Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Matikan Debugger


Jika Anda ingin mematikan Debugger sepenuhnya, lakukan salah satu hal berikut:
+ Sebelum memulai pekerjaan pelatihan, lakukan hal berikut:

  Untuk menonaktifkan pembuatan profil, sertakan `disable_profiler` parameter ke estimator Anda dan atur ke. `True`
**Awas**  
Jika menonaktifkannya, Anda tidak akan dapat melihat dasbor wawasan Studio Debugger yang komprehensif dan laporan pembuatan profil yang dibuat secara otomatis.

  Untuk mematikan debugging, atur `debugger_hook_config` parameter ke`False`.
**Awas**  
Jika Anda menonaktifkannya, Anda tidak akan dapat mengumpulkan tensor keluaran dan tidak dapat men-debug parameter model Anda.

  ```
  estimator=Estimator(
      ...
      disable_profiler=True
      debugger_hook_config=False
  )
  ```

  [Untuk informasi selengkapnya tentang parameter khusus Debugger, lihat [SageMaker AI Estimator](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator) di Amazon Python SDK. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)
+ Saat pekerjaan pelatihan sedang berjalan, lakukan hal berikut:

  Untuk menonaktifkan pemantauan dan pembuatan profil saat tugas pelatihan Anda berjalan, gunakan metode kelas estimator berikut:

  ```
  estimator.disable_profiling()
  ```

  Untuk menonaktifkan profil kerangka kerja saja dan menjaga pemantauan sistem, gunakan `update_profiler` metode ini:

  ```
  estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)
  ```

  [https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler)