Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kirim model Anda ke Quick
Jika Anda menggunakan Quick dan ingin memanfaatkan SageMaker Canvas dalam visualisasi Cepat, Anda dapat membuat model Amazon SageMaker Canvas dan menggunakannya sebagai bidang prediktif dalam kumpulan data Cepat Anda. Bidang prediktif adalah bidang dalam kumpulan data Cepat Anda yang dapat membuat prediksi untuk kolom tertentu dalam kumpulan data Anda, mirip dengan cara pengguna Canvas membuat prediksi tunggal atau batch dengan model. Untuk mempelajari selengkapnya tentang cara mengintegrasikan kemampuan prediksi Canvas ke dalam kumpulan data Cepat, lihat Integrasi SageMaker kanvas di Panduan Pengguna Cepat.
Langkah-langkah berikut menjelaskan bagaimana Anda dapat menambahkan bidang prediktif ke kumpulan data Cepat menggunakan model Canvas:
-
Buka aplikasi Canvas dan buat model dengan dataset Anda.
-
Setelah membangun model di Canvas, kirim model ke Quick. File skema secara otomatis diunduh ke mesin lokal Anda saat Anda mengirim model ke Quick. Anda mengunggah file skema ini ke Quick di langkah berikutnya.
-
Buka Cepat dan pilih kumpulan data dengan skema yang sama dengan kumpulan data yang Anda gunakan untuk membangun model Anda. Tambahkan bidang prediktif ke kumpulan data dan lakukan hal berikut:
-
Tentukan model yang dikirim dari kanvas.
-
Unggah file skema yang telah diunduh di Langkah 2.
-
-
Simpan dan publikasikan perubahan Anda, lalu buat prediksi untuk kumpulan data baru. Quick menggunakan model untuk mengisi kolom target dengan prediksi.
Untuk mengirim model dari Canvas ke Quick, Anda harus memenuhi prasyarat berikut:
-
Anda harus memiliki pengaturan Canvas dan Quick. Akun Cepat Anda harus dibuat Wilayah AWS sama dengan aplikasi Canvas Anda. Jika Wilayah beranda akun Cepat Anda berbeda dari Wilayah aplikasi Canvas Anda, Anda harus menutup dan membuat ulang akun Cepat Anda, atau menyiapkan aplikasi Canvas di Wilayah yang sama dengan akun Cepat Anda. Akun Cepat Anda juga harus berisi namespace default, yang Anda atur saat pertama kali membuat akun Cepat. Hubungi administrator Anda untuk membantu Anda mendapatkan akses ke Quick. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Cepat di Panduan Pengguna Cepat.
-
Pengguna Anda harus memiliki izin AWS Identity and Access Management (IAM) yang diperlukan untuk mengirim prediksi Anda ke Quick. Administrator Anda dapat mengatur izin IAM untuk pengguna Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memberi Izin Pengguna Anda untuk Mengirim Prediksi ke Cepat.
-
Quick harus memiliki akses ke bucket Amazon S3 yang telah Anda tentukan untuk penyimpanan aplikasi Canvas. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konfigurasikan penyimpanan Amazon S3 Anda.
