Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

AutoGluon-Tabular

AutoGluon-Tabularadalah kerangka kerja AutoML open-source populer yang melatih model pembelajaran mesin yang sangat akurat pada kumpulan data tabular yang belum diproses. Tidak seperti kerangka kerja AutoML yang ada yang terutama berfokus pada pemilihan model dan hyperparameter, AutoGluon-Tabular berhasil dengan menyamarkan beberapa model dan menumpuknya dalam beberapa lapisan. Halaman ini mencakup informasi tentang rekomendasi instans Amazon EC2 dan contoh buku catatan untuk. AutoGluon-Tabular

Rekomendasi instans Amazon EC2 untuk algoritme AutoGluon-Tabular

SageMaker AI AutoGluon-Tabular mendukung pelatihan CPU satu instans dan GPU instans tunggal. Meskipun biaya per instans lebih tinggi, GPU berlatih lebih cepat, membuatnya lebih hemat biaya. Untuk memanfaatkan pelatihan GPU, tentukan jenis instans sebagai salah satu instance GPU (misalnya, P3). SageMaker AI AutoGluon-Tabular saat ini tidak mendukung pelatihan multi-GPU.

AutoGluon-Tabular contoh notebook

Tabel berikut menguraikan berbagai contoh notebook yang membahas berbagai kasus penggunaan algoritma Amazon SageMaker AI AutoGluon-Tabular .

Untuk petunjuk tentang cara membuat dan mengakses instance notebook Jupyter yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan contoh di SageMaker AI, lihat. Contoh SageMaker notebook Amazon Setelah Anda membuat instance notebook dan membukanya, pilih tab Contoh SageMaker AI untuk melihat daftar semua sampel SageMaker AI. Untuk membuka buku catatan, pilih tab Use dan pilih Create copy.