Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi jendela ROW\$1NUMBER
<a name="r_WF_ROW_NUMBER"></a>

Menetapkan nomor urut dari baris saat ini dalam sekelompok baris, dihitung dari 1, berdasarkan ekspresi ORDER BY dalam klausa OVER. Jika klausa PARTITION BY opsional ada, nomor urut diatur ulang untuk setiap kelompok baris. Baris dengan nilai yang sama untuk ekspresi ORDER BY menerima nomor baris yang berbeda secara nondeterministik. 

## Sintaksis
<a name="r_WF_ROW_NUMBER-synopsis"></a>

```
ROW_NUMBER() OVER(
  [ PARTITION BY expr_list ]
  [ ORDER BY order_list ]
)
```

## Argumen
<a name="r_WF_ROW_NUMBER-arguments"></a>

( )   
Fungsi ini tidak mengambil argumen, tetapi tanda kurung kosong diperlukan. 

DI ATAS   
Klausul fungsi jendela untuk fungsi ROW\$1NUMBER. 

PARTISI OLEH *expr\$1list*   
Tidak wajib. Satu atau lebih ekspresi kolom yang membagi hasil menjadi set baris. 

PESANAN BERDASARKAN *order\$1list*   
Tidak wajib. Satu atau lebih ekspresi kolom yang mendefinisikan urutan baris dalam satu set. Jika tidak ada PARTITION BY yang ditentukan, ORDER BY menggunakan seluruh tabel.   
Jika ORDER BY tidak menghasilkan urutan unik atau dihilangkan, urutan baris adalah nondeterministik. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Urutan data yang unik untuk fungsi jendela](c_Window_functions.md#r_Examples_order_by_WF). 

## Jenis pengembalian
<a name="c_Supported_data_types_r_WF_ROW_NUMBER"></a>

BIGINT

## Contoh
<a name="r_WF_ROW_NUMBER-examples"></a>

Contoh berikut menggunakan `WINSALES` tabel. Untuk deskripsi `WINSALES` tabel, lihat[Contoh tabel untuk contoh fungsi jendela](c_Window_functions.md#r_Window_function_example). 

Contoh berikut mengurutkan tabel dengan QTY (dalam urutan menaik), lalu menetapkan nomor baris untuk setiap baris. Hasilnya diurutkan setelah hasil fungsi jendela diterapkan. 

```
SELECT salesid, sellerid, qty, 
ROW_NUMBER() OVER(
   ORDER BY qty ASC) AS row
FROM winsales
ORDER BY 4,1;

salesid   sellerid   qty   row
---------+----------+-----+-----
   30001 |        3 |  10 |   1	
   10001 |        1 |  10 |   2	
   10006 |        1 |  10 |   3
   40005 |        4 |  10 |   4
   30003 |        3 |  15 |   5
   20001 |        2 |  20 |   6
   20002 |        2 |  20 |   7
   30004 |        3 |  20 |   8
   10005 |        1 |  30 |   9
   30007 |        3 |  30 |  10
   40001 |        4 |  40 |  11
```

Contoh berikut mempartisi tabel oleh SELLERID dan memerintahkan setiap partisi dengan QTY (dalam urutan menaik), kemudian menetapkan nomor baris untuk setiap baris. Hasilnya diurutkan setelah hasil fungsi jendela diterapkan. 

```
SELECT salesid, sellerid, qty, 
ROW_NUMBER() OVER(
  PARTITION BY sellerid
  ORDER BY qty ASC) AS row_by_seller
FROM winsales
ORDER BY 2,4;

 salesid | sellerid | qty | row_by_seller
---------+----------+-----+-----
   10001 |        1 |  10 |   1
   10006 |        1 |  10 |   2
   10005 |        1 |  30 |   3
   20001 |        2 |  20 |   1
   20002 |        2 |  20 |   2
   30001 |        3 |  10 |   1
   30003 |        3 |  15 |   2
   30004 |        3 |  20 |   3
   30007 |        3 |  30 |   4
   40005 |        4 |  10 |   1
   40001 |        4 |  40 |   2
```

Contoh berikut menunjukkan hasil ketika tidak menggunakan klausa opsional. 

```
SELECT salesid, sellerid, qty, ROW_NUMBER() OVER() AS row
FROM winsales
ORDER BY 4,1;

salesid   sellerid   qty   row
---------+----------+-----+-----
   30001 |        3 |  10 |   1	
   10001 |        1 |  10 |   2	
   10005 |        1 |  30 |   3
   40001 |        4 |  40 |   4
   10006 |        1 |  10 |   5
   20001 |        2 |  20 |   6
   40005 |        4 |  10 |   7
   20002 |        2 |  20 |   8
   30003 |        3 |  15 |   9
   30004 |        3 |  20 |  10
   30007 |        3 |  30 |  11
```