Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Log untuk Algoritma Bawaan
<a name="common-info-all-sagemaker-models-logs"></a>

Algoritma Amazon SageMaker AI menghasilkan CloudWatch log Amazon, yang memberikan informasi terperinci tentang proses pelatihan. Untuk melihat log, di konsol AWS manajemen, pilih **CloudWatch**, pilih **Log**, lalu pilih **grup/aws/sagemaker/TrainingJobslog**. Setiap pekerjaan pelatihan memiliki satu aliran log per node tempat ia dilatih. Nama log stream dimulai dengan nilai yang ditentukan dalam `TrainingJobName` parameter saat pekerjaan dibuat.

**catatan**  
Jika pekerjaan gagal dan log tidak muncul CloudWatch, kemungkinan kesalahan terjadi sebelum dimulainya pelatihan. Alasannya termasuk menentukan gambar pelatihan yang salah atau lokasi S3.

Isi log bervariasi menurut algoritma. Namun, Anda biasanya dapat menemukan informasi berikut:
+ Konfirmasi argumen yang diberikan di awal log
+ Kesalahan yang terjadi selama pelatihan
+ Pengukuran akurasi algoritma atau kinerja numerik
+ Pengaturan waktu untuk algoritme dan tahapan utama apa pun dalam algoritma

## Kesalahan Umum
<a name="example-errors"></a>

Jika pekerjaan pelatihan gagal, beberapa detail tentang kegagalan diberikan oleh nilai `FailureReason` pengembalian dalam uraian pekerjaan pelatihan, sebagai berikut:

```
sage = boto3.client('sagemaker')
sage.describe_training_job(TrainingJobName=job_name)['FailureReason']
```

Lainnya dilaporkan hanya di CloudWatch log. Kesalahan umum termasuk yang berikut:

1. Salah menentukan hyperparameter atau menentukan hyperparameter yang tidak valid untuk algoritma.

   **Dari CloudWatch Log**

   ```
   [10/16/2017 23:45:17 ERROR 139623806805824 train.py:48]
   Additional properties are not allowed (u'mini_batch_siz' was
   unexpected)
   ```

1. Menentukan nilai yang tidak valid untuk hyperparameter.

   **FailureReason**

   ```
   AlgorithmError: u'abc' is not valid under any of the given
   schemas\n\nFailed validating u'oneOf' in
   schema[u'properties'][u'feature_dim']:\n    {u'oneOf':
   [{u'pattern': u'^([1-9][0-9]*)$', u'type': u'string'},\n
   {u'minimum': 1, u'type': u'integer'}]}\
   ```

   **FailureReason**

   ```
   [10/16/2017 23:57:17 ERROR 140373086025536 train.py:48] u'abc'
   is not valid under any of the given schemas
   ```

1. Format file protobuf tidak akurat.

   **Dari CloudWatch log**

   ```
   [10/17/2017 18:01:04 ERROR 140234860816192 train.py:48] cannot
                      copy sequence with size 785 to array axis with dimension 784
   ```