Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Batas Sumber Daya untuk Penyetelan Model Otomatis
<a name="automatic-model-tuning-limits"></a>

SageMaker AI menetapkan batas default berikut untuk sumber daya yang digunakan oleh penyetelan model otomatis:


| Sumber daya | Wilayah | Batas default | Dapat ditingkatkan hingga | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Jumlah pekerjaan penyetelan hiperparameter paralel (bersamaan) | Semua | 100 | N/A | 
| Jumlah hiperparameter yang dapat dicari \* | Semua | 30 | N/A | 
| Jumlah metrik yang ditentukan per pekerjaan penyetelan hyperparameter | Semua | 20 | N/A | 
| Jumlah tugas pelatihan paralel per tugas penyetelan hyperparameter | Semua | 10 | 100 | 
| [Optimasi Bayesian] Jumlah pekerjaan pelatihan per pekerjaan penyetelan hiperparameter | Semua | 750 | N/A | 
| [Pencarian acak] Jumlah pekerjaan pelatihan per pekerjaan tuning hyperparameter | Semua | 750 | 10000 | 
| [Hyperband] Jumlah pekerjaan pelatihan per pekerjaan tuning hyperparameter | Semua | 750 | N/A | 
| [Grid] Jumlah pekerjaan pelatihan per pekerjaan tuning hyperparameter, baik ditentukan secara eksplisit atau disimpulkan dari ruang pencarian | Semua | 750 | N/A | 
| Waktu berjalan maksimum untuk pekerjaan tuning hyperparameter | Semua | 30 hari | N/A | 

\* Setiap hyperparameter kategoris dapat memiliki paling banyak 30 nilai yang berbeda.

## Contoh batas sumber daya
<a name="automatic-model-tuning-limits-example"></a>

Saat Anda merencanakan pekerjaan penyetelan hyperparameter, Anda juga harus memperhitungkan batasan sumber daya pelatihan. Untuk informasi tentang batas sumber daya default untuk pekerjaan pelatihan SageMaker AI, lihat [Batas SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html#limits_sagemaker). Setiap instance pelatihan bersamaan di mana semua pekerjaan penyetelan hyperparameter Anda berjalan diperhitungkan terhadap jumlah total instans pelatihan yang diizinkan. Misalnya, jika Anda menjalankan 10 pekerjaan penyetelan hiperparameter bersamaan, masing-masing pekerjaan penyetelan hiperparameter tersebut menjalankan 100 total pekerjaan pelatihan dan 20 pekerjaan pelatihan bersamaan. Masing-masing pekerjaan pelatihan tersebut berjalan pada satu instance **ml.m4.xlarge.** Batasan berikut berlaku: 
+ Jumlah pekerjaan tuning hyperparameter bersamaan: Anda tidak perlu menambah batas, karena 10 pekerjaan tuning di bawah batas 100.
+ Jumlah pekerjaan pelatihan per pekerjaan tuning hyperparameter: Anda tidak perlu menambah batas, karena 100 pekerjaan pelatihan di bawah batas 750.
+ Jumlah pekerjaan pelatihan bersamaan per pekerjaan tuning hyperparameter: Anda perlu meminta peningkatan batas menjadi 20, karena batas default adalah 10.
+ SageMaker Pelatihan AI **ml.m4.xlarge** instance: Anda perlu meminta peningkatan batas menjadi 200, karena Anda memiliki 10 pekerjaan penyetelan hyperparameter, yang masing-masing menjalankan 20 pekerjaan pelatihan bersamaan. Batas defaultnya adalah 20 instance.
+ SageMaker Jumlah instans total pelatihan AI: Anda perlu meminta peningkatan batas menjadi 200, karena Anda memiliki 10 pekerjaan penyetelan hiperparameter, yang masing-masing menjalankan 20 pekerjaan pelatihan bersamaan. Batas defaultnya adalah 20 instance.

**Untuk meminta peningkatan kuota:**

1. Buka laman [AWS Pusat Dukungan](https://console.aws.amazon.com/support/home#/), masuk jika perlu, dan pilih **Buat kasus**. 

1. Di halaman **Create case** (Buat kasus), pilih**Service limit increase** (Peningkatan batas layanan).

1. **Pada panel **Case details**, pilih **SageMaker AI Automatic Model Tuning [Hyperparameter Optimization] untuk tipe** Limit** 

1. Pada panel **Permintaan** untuk **Permintaan 1**, pilih **Wilayah**, **Batas** sumber daya yang akan ditingkatkan, dan **nilai Batas Baru** yang Anda minta. Pilih **Tambahkan permintaan lain** jika Anda memiliki permintaan tambahan untuk peningkatan kuota.  
![Batas sumber daya meningkatkan UI permintaan.](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/hpo/hpo-quotas-service-linit-increase-request.PNG)

1. Di panel **Deskripsi kasus**, berikan deskripsi kasus penggunaan Anda.

1. Di panel **opsi Kontak**, pilih **metode Kontak** pilihan Anda (**Web**, **Chat** atau **Telepon**) dan kemudian pilih **Kirim**.