Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memuat data di Amazon Redshift
<a name="t_Loading_data"></a>

Ada beberapa cara untuk memuat data ke dalam database Amazon Redshift. Salah satu sumber data yang populer untuk dimuat adalah file Amazon S3. Tabel berikut merangkum beberapa metode yang akan digunakan mulai dari sumber Amazon S3.

[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/t_Loading_data.html)

Perintah COPY adalah cara paling efisien untuk memuat tabel. Anda juga dapat menambahkan data ke tabel Anda menggunakan perintah INSERT, meskipun jauh lebih efisien daripada menggunakan COPY. Perintah COPY dapat membaca dari beberapa file data atau beberapa aliran data secara bersamaan. Amazon Redshift mengalokasikan beban kerja ke node Amazon Redshift dan melakukan operasi pemuatan secara paralel, termasuk menyortir baris dan mendistribusikan data di seluruh irisan node.

**catatan**  
Tabel eksternal Amazon Redshift Spectrum hanya bisa dibaca. Anda tidak dapat COPY atau INSERT ke tabel eksternal.

Untuk mengakses data pada AWS sumber daya lain, Amazon Redshift harus memiliki izin untuk mengakses sumber daya tersebut dan untuk melakukan tindakan yang diperlukan untuk mengakses data. Anda dapat menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM) untuk membatasi akses yang dimiliki pengguna ke sumber daya dan data Amazon Redshift.

Setelah data awal Anda dimuat, jika Anda menambahkan, memodifikasi, atau menghapus sejumlah besar data, Anda harus menindaklanjuti dengan menjalankan perintah VACUUM untuk mengatur ulang data Anda dan merebut kembali ruang setelah dihapus. Anda juga harus menjalankan perintah ANALYZE untuk memperbarui statistik tabel.

**Topics**
+ [Memuat tabel dengan perintah COPY](t_Loading_tables_with_the_COPY_command.md)
+ [Buat integrasi acara S3 untuk menyalin file secara otomatis dari bucket Amazon S3](loading-data-copy-job.md)
+ [Memuat tabel dengan perintah DML](t_Updating_tables_with_DML_commands.md)
+ [Melakukan salinan yang dalam](performing-a-deep-copy.md)
+ [Menganalisis tabel](t_Analyzing_tables.md)
+ [Tabel penyedot debu](t_Reclaiming_storage_space202.md)
+ [Mengelola operasi tulis bersamaan](c_Concurrent_writes.md)
+ [Tutorial: Memuat data dari Amazon S3](tutorial-loading-data.md)