Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Langkah 6: Langkah selanjutnya
<a name="gs-step-next"></a>

Setelah Anda selesai mencoba proyek contoh, Anda dapat menggunakan gambar dan kumpulan data Anda sendiri untuk membuat model Anda sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memahami Label Kustom Rekognition Amazon](understanding-custom-labels.md).

Gunakan informasi pelabelan dalam tabel berikut untuk melatih model yang mirip dengan proyek contoh.


| Contoh | Gambar pelatihan | Gambar uji | 
| --- | --- | --- | 
|  Klasifikasi gambar (Kamar)  |  1 Label tingkat gambar per gambar  |  1 Label tingkat gambar per gambar   | 
|  Klasifikasi multi-label (Bunga)  |  Beberapa label tingkat gambar per gambar  |  Beberapa label tingkat gambar per gambar  | 
|  Deteksi merek (Logo)  |  label tingkat gambar (Anda juga dapat menggunakan kotak pembatas berlabel)  |  Kotak pembatas berlabel  | 
|  Lokalisasi gambar (Papan sirkuit)  |  Kotak pembatas berlabel  |  Kotak pembatas berlabel  | 

Ini [Mengklasifikasikan gambar](tutorial-classification.md) menunjukkan kepada Anda cara membuat proyek, kumpulan data, dan model untuk model klasifikasi Gambar.

Untuk informasi rinci tentang membuat kumpulan data dan model pelatihan, lihat. [Membuat model Label Kustom Rekognition Amazon](creating-model.md)