-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| eu-central-1 | arn:aws:sagemaker:eu-central-1:936697816551:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:eu-central-1:545423591354:image/resource-identifier | 545423591354.dkr. ecr.eu-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| eu-west-1 | arn:aws:sagemaker:eu-west-1:470317259841:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:eu-west-1:819792524951:image/resource-identifier | 819792524951.dkr. ecr.eu-west-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| eu-west-2 | arn:aws:sagemaker:eu-west-2:712779665605:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:eu-west-2:021081402939:image/resource-identifier | 021081402939.dkr. ecr.eu-west-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| eu-west-3 | arn:aws:sagemaker:eu-west-3:615547856133:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:eu-west-3:856416204555:image/resource-identifier | 856416204555.dkr. ecr.eu-west-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| eu-north-1 | arn:aws:sagemaker:eu-north-1:243637512696:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:eu-north-1:175620155138:image/resource-identifier | 175620155138.dkr. ecr.eu-north-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| eu-south-1 | arn:aws:sagemaker:eu-south-1:592751261982:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:eu-south-1:810671768855:image/resource-identifier | 810671768855.dkr. ecr.eu-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| sa-east-1 | arn:aws:sagemaker:sa-east-1:782484402741:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:sa-east-1:567556641782:image/resource-identifier | 567556641782.dkr. ecr.sa-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| ap-northeast-3 | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:792733760839:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:564864627153:image/resource-identifier | 564864627153.dkr. ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| ap-southeast-3 | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:276181064229:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:370607712162:image/resource-identifier | 370607712162.dkr. ecr.ap-southeast-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| me-south-1 | arn:aws:sagemaker:me-south-1:117516905037:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:me-south-1:523774347010:image/resource-identifier | 523774347010.dkr. ecr.me-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
| me-central-1 | arn:aws:sagemaker:me-central-1:103105715889:image/resource-identifier | arn:aws:sagemaker:me-central-1:358593528301:image/resource-identifier | 358593528301.dkr. ecr.me-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
## Tag URI yang didukung
Daftar berikut menunjukkan tag yang dapat Anda sertakan dalam URI gambar Anda.
+ 1-cpu
+ 1-gpu
+ 0-cpu
+ 0-gpu
**Contoh berikut menunjukkan URIs dengan berbagai format tag:**
+ 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:1-cpu sagemaker-distribution-prod
+ 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:0-gpu sagemaker-distribution-prod
## Gambar yang didukung
Tabel berikut memberikan informasi tentang SageMaker gambar dan kernel terkait yang tersedia di Amazon SageMaker Studio Classic. Ini juga memberikan informasi tentang pengenal sumber daya dan versi Python yang disertakan dalam gambar.
SageMaker gambar dan kernel
| SageMaker Gambar | Deskripsi | Pengidentifikasi Sumber Daya | Kernel (dan Identifier) | Versi Python |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Dasar Python 4.3 | Gambar resmi Python 3.11 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI | sagemaker-base-python-v4 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
| Dasar Python 4.2 | Gambar resmi Python 3.11 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI | sagemaker-base-python-v4 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
| Dasar Python 4.1 | Gambar resmi Python 3.11 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI | sagemaker-base-python-v4 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
| Dasar Python 4.0 | Gambar resmi Python 3.11 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI | sagemaker-base-python-v4 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
| Dasar Python 3.0 | Gambar resmi Python 3.10 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI | sagemaker-base-python-310-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| Ilmu Data 5.3 | Data Science 5.3 adalah gambar conda Python [3.11](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html) berdasarkan versi Ubuntu jammy-20240212. Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit | sagemaker-data-science-v5 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
| Ilmu Data 5.2 | Data Science 5.2 adalah gambar conda Python [3.11](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html) berdasarkan versi Ubuntu jammy-20240212. Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit | sagemaker-data-science-v5 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
| Ilmu Data 5.1 | Data Science 5.1 adalah gambar [conda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html) Python 3.11 berdasarkan versi Ubuntu jammy-20240212. Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit | sagemaker-data-science-v5 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
| Ilmu Data 5.0 | Data Science 5.0 adalah gambar [conda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html) Python 3.11 berdasarkan versi Ubuntu jammy-20240212. Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit | sagemaker-data-science-v5 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
| Ilmu Data 4.0 | Data Science 4.0 adalah gambar [conda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html) Python 3.11 berdasarkan versi 22.04. Ubuntu Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit | sagemaker-data-science-311-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
