Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Memahami jenis analisis Rekognition
Berikut ini merupakan tipe analisis yang dapat dilakukan oleh API Amazon Rekognition Image serta API Amazon Rekognition Video. Untuk informasi tentang API, lihat [Memahami operasi gambar dan video Rekognition](how-it-works-operations-intro.md).
Tabel berikut mencantumkan operasi yang perlu Anda gunakan sehubungan dengan jenis media yang Anda gunakan dan kasus penggunaan Anda:
****
| Kasus Penggunaan | Jenis Media | Operasi |
| --- | --- | --- |
| [Memoderasi konten](moderation.md) | Citra | [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html), [StartMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartMediaAnalysisJob.html), [GetMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetMediaAnalysisJob.html), [ListMediaAnalysisJobs](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_ListMediaAnalysisJobs.html) |
| | Video yang disimpan | [StartContentModeration](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartContentModeration.html), [GetContentModeration](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetContentModeration.html) |
| Verifikasi identitas | [Gambar](collections.md) | [CreateCollection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateCollection.html), [CreateUser](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateUser.html), [IndexFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_IndexFaces.html), [AssociateFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_AssociateFaces.html), [SearchFacesByImage](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_SearchFacesByImage.html), [SearchUsersByImage](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_SearchUsersByImage.html) |
| | [Video yang disimpan](procedure-person-search-videos.md) | [CreateCollection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateCollection.html), [IndexFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_IndexFaces.html), [StartFaceSearch](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartFaceSearch.html), [GetFaceSearch](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetFaceSearch.html) |
| | Streaming video ([Mendeteksi keaktifan wajah](face-liveness.md)) | [CreateFaceLivenessSession](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateFaceLivenessSession.html), [StartFaceLivenessSession](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartFaceLivenessSession.html), [GetFaceLivenessSessionResults](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetFaceLivenessSessionResults.html), |
| [Analisis wajah](faces.md) | Citra | [DetectFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectFaces.html), [CompareFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CompareFaces.html) |
| | Video yang disimpan | [StartFaceDetection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartFaceDetection.html), [GetFaceDetection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetFaceDetection.html) |
| | Streaming video | [CreateStreamProcessor](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateStreamProcessor.html), [StartStreamProcessor](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartStreamProcessor.html) |
| [Pengenalan objek dan aktivitas](labels.md) | Citra | [DetectLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectLabels.html) |
| | Video yang disimpan | [StartLabelDetection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartLabelDetection.html), [GetLabelDetection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetLabelDetection.html) |
| [Rumah Terhubung](https://github.com/aws-samples/rekognition-streaming-video-events) | Streaming Video | [StartStreamProcessor](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartStreamProcessor.html) |
| [Analisis Media](segments.md) | Video yang disimpan | [StartSegmentDetection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartSegmentDetection.html), [GetSegmentDetection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetSegmentDetection.html) |
| [Keamanan di tempat kerja](ppe-detection.md) | Citra | [DetectProtectiveEquipment](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectProtectiveEquipment.html) |
| [Deteksi teks](text-detection.md) | Citra | [DetectText](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectText.html) |
| | Video | [StartTextDetection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartTextDetection.html), [GetTextDetection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetTextDetection.html) |
| [Jalan orang](persons.md) | Video | [StartPersonTracking](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartPersonTracking.html), [GetPersonTracking](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetPersonTracking.html) |
| [Pengakuan selebriti](celebrities.md) | Citra | [RecognizeCelebrities](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_RecognizeCelebrities.html) |
| | Video | [StartCelebrityRecognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartCelebrityRecognition.html), [GetCelebrityRecognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetCelebrityRecognition.html) |
| [Deteksi label khusus](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/what-is.html) | Citra | [DetectCustomLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectCustomLabels.html) |
| | Pelatihan model | [Lihat panduan pengembang Custom Labels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/what-is.html) |
## Label
*Label* mengacu pada salah satu dari berikut ini: objek (misalnya, bunga, pohon, atau meja), acara (misalnya, pernikahan, kelulusan, atau pesta ulang tahun), konsep (misalnya, lanskap, malam, dan alam) atau kegiatan (misalnya, berlari atau bermain bola basket). Amazon Rekognition dapat mendeteksi label dalam citra dan video. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mendeteksi objek dan konsep](labels.md).
Rekognition dapat mendeteksi daftar besar label dalam gambar dan video yang disimpan. Rekognition juga dapat mendeteksi sejumlah kecil label dalam streaming video.
Gunakan operasi berikut untuk mendeteksi label berdasarkan kasus penggunaan Anda:
+ Untuk mendeteksi label dalam gambar: Gunakan [DetectLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectLabels.html). Anda dapat mengidentifikasi properti gambar seperti warna gambar dominan dan kualitas gambar. Untuk mencapai ini, gunakan [DetectLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectLabels.html)dengan `IMAGE_PROPERTIES` sebagai parameter input.
