Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Pekerjaan pelatihan debugging menggunakan Amazon SageMaker Debugger
<a name="debugger-debug-training-jobs"></a>

Untuk menyiapkan skrip pelatihan Anda dan menjalankan pekerjaan pelatihan dengan SageMaker Debugger untuk men-debug kemajuan pelatihan model, Anda mengikuti proses dua langkah yang khas: memodifikasi skrip pelatihan Anda menggunakan Python SDK, dan membuat estimator AI menggunakan `sagemaker-debugger` Python SDK. SageMaker SageMaker Ikuti topik berikut untuk mempelajari cara menggunakan fungsionalitas SageMaker debugging Debugger.

**Topics**
+ [Mengadaptasi skrip pelatihan Anda untuk mendaftarkan hook](debugger-modify-script.md)
+ [Luncurkan pekerjaan pelatihan dengan Debugger menggunakan Python SageMaker SDK](debugger-configuration-for-debugging.md)
+ [SageMaker Laporan interaktif debugger untuk XGBoost](debugger-report-xgboost.md)
+ [Tindakan pada aturan Amazon SageMaker Debugger](debugger-action-on-rules.md)
+ [Visualisasikan tensor keluaran Amazon SageMaker Debugger di TensorBoard](debugger-enable-tensorboard-summaries.md)