| Ilmu Data 3.0 | Data Science 3.0 adalah gambar [conda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html) Python 3.10 berdasarkan versi 22.04. Ubuntu Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit | sagemaker-data-science-310-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| Geospasial 1.0 | Amazon SageMaker geospasial adalah gambar Python yang terdiri dari perpustakaan geospasial yang umum digunakan seperti GDAL, Fiona GeoPandas,, Shapley, dan Rasterio. Ini memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan data geospasial dalam SageMaker AI. Untuk informasi selengkapnya, lihat SDK [Notebook SageMaker geospasial Amazon](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/geospatial-notebook-sdk.html) | pembuat sagemer-geospasial-1.0 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| SparkAnalytics 4.3 | Gambar SparkAnalytics 4.3 menyediakan opsi Spark dan PySpark kernel di Amazon SageMaker Studio Classic, termasuk SparkMagic Spark,, Glue Spark, dan SparkMagic PySpark Glue PySpark, memungkinkan pemrosesan data terdistribusi yang fleksibel. | sagemaker-spark-analytics-v4 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/notebooks-available-images.html) | Python 3.11 |
| SparkAnalytics 4.2 | Gambar SparkAnalytics 4.2 menyediakan opsi Spark dan PySpark kernel di Amazon SageMaker Studio Classic, termasuk SparkMagic Spark,, Glue Spark, dan SparkMagic PySpark Glue PySpark, memungkinkan pemrosesan data terdistribusi yang fleksibel. | sagemaker-spark-analytics-v4 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/notebooks-available-images.html) | Python 3.11 |
| SparkAnalytics 4.1 | Gambar SparkAnalytics 4.1 menyediakan opsi Spark dan PySpark kernel di Amazon SageMaker Studio Classic, termasuk SparkMagic Spark,, Glue Spark, dan SparkMagic PySpark Glue PySpark, memungkinkan pemrosesan data terdistribusi yang fleksibel. | sagemaker-spark-analytics-v4 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/notebooks-available-images.html) | Python 3.11 |
| SparkAnalytics 4.0 | Gambar SparkAnalytics 4.0 menyediakan opsi Spark dan PySpark kernel di Amazon SageMaker Studio Classic, termasuk SparkMagic Spark,, Glue Spark, dan SparkMagic PySpark Glue PySpark, memungkinkan pemrosesan data terdistribusi yang fleksibel. | sagemaker-spark-analytics-v4 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/notebooks-available-images.html) | Python 3.11 |
| SparkAnalytics 3.0 | Gambar SparkAnalytics 3.0 menyediakan opsi Spark dan PySpark kernel di Amazon SageMaker Studio Classic, termasuk SparkMagic Spark,, Glue Spark, dan SparkMagic PySpark Glue PySpark, memungkinkan pemrosesan data terdistribusi yang fleksibel. | pembuat sagemer-sparkanalitik-311-v1 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/notebooks-available-images.html) | Python 3.11 |
| SparkAnalytics 2.0 | Anaconda Individual Edition dengan PySpark dan Spark kernel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [sparkmagic](https://github.com/jupyter-incubator/sparkmagic). | pembuat sagemer-sparkanalitik-310-v1 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/notebooks-available-images.html) | Python 3.10 |
| PyTorch 2.4.0 Python 3.11 CPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.4.0 dengan CUDA 12.4 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-2.4.0-cpu-py311 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
| PyTorch 2.4.0 Python 3.11 GPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.4.0 dengan CUDA 12.4 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-2.4.0-gpu-py311 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
| PyTorch 2.3.0 Python 3.11 CPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.3.0 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-2.3.0-cpu-py311 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
| PyTorch 2.3.0 Python 3.11 GPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.3.0 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-2.3.0-gpu-py311 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
| PyTorch 2.2.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.2 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-2.2.0-cpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| PyTorch 2.2.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.2 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-2.2.0-gpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| PyTorch 2.1.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-2.1.0-cpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| PyTorch 2.1.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-2.1.0-gpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| PyTorch 1.13 HuggingFace Python 3.10 Neuron Dioptimalkan | PyTorch 1.13 gambar dengan HuggingFace dan paket Neuron diinstal untuk pelatihan pada instans Trainium yang dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS | pytorch-1.13- 310 hf-neuron-py | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| PyTorch 1.13 Python 3.10 Neuron Dioptimalkan | PyTorch 1.13 gambar dengan paket Neuron diinstal untuk pelatihan pada instans Trainium yang dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS | pytorch-1.13-neuron-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.14 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | tensorflow-2.14.1-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.14 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | tensorflow-2.14.1-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
## Gambar dijadwalkan untuk penghentian
SageMaker AI mengakhiri dukungan untuk gambar sehari setelah salah satu paket dalam gambar mencapai akhir kehidupan oleh penerbit mereka. SageMaker Gambar-gambar berikut dijadwalkan untuk penghentian.
