Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memproses gambar dalam jumlah besar
<a name="to-process-images-in-bulk"></a>

Anda dapat memulai pekerjaan analisis massal baru dengan mengirimkan file manifes dan memanggil operasi. StartMediaAnalysisJob File manifes masukan berisi referensi ke gambar di bucket Amazon S3 dan diformat sebagai berikut:

```
{"source-ref": "s3://foo/bar/1.jpg"}
```

## Untuk membuat pekerjaan analisis massal (CLI)
<a name="w2aac49c15b7"></a>

1. Jika belum:

   1. Buat atau perbarui pengguna dengan `AmazonRekognitionFullAccess` dan `AmazonS3ReadOnlyAccess` izin. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Langkah 1: Siapkan akun AWS dan buat Pengguna](setting-up.md#setting-up-iam).

   1. Instal dan konfigurasikan AWS CLI dan AWS SDKs. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Langkah 2: Mengatur AWS CLI dan AWS SDKs](setup-awscli-sdk.md).

1. Unggah gambar ke bucket S3 Anda. 

   Untuk petunjuk, lihat [Mengunggah Objek ke Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UploadingObjectsintoAmazonS3.html) S3 di Panduan Pengguna *Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon*.

1. Gunakan perintah berikut untuk membuat dan mengambil pekerjaan analisis massal.

------
#### [ CLI ]

Gunakan perintah berikut untuk memanggil [StartMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartMediaAnalysisJob.html)operasi untuk analisis dengan DetectModerationLabels operasi: 

```
# Requests
# Starting DetectModerationLabels job with default settings
aws rekognition start-media-analysis-job \
--operations-config "DetectModerationLabels={MinConfidence='1'}" \
--input "S3Object={Bucket=amzn-s3-demo-source-bucket,Name=my-input.jsonl}" \
--output-config "S3Bucket=amzn-s3-demo-destination-bucket;,S3KeyPrefix=my-results"
```

Anda bisa mendapatkan informasi tentang pekerjaan tertentu, seperti jalur Amazon S3 dari bucket tempat file hasil dan ringkasan disimpan, dengan menggunakan operasi. [GetMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetMediaAnalysisJob.html) Anda memberikannya ID pekerjaan yang dikembalikan oleh StartMediaAnalysisJob atau ListMediaAnalysisJob. Rincian tentang pekerjaan individu hanya dipertahankan selama satu tahun.

```
# Request
aws rekognition get-media-analysis-job \
--job-id customer-job-id
```

Anda dapat membuat daftar semua analisis massal Anda dengan menggunakan operasi [ListMediaAnalysisJobs](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_ListMediaAnalysisJobs.html)pekerjaan, yang mengembalikan halaman pekerjaan. Dengan `max-results` argumen, Anda dapat menentukan jumlah maksimum pekerjaan untuk kembali per halaman, terbatas pada nilai`max-results`. Maksimal 100 hasil dikembalikan per halaman. Rincian tentang pekerjaan individu hanya dipertahankan selama satu tahun.

```
# Request
# Specify number of jobs to return per page, limited to max-results.
aws rekognition list-media-analysis-jobs --max-results 1
```

------