+ Untuk mendeteksi label dalam video yang disimpan: Gunakan [StartLabelDetection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartLabelDetection.html). Deteksi warna gambar dominan dan kualitas gambar tidak didukung untuk video yang disimpan.
+ Untuk mendeteksi label dalam streaming video: Gunakan [CreateStreamProcessor](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateStreamProcessor.html). Deteksi warna gambar dominan dan kualitas gambar tidak didukung untuk streaming video.
Anda dapat menentukan jenis label yang ingin Anda kembalikan untuk deteksi label gambar dan video tersimpan dengan menggunakan opsi pemfilteran inklusif dan eksklusif.
## Label kustom
Label Kustom Amazon Rekognition dapat mengidentifikasi objek dan adegan dalam citra yang spesifik untuk kebutuhan bisnis Anda dengan melatih sebuah model machine learning. Misalnya, Anda dapat melatih model untuk mendeteksi logo atau bagian-bagian mesin rekayasa pada jalur perakitan.
**catatan**
Untuk informasi tentang Label Kustom Amazon Rekognition, lihat [Panduan Developer Label Kustom Amazon Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/what-is.html).
Amazon Rekognition menyediakan sebuah konsol yang dapat Anda gunakan untuk membuat, melatih, mengevaluasi, serta menjalankan model machine learning. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai Label Kustom Amazon Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/gs-introduction.html) di *Panduan Developer Label Kustom Amazon Rekognition*. Anda juga dapat menggunakan API Label Kustom Amazon Rekognition untuk melatih dan menjalankan sebuah model. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai SDK Label Kustom Rekognition Amazon](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/gs-cli.html) di Panduan Pengembang *Rekognition* Amazon. CustomLabels
Untuk menganalisis gambar menggunakan model terlatih, gunakan [DetectCustomLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectCustomLabels.html).
## Deteksi Keaktifan Wajah
Amazon Rekognition Face Liveness dapat membantu Anda memverifikasi bahwa pengguna yang melalui verifikasi identitas berbasis wajah secara fisik hadir di depan kamera dan bukan aktor buruk yang menipu wajah pengguna. Ini mendeteksi serangan spoof yang disajikan ke kamera dan serangan yang melewati kamera. Seorang pengguna dapat menyelesaikan pemeriksaan Face Liveness dengan mengambil selfie video pendek, dan skor Liveness dikembalikan untuk cek. Face Liveness ditentukan dengan perhitungan probabilistik dan skor kepercayaan (antara 0-100) dikembalikan setelah cek. Semakin tinggi skor, semakin besar kepercayaan diri bahwa orang yang mengambil cek itu hidup.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Face Liveness, lihat[Mendeteksi keaktifan wajah](face-liveness.md).
## Deteksi dan analisis wajah
Amazon Rekognition dapat mendeteksi wajah dalam citra dan video yang tersimpan. Dengan Amazon Rekognition, Anda bisa mendapatkan informasi tentang:
+ Di mana wajah terdeteksi dalam gambar atau video
+ Landmark wajah seperti posisi mata
+ Adanya oklusi wajah dalam gambar
+ Emosi yang terdeteksi, seperti bahagia atau sedih
+ Arah tatapan mata dari pandangan seseorang dalam gambar
Anda juga dapat menafsirkan dan informasi demografis seperti jenis kelamin atau usia. Anda dapat membandingkan wajah dalam gambar dengan wajah yang terdeteksi di gambar lain. Informasi tentang wajah juga dapat disimpan untuk pengambilan informasi nantinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mendeteksi dan menganalisis wajah](faces.md).
Untuk mendeteksi wajah dalam citra, gunakan [DetectFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectFaces.html). Untuk mendeteksi wajah dalam video yang tersimpan, gunakan [StartFaceDetection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartFaceDetection.html).
## Pencarian wajah
Amazon Rekognition dapat mencari wajah. Informasi wajah diindeks ke dalam kontainer yang disebut sebagai koleksi. Informasi wajah dalam koleksi kemudian dapat dicocokkan dengan wajah yang terdeteksi dalam citra, video yang tersimpan, dan video streaming. Untuk informasi selengkapnya, [Mencari wajah dalam koleksi](collections.md).
Untuk mencari wajah yang dikenal dalam citra, gunakan [DetectFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectFaces.html). Untuk mencari wajah yang dikenal di video yang tersimpan, gunakan [StartFaceDetection](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartFaceDetection.html). Untuk mencari wajah yang dikenal di video streaming, gunakan [CreateStreamProcessor](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateStreamProcessor.html).
## Jalur orang
Amazon Rekognition dapat melacak jalur orang yang terdeteksi dalam video yang tersimpan. Amazon Rekognition Video menyediakan pelacakan jalur, detail pada wajah, dan informasi pada lokasi dalam bingkai untuk orang yang terdeteksi dalam video. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Lintasan orang](persons.md).