Gambar berdasarkan Python 3.8 dicapai [end-of-life](https://endoflife.date/python)pada 31 Oktober 2024. Mulai 1 November 2024, SageMaker AI akan menghentikan dukungan untuk gambar-gambar ini dan mereka tidak akan dapat dipilih dari UI Studio Classic. Untuk menghindari masalah ketidakpatuhan, jika Anda menggunakan salah satu gambar ini, sebaiknya Anda pindah ke gambar dengan versi yang lebih baru.
SageMaker gambar dijadwalkan untuk penghentian
| SageMaker Gambar | Tanggal pengusangan | Deskripsi | Pengidentifikasi Sumber Daya | Kernel | Versi Python |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| SageMaker Distribusi v0.12 CPU | November 1, 2024 | SageMaker Distribution v0 CPUadalah gambar Python 3.8 yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan visualisasi pada CPU. Ini termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; dan seperti Jupyter Lab. IDEs Untuk informasi selengkapnya, lihat repo [Distribusi SageMaker AI Amazon](https://github.com/aws/sagemaker-distribution). | sagemaker-distribution-cpu-v0 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
| SageMaker Distribusi v0.12 GPU | November 1, 2024 | SageMaker Distribution v0 GPUadalah gambar Python 3.8 yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan visualisasi pada GPU. Ini termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; dan seperti Jupyter Lab. IDEs Untuk informasi selengkapnya, lihat repo [Distribusi SageMaker AI Amazon](https://github.com/aws/sagemaker-distribution). | sagemaker-distribution-gpu-v0 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
| Dasar Python 2.0 | November 1, 2024 | Gambar resmi Python 3.8 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI | sagemaker-base-python-38 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
| Ilmu Data 2.0 | November 1, 2024 | Data Science 2.0adalah gambar [conda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html) Python 3.8 berdasarkan versi 22.04. Ubuntu Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit | sagemaker-data-science-38 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
| PyTorch 1.13 Python 3.9 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.13 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-1.13-cpu-py39 | Python 3 (python3) | Python 3.9 |
| PyTorch 1.13 Python 3.9 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.13 dengan CUDA 11.7 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-1.13-gpu-py39 | Python 3 (python3) | Python 3.9 |
| PyTorch 1.12 Python 3.8 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12.0](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-containers-for-pytorch-1-12-0-on-sagemaker/). | pytorch-1.12-cpu-py38 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
| PyTorch 1.12 Python 3.8 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12.0](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-containers-for-pytorch-1-12-0-on-sagemaker/). | pytorch-1.12-gpu-py38 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
| PyTorch 1.10 Python 3.8 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10.2 tentang SageMaker AI](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-containers-for-pytorch-1-10-2-on-sagemaker/). | pytorch-1.10-cpu-py38 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
| PyTorch 1.10 Python 3.8 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10.2 tentang SageMaker AI](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-containers-for-pytorch-1-10-2-on-sagemaker/). | pytorch-1.10-gpu-py38 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
| SparkAnalytics 1.0 | November 1, 2024 | Anaconda Individual Edition dengan PySpark dan Spark kernel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [sparkmagic](https://github.com/jupyter-incubator/sparkmagic). | sagemaker-sparkanalytics-v1 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/notebooks-available-images.html) | Python 3.8 |
| TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.13 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers.](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html) . | tensorflow-2.13.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.13 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers.](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html) | tensorflow-2.13.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| TensorFlow 2.6 Python 3.8 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-containers-for-tensorflow-2-6/). | tensorflow-2.6-cpu-py38-ubuntu20.04-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
| TensorFlow 2.6 Python 3.8 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-containers-for-tensorflow-2-6/). | tensorflow-2.6-gpu-py38-cu112-ubuntu20.04-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
| PyTorch 2.0.1 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-2.0.1-cpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| PyTorch 2.0.1 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-2.0.1-gpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| PyTorch 2.0.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.0 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-2.0.0-cpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| PyTorch 2.0.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.0 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | pytorch-2.0.0-gpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.12.0 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | tensorflow-2.12.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.12.0 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | tensorflow-2.12.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
| TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.11.0 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | tensorflow-2.11.0-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 | Python 3 (python3) | Python 3.9 |
| TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.11.0 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | tensorflow-2.11.0-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 | Python 3 (python3) | Python 3.9 |
| TensorFlow 2.10 Python 3.9 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.10 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | tensorflow-2.10.1-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 | Python 3 (python3) | Python 3.9 |
| TensorFlow 2.10 Python 3.9 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.10 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-release-notes.html). | tensorflow-2.10.1-gpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 | Python 3 (python3) | Python 3.9 |
## Gambar usang
SageMaker AI telah mengakhiri dukungan untuk gambar-gambar berikut. Pengakhiran terjadi sehari setelah salah satu paket dalam gambar mencapai akhir masa pakai oleh penerbitnya.
