Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Toko offline
<a name="feature-store-storage-configurations-offline-store"></a>

Toko offline digunakan untuk data historis ketika pengambilan sub-detik tidak diperlukan. Ini biasanya digunakan untuk eksplorasi data, pelatihan model, dan inferensi batch. 

Saat Anda mengaktifkan toko online dan offline untuk grup fitur Anda, keduanya menyimpan sinkronisasi untuk menghindari perbedaan antara data pelatihan dan penyajian. Harap dicatat bahwa grup fitur toko online dengan jenis `InMemory` penyimpanan diaktifkan saat ini tidak mendukung grup fitur yang sesuai di toko offline (tidak ada replikasi online ke offline). Untuk informasi selengkapnya tentang penyajian model ML di Amazon SageMaker Feature Store, lihat[Toko online](feature-store-storage-configurations-online-store.md).

Toko offline berisi `TableFormat` opsi berikut. Untuk informasi tentang konten toko offline, lihat [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_OfflineStoreConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_OfflineStoreConfig.html)di Referensi Amazon SageMaker API.

## Format tabel Glue
<a name="feature-store-storage-configurations-offline-store-glue-table-format"></a>

`Glue`Format (default) adalah format tabel tipe Hive standar untuk AWS Glue. Dengan AWS Glue, Anda dapat menemukan, menyiapkan, memindahkan, dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber. Ini juga mencakup produktivitas tambahan dan perkakas operasi data untuk menulis, menjalankan pekerjaan, dan mengimplementasikan alur kerja bisnis. Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS Glue, lihat [Apa itu AWS Glue?](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html) .

## Format tabel gunung es
<a name="feature-store-storage-configurations-offline-store-iceberg-table-format"></a>

`Iceberg`Format (disarankan) adalah format tabel terbuka untuk tabel analitik yang sangat besar. Dengan`Iceberg`, Anda dapat memadatkan file data kecil menjadi lebih sedikit file besar di partisi, menghasilkan kueri yang jauh lebih cepat. Operasi pemadatan ini bersamaan dan tidak memengaruhi operasi baca dan tulis yang sedang berlangsung pada grup fitur. Untuk informasi selengkapnya tentang mengoptimalkan tabel Gunung Es, lihat [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/querying-iceberg-data-optimization.html) dan panduan pengguna. [AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/data-compaction.html)

`Iceberg`mengelola koleksi besar file sebagai tabel dan mendukung operasi danau data analitik modern. Jika Anda memilih `Iceberg` opsi saat membuat grup fitur baru, Amazon SageMaker Feature Store membuat `Iceberg` tabel menggunakan format file Parket, dan mendaftarkan tabel dengan file. AWS Glue Data Catalog Untuk informasi selengkapnya tentang format `Iceberg` tabel, lihat [Menggunakan tabel Apache Iceberg](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/querying-iceberg.html). 

**penting**  
Perhatikan bahwa untuk grup fitur dalam format `Iceberg` tabel, Anda harus menentukan `String` sebagai jenis fitur untuk waktu acara. Jika Anda menentukan jenis lainnya, Anda tidak dapat membuat grup fitur dengan sukses.