Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# CloudWatch Metrik
<a name="model-monitor-interpreting-cloudwatch"></a>

Anda dapat menggunakan wadah Monitor SageMaker Model Amazon bawaan untuk CloudWatch metrik. Saat `emit_metrics` opsi ada `Enabled` di file batasan dasar, SageMaker AI memancarkan metrik ini untuk setiap yang feature/column diamati dalam kumpulan data di namespace berikut:
+ `For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric`namespace dengan `EndpointName` dan `ScheduleName` dimensi.
+ `For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric`namespace dengan `MonitoringSchedule` dimensi.

Untuk bidang numerik, wadah bawaan memancarkan metrik berikut: CloudWatch
+ Metrik: Maks → kueri untuk `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max`
+ Metrik: Min → kueri untuk `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min`
+ Metrik: Jumlah → kueri untuk `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum`
+ Metrik: SampleCount → kueri untuk `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount`
+ Metrik: Rata-rata → kueri untuk `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average`

Untuk bidang numerik dan string, wadah bawaan memancarkan metrik berikut: CloudWatch 
+ Metrik: Kelengkapan → kueri untuk `MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum`
+ Metrik: Baseline Drift → kueri untuk `MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum`