Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Video: Gunakan Autopilot untuk mengotomatisasi dan menjelajahi proses pembelajaran mesin
<a name="autopilot-videos"></a>

Berikut adalah seri video yang menyediakan tur kemampuan Amazon SageMaker Autopilot menggunakan Studio Classic. Mereka menunjukkan bagaimana memulai pekerjaan AutoML, menganalisis dan memproses data sebelumnya, bagaimana melakukan rekayasa fitur dan optimasi hyperparameter pada model kandidat, dan bagaimana memvisualisasikan dan membandingkan metrik model yang dihasilkan.

**Topics**
+ [Memulai pekerjaan AutoML dengan Amazon Autopilot SageMaker](#autopilot-video-start-automl-job)
+ [Tinjau eksplorasi data dan rekayasa fitur otomatis di Autopilot.](#autopilot-video-generated-notebooks)
+ [Tune model untuk mengoptimalkan kinerja](#autopilot-video-optimizing-model-performance)
+ [Pilih dan gunakan model terbaik](#autopilot-video-choose-and-deploy-the-best-model)
+ [Amazon SageMaker Autopilot tutorial](#autopilot-walkthrough)

## Memulai pekerjaan AutoML dengan Amazon Autopilot SageMaker
<a name="autopilot-video-start-automl-job"></a>

Video ini menunjukkan kepada Anda cara memulai pekerjaan AutoML dengan Autopilot. (Panjangnya: 8:41)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/qMEtqJPhqpA/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/qMEtqJPhqpA)


## Tinjau eksplorasi data dan rekayasa fitur otomatis di Autopilot.
<a name="autopilot-video-generated-notebooks"></a>

Video ini menunjukkan kepada Anda cara meninjau eksplorasi data dan notebook definisi kandidat yang dihasilkan oleh Amazon SageMaker Autopilot. (Panjangnya: 10:04)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/WsfRAeGzgm8/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/WsfRAeGzgm8)


## Tune model untuk mengoptimalkan kinerja
<a name="autopilot-video-optimizing-model-performance"></a>

Video ini menunjukkan kepada Anda cara mengoptimalkan kinerja model selama pelatihan menggunakan penyetelan hyperparameter. (Panjangnya: 4:59)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/KZSTsWrDGXs/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/KZSTsWrDGXs)


## Pilih dan gunakan model terbaik
<a name="autopilot-video-choose-and-deploy-the-best-model"></a>

Video ini menunjukkan kepada Anda cara menggunakan metrik pekerjaan untuk memilih model terbaik dan kemudian cara menerapkannya. (Panjangnya: 5:20)

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/vRHyX3kDstI/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/vRHyX3kDstI)


## Amazon SageMaker Autopilot tutorial
<a name="autopilot-walkthrough"></a>

Video ini memandu Anda melalui demo ujung ke ujung di mana kami pertama kali membangun model klasifikasi biner secara otomatis dengan Amazon SageMaker Autopilot. Kami melihat bagaimana model kandidat telah dibangun dan dioptimalkan menggunakan notebook yang dibuat secara otomatis. Kami juga melihat kandidat teratas dengan SageMaker Eksperimen Amazon. Akhirnya, kami menerapkan kandidat teratas (berdasarkan XGBoost), dan mengonfigurasi pengambilan data dengan SageMaker Model Monitor.

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/DRjOOaR2prQ/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/DRjOOaR2prQ)