Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Meninjau peringatan kueri berdasarkan tabel
<a name="review-query-alerts-by-table"></a>

Kueri berikut mengidentifikasi tabel yang memiliki peristiwa peringatan yang dicatat untuk mereka, dan juga mengidentifikasi jenis peringatan apa yang paling sering muncul.

Jika `minutes` nilai untuk baris dengan tabel yang diidentifikasi tinggi, periksa tabel tersebut untuk melihat apakah perlu pemeliharaan rutin, seperti memiliki [MENGANALISA](r_ANALYZE.md) atau [VAKUM](r_VACUUM_command.md) menjalankannya.

Jika `count` nilainya tinggi untuk sebuah baris tetapi `table` nilainya nol, jalankan kueri terhadap STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG untuk `event` nilai terkait guna menyelidiki mengapa peringatan itu sering muncul.

```
select trim(s.perm_table_name) as table, 
(sum(abs(datediff(seconds, s.starttime, s.endtime)))/60)::numeric(24,0) as minutes, trim(split_part(l.event,':',1)) as event,  trim(l.solution) as solution, 
max(l.query) as sample_query, count(*) 
from stl_alert_event_log as l 
left join stl_scan as s on s.query = l.query and s.slice = l.slice 
and s.segment = l.segment and s.step = l.step
where l.event_time >=  dateadd(day, -7, current_Date) 
group by 1,3,4 
order by 2 desc,6 desc;
```