Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Lihat detail titik akhir di Studio SageMaker
<a name="manage-endpoints-studio"></a>

Di Amazon SageMaker Studio, Anda dapat melihat dan mengelola titik akhir SageMaker AI Hosting Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Studio, lihat [Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio.html).

Untuk menemukan daftar titik akhir Anda di SageMaker Studio lakukan hal berikut:

1. Buka aplikasi Studio.

1. Di panel navigasi kiri, pilih **Deployment**.

1. **Dari menu dropdown, pilih Endpoints.**

Halaman **Endpoints** terbuka, yang mencantumkan semua titik akhir SageMaker AI Hosting Anda. Dari halaman ini, Anda dapat melihat titik akhir dan **Statusnya**. Anda juga dapat membuat titik akhir baru, mengedit titik akhir yang ada, atau menghapus titik akhir.

Untuk melihat detail titik akhir tertentu, pilih titik akhir dari daftar. Pada halaman detail titik akhir, Anda mendapatkan ikhtisar seperti tangkapan layar berikut.

![\[Screenshot dari halaman utama endpoint yang menampilkan ringkasan detail endpoint di Studio.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-endpoint-details-page.png)


Setiap halaman detail endpoint berisi tab informasi berikut:

# Lihat Varian (atau Model)
<a name="manage-endpoints-studio-variants"></a>

Tab **Varians** (juga disebut tab **Model** jika titik akhir Anda memiliki beberapa model yang diterapkan) menunjukkan daftar [varian model atau model](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-ab-testing.html) yang saat ini diterapkan ke titik akhir Anda. Tangkapan layar berikut menunjukkan kepada Anda seperti apa ikhtisar dan bagian **Model** untuk titik akhir dengan beberapa model yang digunakan.

![\[Screenshot dari halaman utama endpoint yang menampilkan beberapa model yang digunakan.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-goldfinch-multi-model-endpoint.png)


Anda dapat menambahkan atau mengedit pengaturan untuk setiap varian atau model. **Anda juga dapat memilih varian dan mengaktifkan kebijakan auto-scaling default, yang dapat Anda edit nanti di tab Penskalaan otomatis.**

# Lihat pengaturan
<a name="manage-endpoints-studio-settings"></a>

Pada tab **Pengaturan**, Anda dapat melihat peran AWS IAM terkait titik akhir, AWS KMS kunci yang digunakan untuk enkripsi (jika ada), nama VPC Anda, dan pengaturan isolasi jaringan.

# Inferensi uji
<a name="manage-endpoints-studio-test"></a>

Pada tab **Inferensi uji**, Anda dapat mengirim permintaan inferensi pengujian ke model yang diterapkan. Ini berguna jika Anda ingin memverifikasi bahwa titik akhir Anda merespons permintaan seperti yang diharapkan.

Untuk menguji inferensi, lakukan hal berikut:

1. Pada tab **Inferensi uji** model, pilih salah satu opsi berikut:

   1. Pilih **Masukkan isi permintaan** jika Anda ingin menguji titik akhir dan menerima respons melalui antarmuka Studio.

   1. Pilih **Salin kode contoh (Python)** jika Anda ingin menyalin AWS SDK untuk Python (Boto3) contoh yang dapat Anda gunakan untuk memanggil titik akhir Anda dari lingkungan lokal dan menerima respons secara terprogram.

1. Untuk **Model**, pilih model yang ingin Anda uji pada titik akhir.

1. Jika Anda memilih metode pengujian antarmuka Studio, Anda juga dapat memilih **jenis Konten** yang diinginkan untuk respons dari tarik-turun.

Setelah mengonfigurasi permintaan Anda, maka Anda dapat memilih **Kirim permintaan** (untuk menerima respons melalui antarmuka Studio) atau **Salin untuk menyalin** contoh Python.

Jika Anda menerima respons melalui antarmuka Studio, itu akan terlihat seperti tangkapan layar berikut.

![\[Screenshot dari permintaan pengujian inferensi yang berhasil pada titik akhir di Studio.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/inference/endpoint-test-inference.png)


# Penskalaan otomatis
<a name="manage-endpoints-studio-autoscaling"></a>

Pada tab **Penskalaan otomatis**, Anda dapat melihat kebijakan auto-scaling yang dikonfigurasi untuk model yang dihosting di titik akhir Anda. Tangkapan layar berikut menunjukkan tab **Penskalaan otomatis**.

![\[Tangkapan layar tab Penskalaan otomatis, menampilkan satu kebijakan aktif.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-endpoint-autoscaling.png)


Anda dapat memilih **Edit auto-scaling** untuk mengubah kebijakan apa pun dan mengaktifkan atau menonaktifkan kebijakan auto-scaling default.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang auto-scaling untuk titik akhir real-time, lihat [Menskalakan Model AI Amazon Secara Otomatis](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/endpoint-auto-scaling.html). SageMaker Jika Anda tidak yakin cara mengonfigurasi kebijakan auto-scaling untuk endpoint, Anda dapat menggunakan lowongan rekomendasi [penskalaan otomatis Inference Recommender untuk mendapatkan rekomendasi kebijakan auto-scaling](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender-autoscaling.html).