Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Gambar Mesin Amazon Kustom (AMI) untuk SageMaker HyperPod cluster
<a name="hyperpod-custom-ami-support"></a>

Menggunakan Amazon Machine Images (AMI) dasar yang disediakan dan dipublikasikan oleh Amazon SageMaker HyperPod, Anda dapat membuat AMI kustom. Dengan AMI khusus, Anda dapat membuat lingkungan khusus untuk beban kerja AI dengan tumpukan perangkat lunak yang telah dikonfigurasi sebelumnya, penyesuaian driver, dependensi kepemilikan, dan agen keamanan. Kemampuan ini menghilangkan kebutuhan untuk bootstrap pasca-peluncuran yang kompleks menggunakan skrip konfigurasi siklus hidup.

Dengan AMI khusus, Anda dapat menstandarisasi lingkungan di berbagai tahap, mempercepat waktu startup, dan memiliki kontrol penuh atas lingkungan runtime Anda sambil memanfaatkan kemampuan infrastruktur dan keunggulan SageMaker HyperPod penskalaan. Ini membantu Anda mempertahankan kontrol atas infrastruktur AI sambil tetap memanfaatkan runtime dasar yang SageMaker HyperPod dioptimalkan.

Anda dapat membangun gambar dasar yang SageMaker HyperPod disetel kinerja dengan menambahkan agen keamanan, alat kepatuhan, dan pustaka khusus sambil mempertahankan semua manfaat pelatihan terdistribusi. Kemampuan ini menghilangkan pilihan yang sebelumnya diperlukan antara optimasi infrastruktur dan kebijakan keamanan organisasi.

Pengalaman AMI khusus terintegrasi secara mulus dengan alur kerja keamanan perusahaan yang mapan. Tim keamanan membuat gambar yang diperkeras menggunakan SageMaker HyperPod AMI publik sebagai basis, dan tim platform AI dapat menentukan AMI kustom ini saat membuat atau memperbarui cluster melalui API. SageMaker HyperPod API memvalidasi kompatibilitas gambar, menangani izin yang diperlukan, dan mempertahankan kompatibilitas mundur sehingga alur kerja yang ada terus berfungsi. Organizations dengan protokol keamanan yang ketat dapat menghilangkan alternatif rawan kesalahan menginstal agen keamanan saat runtime melalui skrip siklus hidup. Dengan menyelaraskan dengan praktik keamanan perusahaan daripada memaksa organisasi untuk menyesuaikan protokol mereka dengan keterbatasan, AMI khusus menghilangkan hambatan umum untuk SageMaker HyperPod adopsi bagi organisasi yang sadar keamanan yang menjalankan beban kerja AI kritis.

Untuk catatan rilis tentang pembaruan AMI publik, lihat[Rilis AMI publik](sagemaker-hyperpod-release-public-ami.md). Untuk mempelajari cara memulai membuat AMI kustom dan menggunakannya di HyperPod cluster Anda, lihat topik berikut.

**Topics**
+ [Bangun AMI khusus](hyperpod-custom-ami-how-to.md)
+ [Manajemen cluster dengan AMI khusus](hyperpod-custom-ami-cluster-management.md)