Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan UDF Python baru mulai Patch 198. UDF Python yang ada akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Memvisualisasikan hasil kueri
Setelah Anda menjalankan kueri dan tampilan hasil, Anda dapat mengaktifkan **Bagan** untuk menampilkan visualisasi grafis dari halaman hasil saat ini. Anda dapat menggunakan kontrol berikut untuk menentukan konten, struktur, dan tampilan bagan Anda:
Jejak
Merupakan satu set tanda grafis terkait dalam bagan. Anda dapat menentukan beberapa jejak dalam bagan.
Tipe
Anda dapat menentukan jenis jejak untuk mewakili data sebagai salah satu dari berikut ini:
+ Bagan sebar untuk plot pencar atau bagan gelembung.
+ Bagan batang untuk mewakili kategori data dengan batang vertikal atau horizontal.
+ Bagan area untuk menentukan area yang diisi.
+ Histogram yang menggunakan bar untuk mewakili distribusi frekuensi.
+ Diagram lingkaran untuk representasi melingkar data di mana setiap irisan mewakili persentase dari keseluruhan.
+ Bagan Corong atau Area Corong untuk mewakili data melalui berbagai tahap proses.
+ Grafik OHLC (open-high-low-close) sering digunakan untuk data keuangan untuk mewakili nilai terbuka, tinggi, rendah, dan dekat sepanjang sumbu x, yang biasanya mewakili interval waktu.
+ Grafik kandil untuk mewakili rentang nilai untuk kategori di atas garis waktu.
+ Bagan air terjun untuk mewakili bagaimana nilai awal meningkat atau menurun melalui serangkaian nilai menengah. Nilai dapat mewakili interval waktu atau kategori.
+ Bagan garis untuk mewakili perubahan nilai dari waktu ke waktu.
Sumbu X
Anda menentukan kolom tabel yang berisi nilai-nilai untuk plot sepanjang sumbu X. Kolom yang berisi nilai deskriptif biasanya mewakili data dimensi. Kolom yang berisi nilai kuantitatif biasanya mewakili data faktual.
Sumbu Y
Anda menentukan kolom tabel yang berisi nilai-nilai untuk plot sepanjang sumbu Y. Kolom yang berisi nilai deskriptif biasanya mewakili data dimensi. Kolom yang berisi nilai kuantitatif biasanya mewakili data faktual.
Subplot
Anda dapat menentukan presentasi tambahan dari data bagan.
Mengubah
Anda dapat menentukan transformasi untuk memfilter data jejak. Anda menggunakan transformasi terpisah untuk menampilkan beberapa jejak dari satu jejak sumber. Anda menggunakan transformasi agregat untuk menyajikan jejak sebagai rata-rata atau minimum. Anda menggunakan transformasi semacam untuk mengurutkan jejak.
Penampilan umum
Anda dapat mengatur default untuk warna latar belakang, warna margin, skala warna untuk merancang palet, gaya dan ukuran teks, gaya dan ukuran judul, dan bilah mode. Anda dapat menentukan interaksi untuk seret, klik, dan arahkan kursor. Anda dapat menentukan teks meta. Anda dapat menentukan tampilan default untuk jejak, sumbu, legenda, dan anotasi.
**Untuk membuat bagan**
1. Jalankan kueri dan dapatkan hasil.
1. Aktifkan **Bagan**.
1. Pilih **Trace** dan mulai memvisualisasikan data Anda.
1. Pilih gaya bagan dari salah satu dari berikut ini:
+ Scatter
+ Bar
+ Bidang
+ Histogram
+ Pie
+ Corong
+ Area Corong
+ OHLC (buka-tinggi-rendah-tutup)
+ Candlestick
+ Air Terjun
+ Baris
1. Pilih **Gaya** untuk menyesuaikan tampilan, termasuk warna, sumbu, legenda, dan anotasi. Anda dapat menambahkan teks, bentuk, dan gambar.