Untuk mendeteksi orang dalam video yang tersimpan, gunakan [StartPersonTracking](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartPersonTracking.html).
## Peralatan Pelindung Diri Pribadi
Amazon Rekognition dapat mendeteksi Alat Pelindung Diri (APD) yang dikenakan oleh orang-orang yang terdeteksi dalam citra. Amazon Rekognition mendeteksi penutup wajah, penutup tangan, dan penutup kepala. Amazon Rekognition memprediksi apakah sebuah item APD menutupi bagian tubuh yang tepat. Anda juga bisa mendapatkan kotak pembatas untuk orang yang terdeteksi dan item APD. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mendeteksi alat pelindung diri](ppe-detection.md).
Untuk mendeteksi APD dalam citra, gunakan [DetectProtectiveEquipment](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectProtectiveEquipment.html).
## Selebriti
Amazon Rekognition dapat mengenali ribuan selebriti dalam citra dan video yang disimpan. Anda bisa mendapatkan informasi tentang letak wajah selebriti berada pada citra, penanda wajah, dan ekspresi dari wajah selebriti. Anda bisa mendapatkan informasi pelacakan untuk selebriti saat selebriti tersebut muncul di seluruh video yang tersimpan. Anda juga bisa mendapatkan informasi lebih lanjut tentang selebriti yang diakui, seperti emosi yang diungkapkan, dan presentasi gender. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengenali selebriti](celebrities.md).
Untuk mengenali selebriti dalam citra, gunakan [RecognizeCelebrities](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_RecognizeCelebrities.html). Untuk mengenali selebriti dalam video yang disimpan, gunakan [StartCelebrityRecognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartCelebrityRecognition.html).
## Pendeteksi teks
Amazon Rekognition Text dalam Citra dapat mendeteksi teks dalam citra dan mengubahnya menjadi teks yang dapat terbaca oleh mesin. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mendeteksi teks](text-detection.md).
Untuk mendeteksi teks dalam citra, gunakan [DetectText](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectText.html).
## Konten yang tidak pantas atau menyinggung
Amazon Rekognition dapat menganalisis citra dan video yang disimpan untuk konten dewasa dan kekerasan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memoderasi konten](moderation.md).
Untuk mendeteksi citra yang tidak aman, gunakan [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html). Untuk mendeteksi video tersimpan yang tidak aman, gunakan [StartContentModeration](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartContentModeration.html).
## Kustomisasi
API analisis gambar tertentu yang ditawarkan oleh Rekognition memungkinkan Anda meningkatkan akurasi model pembelajaran mendalam dengan membuat adaptor khusus yang dilatih pada data Anda sendiri. Adaptor adalah komponen yang plug-in ke model pembelajaran mendalam Rekognition yang telah dilatih sebelumnya, meningkatkan akurasinya dengan pengetahuan domain berdasarkan gambar Anda. Anda melatih adaptor untuk memenuhi kebutuhan Anda dengan menyediakan dan membuat anotasi gambar sampel.
Setelah Anda membuat adaptor, Anda diberikan file AdapterId. Anda dapat memberikan ini AdapterId ke operasi untuk menentukan bahwa Anda ingin menggunakan adaptor yang telah Anda buat. Misalnya, Anda memberikan [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html)API AdapterId untuk analisis gambar sinkron. Menyediakan AdapterId sebagai bagian dari permintaan dan Rekognition akan secara otomatis menggunakannya untuk meningkatkan prediksi untuk gambar Anda. Ini memungkinkan Anda untuk memanfaatkan kemampuan Rekognition sambil menyesuaikannya agar sesuai dengan kebutuhan Anda.
Anda juga memiliki opsi untuk mendapatkan prediksi gambar secara massal dengan [StartMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartMediaAnalysisJob.html)API. Lihat [Analisis massal](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/bulk-analysis.html) untuk informasi lebih lanjut.
Anda dapat menilai keakuratan operasi Rekognition dengan mengunggah gambar ke konsol Rekognition dan menjalankan analisis pada gambar-gambar ini. Rekognition akan membuat anotasi gambar Anda menggunakan fitur yang dipilih, dan Anda kemudian dapat meninjau prediksi, menggunakan prediksi terverifikasi untuk menentukan label mana yang akan mendapat manfaat dari membuat adaptor.
Saat ini Anda dapat menggunakan adaptor dengan [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html). Untuk informasi selengkapnya tentang membuat dan menggunakan adaptor, lihat[Meningkatkan akurasi dengan Custom Moderation](moderation-custom-moderation.md).
## Analisis massal
Rekognition Bulk Analysis memungkinkan Anda memproses koleksi besar gambar secara asinkron dengan menggunakan file manifes bersama dengan operasi. [StartMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartMediaAnalysisJob.html) Lihat [Analisis massal](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/bulk-analysis.html) untuk informasi lebih lanjut.