Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Tambahkan integrasi
<a name="build-and-manage-steps-integration"></a>

MLflow integrasi memungkinkan Anda untuk menggunakan MLflow dengan pipeline untuk memilih server pelacak atau aplikasi tanpa server, memilih eksperimen, dan mencatat metrik.

## Konsep utama
<a name="add-integration-key-concepts"></a>

**Pembuatan aplikasi default** - MLflow Aplikasi default akan dibuat saat Anda memasukkan editor visual pipeline.

**Panel integrasi - Panel** integrasi baru termasuk MLflow, yang dapat Anda pilih dan konfigurasikan.

**Perbarui aplikasi dan eksperimen** - Opsi untuk mengganti aplikasi dan eksperimen yang dipilih selama eksekusi pipeline.

## Cara kerjanya
<a name="add-integration-how-it-works"></a>
+ Pergi ke **Pipeline Visual Editor**
+ Pilih **Integrasi** pada toolbar
+ Pilih **MLflow**
+ Konfigurasikan MLflow aplikasi dan eksperimen

## Contoh tangkapan layar
<a name="add-integration-example-screenshots"></a>

Integrasi panel samping

![\[Deskripsi yang harus dilakukan.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/screenshot-pipeline-1.png)


MLflow konfigurasi

![\[Deskripsi yang harus dilakukan.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/screenshot-pipeline-2.png)


Cara mengganti eksperimen selama eksekusi pipeline

![\[Deskripsi yang harus dilakukan.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/screenshot-pipeline-3.png)