Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memperbarui pemantauan sistem Debugger dan konfigurasi profil kerangka kerja saat pekerjaan pelatihan sedang berjalan
<a name="debugger-update-monitoring-profiling"></a>

Jika Anda ingin mengaktifkan atau memperbarui konfigurasi pemantauan Debugger untuk pekerjaan pelatihan yang sedang berjalan, gunakan metode ekstensi estimator SageMaker AI berikut:
+ Untuk mengaktifkan pemantauan sistem Debugger untuk pekerjaan pelatihan yang sedang berjalan dan menerima laporan pembuatan profil Debugger, gunakan yang berikut ini:

  ```
  estimator.enable_default_profiling()
  ```

  Saat Anda menggunakan `enable_default_profiling` metode ini, Debugger memulai pemantauan sistem default dan aturan `ProfileReport` bawaan, yang menghasilkan laporan profil komprehensif di akhir pekerjaan pelatihan. Metode ini hanya dapat dipanggil jika pekerjaan pelatihan saat ini berjalan tanpa pemantauan dan pembuatan profil Debugger.

  [Untuk informasi selengkapnya, lihat [estimator.enable\_default\_profiling](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.enable_default_profiling) di Amazon Python SDK. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)
+ Untuk memperbarui konfigurasi pemantauan sistem, gunakan yang berikut ini:

  ```
  estimator.update_profiler(
      system_monitor_interval_millis={{500}}
  )
  ```

  [Untuk informasi selengkapnya, lihat [estimator.update\_profiler](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler) di Amazon Python SDK. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)