Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Konfigurasikan penskalaan otomatis model dengan konsol
<a name="endpoint-auto-scaling-add-console"></a>

**Untuk mengonfigurasi penskalaan otomatis untuk model (konsol)**

1. Buka konsol Amazon SageMaker AI di [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. **Pada panel navigasi, pilih **Inferensi**, lalu pilih Endpoints.** 

1. Pilih endpoint Anda, dan kemudian untuk **pengaturan runtime Endpoint**, pilih variannya.

1. Pilih **Konfigurasi penskalaan otomatis**.

1. Pada halaman **Configure variant automatic scaling**, untuk **Variant automatic scaling**, lakukan hal berikut:

   1. Untuk **jumlah instans Minimum**, ketikkan jumlah instans minimum yang ingin dipertahankan oleh kebijakan penskalaan. Setidaknya 1 instance diperlukan.

   1. Untuk **jumlah instans Maksimum**, ketikkan jumlah instans maksimum yang ingin dipertahankan oleh kebijakan penskalaan.

1. Untuk **kebijakan penskalaan bawaan**, lakukan hal berikut:

   1. Untuk **metrik Target**, `SageMakerVariantInvocationsPerInstance` secara otomatis dipilih untuk metrik dan tidak dapat diubah.

   1. Untuk **nilai Target**, ketikkan jumlah rata-rata pemanggilan per instance per menit untuk model. Untuk menentukan nilai ini, ikuti pedoman di[Pengujian beban](endpoint-scaling-loadtest.md).

   1. (Opsional) Untuk **pendinginan Scale-in (detik)** dan **pendinginan Scale-out (detik)**, masukkan jumlah waktu, dalam detik, untuk setiap periode pendinginan.

   1. (Opsional) Pilih **Nonaktifkan skala** jika Anda tidak ingin penskalaan otomatis menghentikan instance saat lalu lintas menurun.

1. Pilih **Simpan**.

Prosedur ini mendaftarkan model sebagai target yang dapat diskalakan dengan Application Auto Scaling. Saat Anda mendaftarkan model, Application Auto Scaling melakukan pemeriksaan validasi untuk memastikan hal-hal berikut:
+ Modelnya ada
+ Izin sudah cukup
+ Anda tidak mendaftarkan varian dengan instance yang merupakan instance kinerja yang dapat dibobol seperti T2
**catatan**  
SageMaker AI tidak mendukung penskalaan otomatis untuk instans burstable seperti T2, karena mereka sudah memungkinkan peningkatan kapasitas di bawah peningkatan beban kerja. Untuk informasi tentang instans performa burstable, lihat jenis instans [Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/).