Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Jalur Registri Docker dan Kode Contoh Topik berikut mencantumkan jalur registri Docker dan parameter lainnya untuk masing-masing algoritme yang disediakan Amazon SageMaker AI dan Deep Learning Containers (DLC). Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan gambar Pre-built SageMaker Docker](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/docker-containers-prebuilt.html). Gunakan jalur sebagai berikut: + Untuk membuat pekerjaan pelatihan ([create\_training\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_training_job)), tentukan jalur registri Docker (`TrainingImage`) dan mode input pelatihan () untuk gambar pelatihan. `TrainingInputMode` Anda membuat pekerjaan pelatihan untuk melatih model menggunakan kumpulan data tertentu. + Untuk membuat model ([create\_model](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_model)), tentukan jalur registri Docker (`Image`) untuk image inferensi (). `PrimaryContainer Image` SageMaker AI meluncurkan instance komputasi pembelajaran mesin yang didasarkan pada konfigurasi titik akhir dan menyebarkan model, yang mencakup artefak (hasil pelatihan model). + Untuk membuat monitor model, pilih AWS Region, lalu pilih **Model Monitor (algoritma)**. Untuk informasi selengkapnya, lihat [wadah bawaan Amazon SageMaker AI Model Monitor](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-monitor-pre-built-container.html). **catatan** Pre-built gambar kontainer dimiliki oleh SageMaker AI, dan dalam beberapa kasus menyertakan kode berpemilik. Kemampuan seperti pelatihan dan pemrosesan pekerjaan, transformasi batch, dan inferensi waktu nyata menggunakan kredensil milik layanan untuk menarik dan menjalankan gambar pada instance AI yang dikelola. SageMaker Karena kredensil pelanggan tidak digunakan, kebijakan AWS IAM apa pun (termasuk kebijakan kontrol layanan dan kebijakan kontrol sumber daya) yang menolak izin ECR Amazon tidak mencegah penggunaan gambar yang dibuat sebelumnya. **catatan** Untuk jalur registri, gunakan tag `:1` versi untuk memastikan bahwa Anda menggunakan versi stabil algorithm/DLC. Anda dapat meng-host model yang dilatih dengan andal menggunakan gambar dengan `:1` tag pada gambar inferensi yang memiliki tag. `:1` Menggunakan `:latest` tag di jalur registri memberi Anda versi terbaru algorithm/DLC, tetapi dapat menyebabkan masalah dengan kompatibilitas mundur. Hindari menggunakan `:latest` tag untuk tujuan produksi. **penting** Saat Anda mengambil URI gambar SageMaker AI XGBoost, jangan gunakan `:latest` atau `:1` untuk tag URI gambar. Anda harus menentukan salah satu [versi yang Didukung](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/xgboost.html#xgboost-supported-versions) untuk memilih wadah SageMaker AI-managed XGBoost dengan versi paket XGBoost asli yang ingin Anda gunakan. Untuk menemukan versi paket yang dimigrasikan ke wadah SageMaker AI XGBoost, pilih AWS Region lalu navigasikan ke bagian **XGBoost** (algoritma). Untuk menemukan jalur registri, pilih AWS Region, lalu pilih algoritma atau DLC. **Topics** + [AS Timur (Virginia Utara)](ecr-us-east-1.md) + [AS Timur (Ohio)](ecr-us-east-2.md) + [AS Barat (California Utara)](ecr-us-west-1.md) + [AS Barat (Oregon)](ecr-us-west-2.md) + [Africa (Cape Town)](ecr-af-south-1.md) + [Asia Pasifik (Hong Kong)](ecr-ap-east-1.md) + [Jalur Registri Docker dan Kode Contoh untuk (ap-east-2)](ecr-ap-east-2.md) + [Asia Pasifik (Hyderabad)](ecr-ap-south-2.md) + [Asia Pasifik (Jakarta)](ecr-ap-southeast-3.md) + [Asia Pasifik (Malaysia)](ecr-ap-southeast-5.md) + [Asia Pacific (Melbourne)](ecr-ap-southeast-4.md) + [Asia Pasifik (Mumbai)](ecr-ap-south-1.md) + [Asia Pasifik (Osaka)](ecr-ap-northeast-3.md) + [Asia Pasifik (Seoul)](ecr-ap-northeast-2.md) + [Asia Pasifik (Singapura)](ecr-ap-southeast-1.md) + [Asia Pasifik (Sydney)](ecr-ap-southeast-2.md) + [Asia Pasifik (Thailand)](ecr-ap-southeast-7.md) + [Asia Pasifik (Tokyo)](ecr-ap-northeast-1.md) + [Kanada (Pusat)](ecr-ca-central-1.md) + [Kanada Barat (Calgary)](ecr-ca-west-1.md) + [Tiongkok (Beijing)](ecr-cn-north-1.md) + [Tiongkok (Ningxia)](ecr-cn-northwest-1.md) + [Eropa (Frankfurt)](ecr-eu-central-1.md) + [Eropa (Irlandia)](ecr-eu-west-1.md) + [Eropa (London)](ecr-eu-west-2.md) + [Europe (Milan)](ecr-eu-south-1.md) + [Eropa (Paris)](ecr-eu-west-3.md) + [Eropa (Spanyol)](ecr-eu-south-2.md) + [Eropa (Stockholm)](ecr-eu-north-1.md) + [Europe (Zurich)](ecr-eu-central-2.md) + [Israel (Tel Aviv)](ecr-il-central-1.md) + [Meksiko (Tengah)](ecr-mx-central-1.md) + [Timur Tengah (Bahrain)](ecr-me-south-1.md) + [Timur Tengah (UAE)](ecr-me-central-1.md) + [Amerika Selatan (Sao Paulo)](ecr-sa-east-1.md) + [AWS GovCloud (US-East)](ecr-us-gov-east-1.md) + [AWS GovCloud (US-West)](ecr-us-gov-west-1.md)