Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mengumumkan Akhir Dukungan Versi Asli Operator SageMaker AI untuk Kubernetes
<a name="kubernetes-sagemaker-operators-eos-announcement"></a>

Halaman ini mengumumkan akhir dukungan untuk versi asli [Operator SageMaker AI untuk Kubernetes](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s) dan memberikan jawaban atas pertanyaan umum serta informasi migrasi tentang [pengontrol layanan ACK untuk Amazon SageMaker AI, generasi baru Operator AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) yang didukung SageMaker penuh untuk Kubernetes. Untuk informasi umum tentang Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes, lihat. [Operator SageMaker AI Terbaru untuk Kubernetes](kubernetes-sagemaker-operators-ack.md) 

## Akhir dari Support Pertanyaan yang Sering Diajukan
<a name="kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq"></a>

**Topics**
+ [Mengapa kami mengakhiri dukungan untuk versi asli Operator SageMaker AI untuk Kubernetes?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-why)
+ [Di mana saya dapat menemukan informasi lebih lanjut tentang Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes dan ACK?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-more)
+ [Apa arti akhir dukungan (EOS)?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-definition)
+ [Bagaimana saya bisa memigrasikan beban kerja saya ke Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes untuk pelatihan dan inferensi?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-how)
+ [Versi ACK mana yang harus saya migrasi?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-version)
+ [Apakah Operator SageMaker AI awal untuk Kubernetes dan Operator baru (ACK service controller untuk Amazon SageMaker AI) secara fungsional setara?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-parity)

### Mengapa kami mengakhiri dukungan untuk versi asli Operator SageMaker AI untuk Kubernetes?
<a name="kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-why"></a>

Pengguna sekarang dapat memanfaatkan [pengontrol layanan ACK untuk Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller). Pengontrol layanan ACK adalah generasi baru Operator SageMaker AI untuk Kubernetes berdasarkan [AWS Controllers for Kubernetes](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/) (ACK), sebuah proyek berbasis komunitas yang dioptimalkan untuk produksi, menstandarisasi cara untuk mengekspos layanan melalui operator Kubernetes. AWS Oleh karena itu kami mengumumkan akhir dukungan (EOS) untuk versi asli (bukan ACK-based) [Operator SageMaker AI untuk Kubernetes](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s). Dukungan berakhir pada **15 Februari 2023** bersama dengan [Amazon Elastic Kubernetes Service Kubernetes 1.21](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/kubernetes-versions.html#kubernetes-release-calendar). 

Untuk informasi lebih lanjut tentang ACK, lihat [sejarah dan prinsip ACK](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/community/background/).

### Di mana saya dapat menemukan informasi lebih lanjut tentang Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes dan ACK?
<a name="kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-more"></a>
+ [Untuk informasi selengkapnya tentang Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes, lihat pengontrol [layanan ACK untuk GitHub repositori Amazon SageMaker AI atau baca AWS Controllers for](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) Kubernetes Documentation.](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/community/overview/)
+ Untuk tutorial tentang cara melatih model pembelajaran mesin dengan pengontrol layanan ACK untuk Amazon SageMaker AI menggunakan Amazon EKS, lihat [contoh SageMaker AI](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/sagemaker-example/) ini.

  Untuk contoh penskalaan otomatis, lihat [Menskalakan Beban Kerja SageMaker AI dengan Application Auto Scaling](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/autoscaling-example/).
+ Untuk informasi tentang AWS Controller for Kubernetes (ACK), lihat dokumentasi [AWS Controllers for Kubernetes](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/) (ACK).
+ Untuk daftar sumber daya SageMaker AI yang didukung, lihat [Referensi ACK API](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/reference/).

### Apa arti akhir dukungan (EOS)?
<a name="kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-definition"></a>

Meskipun pengguna dapat terus menggunakan operator mereka saat ini, kami tidak lagi mengembangkan fitur baru untuk operator, kami juga tidak akan merilis patch atau pembaruan keamanan untuk masalah apa pun yang ditemukan. `v1.2.2`adalah rilis terakhir dari [Operator SageMaker AI untuk Kubernetes](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s/tree/master). Pengguna harus memigrasikan beban kerja mereka untuk menggunakan [pengontrol layanan ACK untuk Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller).

### Bagaimana saya bisa memigrasikan beban kerja saya ke Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes untuk pelatihan dan inferensi?
<a name="kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-how"></a>

Untuk informasi tentang migrasi sumber daya dari yang lama ke Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes, ikuti. [Migrasikan sumber daya ke Operator terbaru](kubernetes-sagemaker-operators-migrate.md)

### Versi ACK mana yang harus saya migrasi?
<a name="kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-version"></a>

Pengguna harus bermigrasi ke versi terbaru dari [pengontrol layanan ACK untuk Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller/tags).

### Apakah Operator SageMaker AI awal untuk Kubernetes dan Operator baru (ACK service controller untuk Amazon SageMaker AI) secara fungsional setara?
<a name="kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-parity"></a>

Ya, mereka berada pada paritas fitur.

Beberapa sorotan dari perbedaan penting utama antara kedua versi meliputi:
+ Definisi Sumber Daya Kustom (CRD) yang digunakan oleh Operator ACK-based SageMaker AI untuk Kubernetes mengikuti definisi AWS API sehingga tidak kompatibel dengan spesifikasi sumber daya khusus dari Operator SageMaker AI untuk Kubernetes dalam versi aslinya. Lihat [CRD](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller/tree/main/helm/crds) di pengontrol baru atau gunakan panduan migrasi untuk mengadopsi sumber daya dan menggunakan pengontrol baru. 
+ `Hosting Autoscaling`Kebijakan ini tidak lagi menjadi bagian dari Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes dan telah dimigrasikan ke [Application](https://github.com/aws-controllers-k8s/applicationautoscaling-controller) autoscaling ACK controller. [Untuk mempelajari cara menggunakan pengontrol penskalaan otomatis aplikasi untuk mengonfigurasi penskalaan otomatis pada titik akhir SageMaker AI, ikuti contoh penskalaan otomatis ini.](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/autoscaling-example/) 
+ `HostingDeployment`Sumber daya digunakan untuk membuat Model, Konfigurasi Titik Akhir, dan Titik Akhir dalam satu CRD. Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes memiliki CRD terpisah untuk masing-masing sumber daya ini.