Sumber daya untuk menggunakan Apache MxNet dengan Amazon AI SageMaker

Estimator dan model MXNet Amazon SageMaker Python SDK dan wadah MXNet open-source SageMaker AI membuat penulisan skrip MXNet dan menjalankannya di AI lebih mudah. SageMaker Bagian berikut menyediakan materi referensi yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari cara menggunakan SageMaker AI untuk melatih dan menerapkan model menggunakan kode MXNet khusus.

Apa yang ingin kau lakukan?

Saya ingin melatih model MXNet khusus di AI. SageMaker: Untuk dokumentasi, lihat Melatih Model dengan MxNet.
Saya memiliki model MXNet yang saya latih SageMaker dalam AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir yang dihosting.: Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan model MxNet.
Saya memiliki model MXNet yang saya latih di luar SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir AI SageMaker: Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan Titik Akhir dari Data Model.
Saya ingin melihat dokumentasi API untuk kelas Amazon SageMaker Python SDK MxNet.: Untuk informasi selengkapnya, lihat Kelas MxNet.
Saya ingin menemukan repositori SageMaker kontainer AI MxNet.: Untuk informasi selengkapnya, lihat repositori SageMaker AI MxNet Container GitHub .
Saya ingin mencari informasi tentang versi MxNet yang didukung oleh Deep Learning AWS Containers.: Untuk informasi selengkapnya, lihat Gambar Wadah Pembelajaran Mendalam yang Tersedia.

Untuk informasi umum tentang menulis skrip pelatihan mode skrip MxNet dan menggunakan estimator dan SageMaker model mode skrip MxNet dengan AI, lihat Menggunakan MxNet dengan Python SDK. SageMaker

Awas Javascript dinonaktifkan atau tidak tersedia di browser Anda.

Untuk menggunakan Dokumentasi AWS, Javascript harus diaktifkan. Lihat halaman Bantuan browser Anda untuk petunjuk.

Konvensi Dokumen

Kerangka Kerja dan Bahasa

Apache Spark