View a markdown version of this page

Cara kerja penilaian mode kegagalan - AWS Hub Ketahanan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Cara kerja penilaian mode kegagalan

Saat Anda menjalankan penilaian mode kegagalan, Next generation Resilience Hub akan melakukan langkah-langkah berikut:

  1. Membaca status sumber daya saat ini — Menyegarkan konfigurasi sumber daya layanan Anda dari akun Anda AWS .

  2. Menganalisis topologi — Sistem AI multi-agen memeriksa bagaimana sumber daya Anda terhubung dan berinteraksi.

  3. Mengevaluasi terhadap kebijakan menggunakan kerangka analisis ketahanan - Membandingkan arsitektur Anda dengan kebijakan ketahanan Anda. Ini pertama kali melakukan penilaian untuk menentukan apakah komponen kebijakan dapat dicapai atau tidak.

  4. Menerapkan praktik AWS Well-Architected terbaik - Memeriksa anti-pola ketahanan umum.

  5. Menghasilkan temuan - Mengidentifikasi mode kegagalan dengan tingkat keparahan, penalaran, dan rekomendasi, dan memetakan hasil ke kebijakan ketahanan Anda.

Mesin penilaian menggunakan agen AI khusus yang menerapkan praktik terbaik keandalan AWS Well-Architected Kerangka Kerja dan Kerangka Analisis AWS Ketahanan ke arsitektur spesifik Anda. Agen menganalisis berbagai aspek ketahanan:

  • Ketersediaan — Titik kegagalan tunggal, distribusi AZ, dan redundansi.

  • Pemulihan bencana — Cross-region kemampuan, replikasi, dan kesiapan failover.

  • Ketahanan ketergantungan — Dampak kegagalan ketergantungan pada layanan Anda.

  • Observabilitas — Memantau kesenjangan yang dapat menunda deteksi kegagalan.

Penilaian mode kegagalan tidak mengkonsumsi semua sumber daya yang tersedia. Sebaliknya mengevaluasi subset sumber daya yang dikenal sebagai sumber daya yang dinilai.

Sumber daya yang dinilai: Infrastruktur tingkat atas atau komponen layanan yang dievaluasi secara langsung selama penilaian ketahanan. Sumber daya dinilai jika konfigurasinya memiliki dampak yang berarti pada ketersediaan, pemulihan, atau toleransi kesalahan layanan. Sumber daya di luar lingkup ini tidak akan berdampak pada penilaian dan tidak akan muncul dalam sumber daya daftar.