Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fliptest Kontrafaktual (FT)
<a name="clarify-post-training-bias-metric-ft"></a>

Fliptest adalah pendekatan yang melihat setiap anggota facet *d* dan menilai apakah anggota faset yang serupa memiliki prediksi model *yang* berbeda. *Anggota faset *a* dipilih menjadi k-tetangga terdekat dari pengamatan dari segi d.* Kami menilai berapa banyak tetangga terdekat dari kelompok lawan yang menerima prediksi yang berbeda, di mana prediksi terbalik dapat berubah dari positif ke negatif dan sebaliknya. 

*Rumus untuk fliptest kontrafaktual adalah perbedaan kardinalitas dua himpunan dibagi dengan jumlah anggota segi d:*

        FT = (F \+ - F -) /n d

Di mana:
+ *F \+ = adalah jumlah anggota sisi *d* yang tidak disukai dengan hasil yang tidak menguntungkan yang tetangga terdekatnya dalam aspek yang disukai menerima hasil yang menguntungkan.* 
+ *F - = adalah jumlah anggota sisi *d* yang tidak disukai dengan hasil yang menguntungkan yang tetangga terdekatnya dalam aspek yang disukai menerima hasil yang tidak menguntungkan.* 
+ n d adalah ukuran sampel dari segi *d*.

Rentang nilai untuk fliptest kontrafaktual untuk label faset biner dan multikategori adalah [-1, \+1]. Untuk label kontinu, kami menetapkan ambang batas untuk menciutkan label ke biner.
+ *Nilai positif terjadi ketika jumlah keputusan terlentang kontrafaktual yang tidak menguntungkan untuk aspek yang tidak disukai d melebihi yang menguntungkan.* 
+ Nilai mendekati nol terjadi ketika jumlah keputusan fliptest kontrafaktual yang tidak menguntungkan dan menguntungkan seimbang.
+ *Nilai negatif terjadi ketika jumlah keputusan terlentang kontrafaktual yang tidak menguntungkan untuk aspek yang tidak disukai d kurang dari yang menguntungkan.*