Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE"></a>

Gunakan tampilan SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE untuk mendapatkan ringkasan penggunaan data lintas wilayah yang ditransfer yang disebabkan oleh kueri pembagian data lintas wilayah. SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE menggabungkan detail di tingkat segmen.

SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE dapat dilihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Beberapa atau semua data dalam tabel ini juga dapat ditemukan di tampilan [SYS\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE](r_SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.md) pemantauan SYS. Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami. Kami menyarankan Anda menggunakan tampilan pemantauan SYS untuk pertanyaan Anda.

## Kolom tabel
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE-table-rows"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.html)

## Kueri Sampel
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE-sample-queries"></a>

Contoh berikut menunjukkan tampilan SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE.

```
SELECT query, segment, transferred_data, source_region
from svl_datashare_cross_region_usage
where query = pg_last_query_id()
order by query,segment;

  query | segment | transferred_data | source_region 
--------+---------+------------------+---------------
 200048 |       2 |          4194304 |    us-west-1  
 200048 |       2 |          4194304 |    us-east-2
```