Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Tur Klasik Amazon SageMaker Studio
<a name="gs-studio-end-to-end"></a>

**penting**  
Pada 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat[SageMaker Studio Amazon](studio-updated.md).  
Studio Classic masih dipertahankan untuk beban kerja yang ada tetapi tidak lagi tersedia untuk orientasi. Anda hanya dapat menghentikan atau menghapus aplikasi Studio Classic yang ada dan tidak dapat membuat yang baru. Kami menyarankan Anda [memigrasikan beban kerja Anda ke pengalaman Studio yang baru](studio-updated-migrate.md).

[Untuk panduan yang membawa Anda dalam tur fitur utama Amazon SageMaker Studio Classic, lihat contoh notebook [xgboost\$1customer\$1churn\$1studio.ipynb](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/aws_sagemaker_studio/getting_started/xgboost_customer_churn_studio.html) dari repositori aws/. amazon-sagemaker-examples](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) GitHub Kode di notebook melatih beberapa model dan mengatur SageMaker Debugger dan SageMaker Model Monitor. Panduan ini menunjukkan cara melihat uji coba, membandingkan model yang dihasilkan, menampilkan hasil debugger, dan menerapkan model terbaik menggunakan UI Studio Classic. Anda tidak perlu memahami kode untuk mengikuti panduan ini.

**Prasyarat**

Untuk menjalankan notebook untuk tur ini, Anda perlu:
+ Akun IAM untuk masuk ke Studio. Untuk informasi, lihat [Ikhtisar domain Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
+ Keakraban dasar dengan antarmuka pengguna Studio dan notebook Jupyter. Untuk informasi, lihat [Ikhtisar UI Amazon SageMaker Studio Classic](studio-ui.md).
+ Salinan [aws/ amazon-sagemaker-examples](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) repositori di lingkungan Studio Anda.

**Untuk mengkloning repositori**

1. Luncurkan Studio Classic mengikuti langkah-langkah di [Luncurkan Amazon SageMaker Studio Classic](studio-launch.md) Untuk pengguna di Pusat Identitas IAM, masuk menggunakan URL dari email undangan Anda.

1. Di menu atas, pilih **File**, lalu **New**, lalu **Terminal**.

1. Pada prompt perintah, jalankan perintah berikut untuk mengkloning [amazon-sagemaker-examples GitHub aws/](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) repositori.

   ```
   $ git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git
   ```

**Untuk menavigasi ke notebook sampel**

1. Dari **File Browser** di menu sebelah kiri, pilih **amazon-sagemaker-examples**.

1. Arahkan ke notebook contoh dengan jalur berikut.

   `~/amazon-sagemaker-examples/aws_sagemaker_studio/getting_started/xgboost_customer_churn_studio.ipynb`

1. Ikuti buku catatan untuk mempelajari fitur-fitur utama Studio Classic.

**catatan**  
Jika Anda mengalami kesalahan saat menjalankan contoh notebook, dan beberapa waktu telah berlalu sejak Anda mengkloning repositori, tinjau buku catatan di repositori jarak jauh untuk pembaruan.