Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan UDF Python baru mulai Patch 198. UDF Python yang ada akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# STL\_UTILITYTEXT
Menangkap teks perintah SQL Non-Select yang dijalankan pada database.
Kueri tampilan STL\_UTILITYTEXT untuk menangkap subset pernyataan SQL berikut yang dijalankan pada sistem:
+ BATALKAN, MULAI, KOMIT, AKHIRI, KEMBALIKAN
+ MENGANALISA
+ PANGGILAN
+ CANCEL (BATALKAN)
+ MENGOMENTARI
+ MEMBUAT, MENGUBAH, MENJATUHKAN DATABASE
+ BUAT, UBAH, JATUHKAN PENGGUNA
+ EXPLAIN
+ HIBAH, CABUT
+ GEMBOK
+ ATUR ULANG
+ SET
+ MEMPERLIHATKAN
+ MEMOTONG
Lihat juga[STL\_DDLTEXT](r_STL_DDLTEXT.md),[STL\_QUERYTEXT](r_STL_QUERYTEXT.md), dan[SVL\_STATEMENTTEXT](r_SVL_STATEMENTTEXT.md).
Gunakan kolom STARTTIME dan ENDTIME untuk mengetahui pernyataan mana yang dicatat selama periode waktu tertentu. Blok panjang teks SQL dipecah menjadi baris dengan panjang 200 karakter; kolom SEQUENCE mengidentifikasi fragmen teks yang termasuk dalam satu pernyataan.
Tabel sistem STL\_UTILITYTEXT mendukung operasi MANUAL dan AUTO REFRESH dari tampilan terwujud. Untuk mengidentifikasi AUTO REFRESH pada tampilan terwujud, cari kolom`label`. Semua kueri AUTO REFRESH memiliki label dengan nilai`maintenance`.
STL\_UTILITYTEXT terlihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
Beberapa atau semua data dalam tabel ini juga dapat ditemukan di tampilan [SYS\_QUERY\_HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md) pemantauan SYS. Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami. Kami menyarankan Anda menggunakan tampilan pemantauan SYS untuk pertanyaan Anda.
## Kolom tabel
| Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
| --- | --- | --- |
| userid | integer | ID pengguna yang membuat entri. |
| xid | bigint | ID Transaksi. |
| pid | integer | ID proses yang terkait dengan pernyataan query. |
| label | karakter (320) | Entah nama file yang digunakan untuk menjalankan kueri atau label yang ditentukan dengan perintah SET QUERY\_GROUP. Jika kueri tidak berbasis file atau parameter QUERY\_GROUP tidak disetel, bidang ini kosong. |
| waktu mulai | timestamp | Waktu di UTC kueri dimulai. Total waktu termasuk antrian dan eksekusi. dengan 6 digit presisi untuk detik pecahan. Sebagai contoh: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| akhir waktu | timestamp | Waktu di UTC kueri selesai. Total waktu termasuk antrian dan eksekusi. dengan 6 digit presisi untuk detik pecahan. Sebagai contoh: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| urutan | integer | Ketika satu pernyataan berisi lebih dari 200 karakter, baris tambahan dicatat untuk pernyataan itu. Urutan 0 adalah baris pertama, 1 adalah yang kedua, dan seterusnya. |
| text | karakter (200) | Teks SQL, dalam peningkatan 200 karakter. Bidang ini mungkin berisi karakter khusus seperti garis miring terbalik (\\\\) dan baris baru (). \\n |
## Kueri Sampel
Kueri berikut mengembalikan teks untuk perintah “utilitas” yang dijalankan pada tanggal 26 Januari 2012. Dalam hal ini, beberapa perintah SET dan perintah SHOW ALL dijalankan:
```
select starttime, sequence, rtrim(text)
from stl_utilitytext
where starttime like '2012-01-26%'
order by starttime, sequence;
starttime | sequence | rtrim
---------------------------+-----+----------------------------------
2012-01-26 13:05:52.529235 | 0 | show all;
2012-01-26 13:20:31.660255 | 0 | SET query_group to ''
2012-01-26 13:20:54.956131 | 0 | SET query_group to 'soldunsold.sql'
...
```
### Rekonstruksi SQL Tersimpan
Untuk merekonstruksi SQL yang disimpan di `text` kolom STL\_UTILITYTEXT, jalankan pernyataan SELECT untuk membuat SQL dari 1 atau lebih bagian dalam kolom. `text` Sebelum menjalankan SQL yang direkonstruksi, ganti setiap (`\n`) karakter khusus dengan baris baru. Hasil dari pernyataan SELECT berikut adalah baris SQL direkonstruksi di lapangan. `query_statement`
```
SELECT LISTAGG(CASE WHEN LEN(RTRIM(text)) = 0 THEN text ELSE RTRIM(text) END) WITHIN GROUP (ORDER BY sequence) as query_statement
FROM stl_utilitytext GROUP BY xid order by xid;
```
Misalnya, query berikut menetapkan query\_group ke string nol. Kueri itu sendiri lebih panjang dari 200 karakter dan disimpan di bagian-bagian dalam STL\_UTILITYTEXT.
```
set query_group to '00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000';
```
Dalam contoh ini, kueri disimpan dalam 2 bagian (baris) di `text` kolom STL\_UTILITYTEXT.
```
select query, sequence, text
from stl_utilitytext where query=pg_last_query_id() order by query desc, sequence limit 10;
```
```
starttime | sequence | text
----------------------------+----------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2019-07-23 22:55:34.926198 | 0 | set query_group to '00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
2019-07-23 22:55:34.926198 | 1 | 000000';
```
Untuk merekonstruksi SQL yang disimpan di STL\_UTILITYTEXT, jalankan SQL berikut.
```
select LISTAGG(CASE WHEN LEN(RTRIM(text)) = 0 THEN text ELSE RTRIM(text) END, '') within group (order by sequence) AS query_statement
from stl_utilitytext where query=pg_last_query_id();
```
Untuk menggunakan SQL yang direkonstruksi yang dihasilkan di klien Anda, ganti karakter khusus (`\n`) apa pun dengan baris baru.
```
query_statement
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
set query_group to '00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000\n0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000';
```