Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menjalankan pekerjaan pelatihan di HyperPod k8s
<a name="cluster-specific-configurations-run-training-job-hyperpod-k8s"></a>

SageMaker HyperPod Recipes mendukung pengiriman pekerjaan pelatihan ke cluster GPU/Trainium Kubernetes. Sebelum Anda mengirimkan pekerjaan pelatihan, lakukan salah satu hal berikut:
+ Memodifikasi berkas konfigurasi `k8s.yaml` cluster
+ Ganti konfigurasi cluster melalui baris perintah

Setelah Anda melakukan salah satu langkah sebelumnya, instal lingkungan yang sesuai.

## Konfigurasikan cluster menggunakan `k8s.yaml`
<a name="cluster-specific-configurations-configure-cluster-k8s-yaml"></a>

Untuk mengirimkan tugas pelatihan ke klaster Kubernetes, Anda menentukan konfigurasi khusus Kubernetes. Konfigurasi termasuk namespace cluster atau lokasi volume persisten.

```
pullPolicy: Always
restartPolicy: Never
namespace: default
persistent_volume_claims:
  - null
```

1. `pullPolicy`: Anda dapat menentukan kebijakan tarik saat mengirimkan pekerjaan pelatihan. Jika Anda menentukan “Selalu,” klaster Kubernetes akan selalu menarik gambar Anda dari repositori. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kebijakan tarik gambar](https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/images/#image-pull-policy).

1. `restartPolicy`: Tentukan apakah akan memulai kembali pekerjaan pelatihan Anda jika gagal.

1. `namespace`: Anda dapat menentukan namespace Kubernetes tempat Anda mengirimkan tugas pelatihan.

1. `persistent_volume_claims`: Anda dapat menentukan volume bersama untuk pekerjaan pelatihan Anda untuk semua proses pelatihan untuk mengakses file dalam volume.