

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Daftar rencana pelatihan
<a name="list-training-plans-using-api-cli-sdk"></a>

Anda dapat membuat daftar semua rencana pelatihan yang telah dibuat di AWS akun dan Wilayah Anda dengan memanggil [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ListTrainingPlans.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ListTrainingPlans.html)API.

Contoh berikut menggunakan AWS CLI perintah untuk mengambil daftar rencana pelatihan Anda.

```
aws sagemaker list-training-plans \
--start-time-after "2024-09-26T00:00:01.000Z"
```

Dokumen JSON ini adalah contoh respons dari API rencana SageMaker pelatihan. Tanggapan tersebut memberikan rincian tentang satu rencana pelatihan yang telah berhasil dibuat dan dipesan.

```
{
   "[TrainingPlanSummaries](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_TrainingPlanSummary.html)": [ 
      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "[ReservedCapacitySummaries](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ReservedCapacitySummary.html)": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4,
               "UltraServerCount": 4,
               "UltraServerType": "ml.p6e-gb200.36xlarge"
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TotalUltraServerCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }
   ]
}
```

Bagian berikut memberikan rincian beberapa parameter opsional yang dapat Anda teruskan ke permintaan `ListTrainingPlans` API Anda.

## Parameter opsional
<a name="list-training-plans-optional-params"></a>

Bagian berikut memberikan detail tentang beberapa parameter opsional yang dapat Anda teruskan ke permintaan `ListTrainingPlans` API Anda.
+ `StartTimeAfter`: Waktu mulai dari rentang waktu aktual dari rencana yang terdaftar, ditentukan sebagai a `timestamp` atau`ISO 8601 date/time`. 
+ `StartTimeBefore`: Waktu akhir dari rentang waktu aktual dari rencana yang terdaftar, ditentukan sebagai a `timestamp` atau`ISO 8601 date/time`. 
+ `Filters`: Kriteria yang digunakan untuk memfilter hasil, dengan hingga 5 pasangan Nama-Nilai di mana “Nama” adalah nama bidang a [TrainingPlanSummary](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_TrainingPlanSummary.html)dan “Nilai” adalah nilai yang perlu dipertimbangkan untuk filter. Sebagai contoh, `Name=Status,Value=Active`.

Contoh berikut menggunakan AWS CLI perintah untuk mengambil daftar rencana pelatihan Anda, menggunakan beberapa parameter opsional yang dijelaskan di atas.

```
aws sagemaker list-training-plans --max-results 10 --sort-by StartTime --sort-order Descending --start-time-after 13000000 --filters Name=Status,Value=Active
```