SageMaker gambar dijadwalkan untuk penghentian
| SageMaker Gambar | Tanggal pengusangan | Deskripsi | Pengidentifikasi Sumber Daya | Kernel | Versi Python |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Ilmu Data | 30 Oktober 2023 | Data Science adalah gambar [conda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html) Python 3.7 dengan paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti dan Belajar. NumPy SciKit | ilmu data-1.0 | Python 3 | Python 3.7 |
| SageMaker JumpStart Ilmu Data 1.0 | 30 Oktober 2023 | SageMaker JumpStart Data Science 1.0 adalah JumpStart gambar yang mencakup paket dan perpustakaan yang umum digunakan. | sagemaker-jumpstart-data-science-1,0 | Python 3 | Python 3.7 |
| SageMaker JumpStart MXNet 1.0 | 30 Oktober 2023 | SageMaker JumpStart MXNet 1.0 adalah JumpStart gambar yang mencakup MXNet. | sagemaker-jumpstart-mxnet-1,0 | Python 3 | Python 3.7 |
| SageMaker JumpStart PyTorch 1.0 | 30 Oktober 2023 | SageMaker JumpStart PyTorch 1.0 adalah JumpStart gambar yang mencakup PyTorch. | sagemaker-jumpstart-pytorch-1,0 | Python 3 | Python 3.7 |
| SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0 | 30 Oktober 2023 | SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0 adalah JumpStart gambar yang mencakup TensorFlow. | sagemaker-jumpstart-tensorflow-1,0 | Python 3 | Python 3.7 |
| SparkMagic | 30 Oktober 2023 | Anaconda Individual Edition dengan PySpark dan Spark kernel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [sparkmagic](https://github.com/jupyter-incubator/sparkmagic). | sagemaker-sparkmagic | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/notebooks-available-images.html) | Python 3.7 |
| TensorFlow 2.3 Python 3.7 CPU Dioptimalkan | 30 Oktober 2023 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Deep Learning Containers dengan TensorFlow 2.3.0](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-containers-with-tensorflow-2-3-0/). | tensorflow-2.3-cpu-py37-ubuntu18.04-v1 | Python 3 | Python 3.7 |
| TensorFlow 2.3 Python 3.7 GPU Dioptimalkan | 30 Oktober 2023 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.3 dengan CUDA 11.0 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.3.1 dengan CUDA 11.0](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-containers-for-tensorflow-2-3-1-with-cuda-11-0/). | tensorflow-2.3-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v3 | Python 3 | Python 3.7 |
| TensorFlow 1.15 Python 3.7 CPU Dioptimalkan | 30 Oktober 2023 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 1.15 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Deep Learning Containers v7.0](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-containers-v7-0-for-tensorflow/) untuk. TensorFlow | tensorflow-1.15-cpu-py37-ubuntu18.04-v7 | Python 3 | Python 3.7 |
| TensorFlow 1.15 Python 3.7 GPU Dioptimalkan | 30 Oktober 2023 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 1.15 dengan CUDA 11.0 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS Deep Learning Containers v7.0](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-containers-v7-0-for-tensorflow/) untuk. TensorFlow | tensorflow-1.15-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v8 | Python 3 | Python 3.7 |