Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Buat prediksi tunggal
**catatan**
Bagian ini menjelaskan cara mendapatkan prediksi tunggal dari model Anda di dalam aplikasi Canvas. Untuk informasi tentang membuat pemanggilan real-time di lingkungan produksi dengan menerapkan model Anda ke titik akhir, lihat. [Menerapkan model Anda ke titik akhir](canvas-deploy-model.md)
Buat prediksi tunggal jika Anda ingin mendapatkan prediksi untuk satu titik data. Anda dapat menggunakan fitur ini untuk mendapatkan prediksi waktu nyata atau bereksperimen dengan mengubah nilai individu untuk melihat bagaimana pengaruhnya terhadap hasil prediksi. Perhatikan bahwa prediksi tunggal bergantung pada titik akhir Inferensi Asinkron, yang mati setelah menganggur (atau tidak menerima permintaan prediksi apa pun) selama dua jam.
Pilih salah satu prosedur berikut berdasarkan jenis model Anda.
## Buat prediksi tunggal dengan model prediksi numerik dan kategoris
Untuk membuat prediksi tunggal untuk model prediksi numerik atau kategoris, lakukan hal berikut:
1. Di panel navigasi kiri aplikasi Canvas, pilih **Model saya**.
1. Pada halaman **Model saya**, pilih model Anda.
1. Setelah membuka model Anda, pilih tab **Predict**.
1. Pada halaman **prediksi Jalankan**, pilih **Prediksi tunggal**.
1. Untuk setiap **kolom Kolom**, yang mewakili kolom data masukan Anda, Anda dapat mengubah **Nilai**. Pilih menu tarik-turun untuk **Nilai** yang ingin Anda ubah. Untuk bidang numerik, Anda dapat memasukkan nomor baru. Untuk bidang dengan label, Anda dapat memilih label yang berbeda.
1. **Saat Anda siap menghasilkan prediksi, di panel **Prediksi** kanan, pilih Perbarui.**
Di panel **Prediksi** kanan, Anda akan melihat hasil prediksi. Anda dapat **Menyalin** bagan hasil prediksi, atau Anda juga dapat memilih **Unduh** untuk mengunduh bagan hasil prediksi sebagai gambar atau mengunduh nilai dan prediksi sebagai file CSV.
## Buat prediksi tunggal dengan model peramalan deret waktu
Untuk membuat prediksi tunggal untuk model peramalan deret waktu, lakukan hal berikut:
1. Di panel navigasi kiri aplikasi Canvas, pilih **Model saya**.
1. Pada halaman **Model saya**, pilih model Anda.
1. Setelah membuka model Anda, pilih tab **Predict**.
1. Pilih **Prediksi tunggal**.
1. Untuk **Item**, pilih item yang ingin Anda perkirakan nilainya.
1. Jika Anda menggunakan grup demi kolom untuk melatih model, pilih grup berdasarkan kategori untuk item tersebut.
Hasil prediksi dimuat di panel di bawah ini, menunjukkan bagan dengan perkiraan untuk setiap kuantil. Pilih **Tampilan skema** untuk melihat nilai prediksi numerik. Anda juga dapat memilih **Unduh** untuk mengunduh hasil prediksi baik sebagai gambar atau file CSV.
## Buat prediksi tunggal dengan model prediksi gambar
Untuk membuat prediksi tunggal untuk model prediksi gambar label tunggal, lakukan hal berikut:
1. Di panel navigasi kiri aplikasi Canvas, pilih **Model saya**.
1. Pada halaman **Model saya**, pilih model Anda.
1. Setelah membuka model Anda, pilih tab **Predict**.
1. Pada halaman **prediksi Jalankan**, pilih **Prediksi tunggal**.
1. Pilih **Impor gambar**.
1. Anda akan diminta untuk mengunggah gambar. Anda dapat mengunggah gambar dari komputer lokal Anda atau dari bucket Amazon S3.
1. Pilih **Impor** untuk mengimpor gambar Anda dan menghasilkan prediksi.
Di panel **hasil Prediksi** kanan, model mencantumkan label yang mungkin untuk gambar bersama dengan skor **Keyakinan** untuk setiap label. Misalnya, model mungkin memprediksi label **Sea** untuk gambar, dengan skor kepercayaan 96%. Model tersebut mungkin telah memprediksi gambar sebagai **Gletser** dengan hanya skor kepercayaan 4%. Karena itu, Anda dapat menentukan bahwa model Anda cukup percaya diri dalam memprediksi gambar laut.
## Buat prediksi tunggal dengan model prediksi teks
Untuk membuat prediksi tunggal untuk model prediksi teks multi-kategori, lakukan hal berikut:
1. Di panel navigasi kiri aplikasi Canvas, pilih **Model saya**.
1. Pada halaman **Model saya**, pilih model Anda.
1. Setelah membuka model Anda, pilih tab **Predict**.
1. Pada halaman **prediksi Jalankan**, pilih **Prediksi tunggal**.
1. Untuk **bidang Teks**, masukkan teks yang ingin Anda prediksi.
1. Pilih **Hasilkan hasil prediksi** untuk mendapatkan prediksi Anda.
Di panel **hasil Prediksi** kanan, Anda menerima analisis teks Anda selain skor **Keyakinan** untuk setiap label yang mungkin. Misalnya, jika Anda memasukkan ulasan yang baik untuk suatu produk, Anda mungkin mendapatkan **Positif** dengan skor kepercayaan 85%, sedangkan skor kepercayaan untuk **Netral** mungkin 10% dan skor kepercayaan untuk **Negatif** hanya 5%.