Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Latihan 1: Mendeteksi objek dan adegan (Konsol)
Bagian ini menunjukkan cara, pada tingkat yang sangat tinggi, kemampuan deteksi objek dan adegan Amazon Rekognition bekerja. Ketika Anda menentukan citra sebagai input, layanan mendeteksi objek dan adegan dalam citra dan mengembalikannya bersama dengan persentase skor kepercayaan untuk setiap objek dan adegan.
Misalnya, Amazon Rekognition mendeteksi objek dan adegan berikut dalam citra sampel: papan luncur, olahraga, orang, oto, mobil dan kendaraan.
![\[Orang melakukan aksi di skateboard di tengah jalan kota antara mobil yang diparkir.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/rekognition/latest/dg/images/detect-scenes.png)
Amazon Rekognition juga mengembalikan skor kepercayaan untuk setiap objek yang terdeteksi dalam citra sampel, seperti yang ditunjukkan dalam respons sampel berikut.
![\[Grafik menampilkan skor untuk label seperti Skateboard, Olahraga, Orang, Orang, Manusia, dan Parkir dengan nilai kepercayaan tinggi sekitar 99%.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/rekognition/latest/dg/images/labels-confidence-score.png)
Untuk melihat semua nilai kepercayaan yang ditampilkan dalam respons, pilih **Tampilkan lebih banyak** di panel **Label \$1 Kepercayaan**.
Anda juga dapat melihat permintaan ke API dan respons dari API sebagai referensi.
Permintaan
```
{
"contentString":{
"Attributes":[
"ALL"
],
"Image":{
"S3Object":{
"Bucket":"console-sample-images",
"Name":"skateboard.jpg"
}
}
}
}
```
Respons
```
{
"Labels":[
{
"Confidence":99.25359344482422,
"Name":"Skateboard"
},
{
"Confidence":99.25359344482422,
"Name":"Sport"
},
{
"Confidence":99.24723052978516,
"Name":"People"
},
{
"Confidence":99.24723052978516,
"Name":"Person"
},
{
"Confidence":99.23908233642578,
"Name":"Human"
},
{
"Confidence":97.42484283447266,
"Name":"Parking"
},
{
"Confidence":97.42484283447266,
"Name":"Parking Lot"
},
{
"Confidence":91.53300476074219,
"Name":"Automobile"
},
{
"Confidence":91.53300476074219,
"Name":"Car"
},
{
"Confidence":91.53300476074219,
"Name":"Vehicle"
},
{
"Confidence":76.85114288330078,
"Name":"Intersection"
},
{
"Confidence":76.85114288330078,
"Name":"Road"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Boardwalk"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Path"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Pavement"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Sidewalk"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Walkway"
},
{
"Confidence":66.71541595458984,
"Name":"Building"
},
{
"Confidence":62.04711151123047,
"Name":"Coupe"
},
{
"Confidence":62.04711151123047,
"Name":"Sports Car"
},
{
"Confidence":61.98909378051758,
"Name":"City"
},
{
"Confidence":61.98909378051758,
"Name":"Downtown"
},
{
"Confidence":61.98909378051758,
"Name":"Urban"
},
{
"Confidence":60.978023529052734,
"Name":"Neighborhood"
},
{
"Confidence":60.978023529052734,
"Name":"Town"
},
{
"Confidence":59.22066116333008,
"Name":"Sedan"
},
{
"Confidence":56.48063278198242,
"Name":"Street"
},
{
"Confidence":54.235477447509766,
"Name":"Housing"
},
{
"Confidence":53.85226058959961,
"Name":"Metropolis"
},
{
"Confidence":52.001792907714844,
"Name":"Office Building"
},
{
"Confidence":51.325313568115234,
"Name":"Suv"
},
{
"Confidence":51.26075744628906,
"Name":"Apartment Building"
},
{
"Confidence":51.26075744628906,
"Name":"High Rise"
},
{
"Confidence":50.68067932128906,
"Name":"Pedestrian"
},
{
"Confidence":50.59548568725586,
"Name":"Freeway"
},
{
"Confidence":50.568580627441406,
"Name":"Bumper"
}
]
}
```
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Bagaimana Amazon Rekognition bekerja](how-it-works.md).
## Deteksi objek dan adegan dalam citra yang Anda berikan
Anda dapat mengunggah citra yang Anda miliki atau memberikan URL ke citra sebagai input di konsol Amazon Rekognition. Amazon Rekognition mengembalikan objek dan adegan, skor kepercayaan untuk setiap objek, dan adegan mendeteksi dalam citra yang Anda berikan.
**catatan**
citra harus berukuran kurang dari 5MB dan harus dalam format JPEG atau PNG.
**Untuk mendeteksi objek dan adegan dalam citra yang Anda berikan**
1. Buka konsol Amazon Rekognition di. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)
1. Pilih **Deteksi label**.
1. Lakukan salah satu dari hal berikut ini:
+ Unggah citra – Pilih **Unggah**, buka lokasi tempat Anda menyimpan citra, lalu pilih citra.
+ Gunakan URL – Ketik URL di kotak teks, lalu pilih **Buka**.
1. Lihat skor kepercayaan setiap label yang terdeteksi di panel **Label \$1 Kepercayaan**.
Untuk opsi analisis gambar lainnya, lihat[Bekerja dengan citra](images.md).
## Mendeteksi objek dan orang dalam video yang Anda berikan
Anda dapat mengunggah video yang Anda berikan sebagai masukan di konsol Amazon Rekognition. Amazon Rekognition mengembalikan orang, objek, dan label yang terdeteksi dalam video.
**catatan**
Video demo tidak boleh lebih dari satu menit atau lebih besar dari 30 MB. Itu harus dalam format MP4 file dan dikodekan menggunakan codec H.264.
**Untuk mendeteksi objek dan orang dalam video yang Anda berikan**
1. Buka konsol Amazon Rekognition di. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)
1. Pilih **Analisis Video Tersimpan** dari bilah navigasi.
1. Di bawah **Pilih sampel atau unggah milik Anda**, pilih **Video Anda sendiri** dari menu tarik-turun.
1. Seret dan lepas video Anda atau pilih video Anda dari lokasi tempat Anda menyimpannya.
Untuk opsi analisis video lainnya, lihat [Bekerja dengan operasi analisis video tersimpan](video.md) atau[Bekerja dengan acara video streaming](streaming-video.md).