Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Tetapkan jadwal default di seluruh lingkungan
<a name="setting-default-schedules"></a>

Jadwal default dapat diperbarui di [DynamoDB](https://console.aws.amazon.com/dynamodbv2):

1. Cari tabel pengaturan klaster lingkungan Anda:`<env-name>.cluster-settings`.

1. Pilih **Jelajahi Item**.

1. Di bawah **Filter** masukkan dua filter berikut:

   Filter 1 
   + **Nama atribut** = **key**
   + **Kondisi** = **Contains**
   + **Jenis** = **String**
   + **Nilai** = **vdc.dcv\$1session.schedule**

   Filter 2 
   + **Nama atribut** = **key**
   + **Kondisi** = **Contains**
   + **Jenis** = **String**
   + **Nilai** = **type**  
![\[Filter ditampilkan dengan opsi untuk menambahkan filter\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/res/latest/ug/images/vdi-default-schedule-filter-keys.PNG)

   Ini akan menampilkan tujuh entri yang mewakili jenis jadwal default untuk setiap hari formulir`vdc.dcv_session.schedule.<day>.type`. Nilai yang valid adalah:
   + `NO_SCHEDULE`
   + `STOP_ALL_DAY`
   + `START_ALL_DAY`
   + `WORKING_HOURS`
   + `CUSTOM_SCHEDULE`

1. Jika `CUSTOM_SCHEDULE` diatur, Anda harus memberikan waktu mulai dan berhenti yang disesuaikan. Untuk melakukan ini, gunakan filter berikut di tabel pengaturan cluster:
   + **Nama atribut** = **key**
   + **Kondisi** = **Contains**
   + **Jenis** = **String**
   + **Nilai** = **vdc.dcv\$1session.schedule**

1. Cari item yang diformat sebagai `vdc.dcv_session.schedule.<day>.start_up_time` dan `vdc.dcv_session.schedule.<day>.shut_down_time` untuk hari masing-masing Anda ingin mengatur jadwal kustom Anda. Di dalam item, hapus entri Null dan ganti dengan entri String sebagai berikut:
   + **Nama atribut** = **value**
   + **Nilai** = ***<The time>***
   + **Jenis** = **String**

   Nilai waktu harus diformat sebagai XX:XX menggunakan jam 24 jam. Misalnya, jam 9 pagi akan menjadi 09:00 sedangkan jam 5 sore akan menjadi 17:00. Waktu yang dimasukkan selalu sesuai dengan waktu setempat di AWS wilayah tempat lingkungan RES digunakan.