1. Pilih **Anotasi** untuk menambahkan teks, bentuk, dan gambar.
1. Pilih **Segarkan** untuk memperbarui tampilan bagan. Pilih **Layar penuh** untuk memperluas tampilan bagan.
## Contoh: Buat diagram lingkaran untuk memvisualisasikan hasil kueri
Contoh berikut menggunakan tabel *Penjualan* database sampel. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Contoh database](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) di Panduan *Pengembang Database Amazon Redshift*.
Berikut ini adalah query yang Anda jalankan untuk memberikan data untuk pie chart.
```
select top 5 eventname, count(salesid) totalorders, sum(pricepaid) totalsales
from sales, event
where sales.eventid=event.eventid group by eventname
order by 3;
```
**Untuk membuat diagram lingkaran untuk acara teratas dengan total penjualan**
1. Jalankan kueri.
1. Di area hasil kueri, nyalakan **Bagan**.
1. Pilih **Jejak**.
1. Untuk **Jenis**, pilih **Pie**.
1. Untuk **Nilai**, pilih *totalsales*.
1. Untuk **Label**, pilih *eventname*.
1. Pilih **Style** dan kemudian **General**.
1. **Di bawah **Colorscales**, pilih **Categorical** dan kemudian Pastel2.**
## Contoh: Buat bagan kombinasi untuk membandingkan pendapatan dan penjualan
Lakukan langkah-langkah dalam contoh ini untuk membuat bagan yang menggabungkan diagram batang untuk data pendapatan dan grafik garis untuk data penjualan. Contoh berikut menggunakan tabel *Penjualan* database sampel tickit. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Contoh database](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) di Panduan *Pengembang Database Amazon Redshift*.
Berikut ini adalah query yang Anda jalankan untuk memberikan data untuk grafik.
```
select eventname, total_price, total_qty_sold
from (select eventid, total_price, total_qty_sold, ntile(1000) over(order by total_price desc) as percentile
from (select eventid, sum(pricepaid) total_price, sum(qtysold) total_qty_sold
from tickit.sales
group by eventid)) Q, tickit.event E
where Q.eventid = E.eventid
and percentile = 1
order by total_price desc;
```
**Untuk membuat bagan kombinasi untuk membandingkan pendapatan dan penjualan**
1. Jalankan kueri.
1. Di area hasil kueri, nyalakan **Bagan**.
1. Di bawah *jejak o*, untuk **Jenis**, pilih **Bar**.
1. Untuk **X**, pilih *eventname*.
1. Untuk **Y**, pilih *total\_price*.
Bagan batang ditampilkan dengan nama acara di sepanjang sumbu X.
1. Di bawah **Gaya**, pilih **Jejak**.
1. Untuk **Nama**, masukkan *Pendapatan*.
1. Di bawah **Style**, pilih **Axes.**
1. Untuk **Judul**, pilih **Y** dan masukkan *Pendapatan*.
Label *Pendapatan* ditampilkan pada sumbu Y kiri.
1. Di bawah **Struktur**, pilih **Jejak**.
1. Pilih  **Jejak**.
Tampilan opsi jejak 1.
1. Untuk **Type**, pilih **Line**.
1. Untuk **X**, pilih *eventname*.
1. Untuk **Y**, pilih *total\_qty\_sold*.
1. Di bawah **Sumbu Untuk Digunakan**, untuk **Sumbu Y** pilih.
**Sumbu Y** menampilkan *Y2*.
1. Di bawah **Style**, pilih **Axes.**
1. Di bawah **Judul**, pilih **Y2**.
1. Untuk **Nama**, masukkan *Penjualan*.
1. Di bawah **Garis**, pilih *Y:Sales*.
1. Di bawah **Garis Sumbu**, pilih **Tampilkan** dan untuk **Posisi**, pilih **Kanan**.
## Demo: Bangun visualisasi menggunakan editor kueri Amazon Redshift v2
Untuk demo tentang cara membangun visualisasi, tonton video berikut.
[](http://www.youtube.com/watch?v=-FYqTIER-6U)