Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# KUERI STL\$1
<a name="r_STL_QUERY"></a>

Mengembalikan informasi eksekusi tentang query database.

**catatan**  
Tampilan STL\$1QUERY dan STL\$1QUERYTEXT hanya berisi informasi tentang kueri, bukan utilitas dan perintah DDL lainnya. Untuk daftar dan informasi tentang semua pernyataan yang dijalankan oleh Amazon Redshift, Anda juga dapat menanyakan tampilan STL\$1DDLTEXT dan STL\$1UTILITYTEXT. Untuk daftar lengkap semua pernyataan yang dijalankan oleh Amazon Redshift, Anda dapat menanyakan tampilan SVL\$1STATEMENTTEXT.

STL\$1QUERY dapat dilihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Beberapa atau semua data dalam tabel ini juga dapat ditemukan di tampilan [SYS\$1QUERY\$1HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md) pemantauan SYS. Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami. Kami menyarankan Anda menggunakan tampilan pemantauan SYS untuk pertanyaan Anda.

Perhatikan bahwa ketika panjang teks kueri Anda lebih dari 4000 karakter, STL\$1QUERY hanya menampilkan data terpotong. Untuk mendapatkan teks kueri lengkap, Anda dapat menggunakan UNION pada teks kueri di seluruh baris. 

**catatan**  
Untuk memverifikasi apakah transaksi yang berisi kueri yang dieksekusi berhasil dilakukan, Anda perlu melakukan operasi gabungan antara tabel sistem dan `sys_transaction_history` tabel. Contoh:  

```
SELECT 
    stlq.xid AS transaction_id,
    stlq.query AS query_id,
    TRIM(stlq.querytxt) AS query_text,
    th.status AS transaction_status
FROM 
    stl_query stlq
LEFT JOIN 
    sys_transaction_history th ON stlq.xid = th.transaction_id;
```

## Kolom tabel
<a name="sub-r_STL_QUERY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/r_STL_QUERY.html)

## Kueri Sampel
<a name="r_STL_QUERY-sample-queries"></a>

Kueri berikut mencantumkan lima kueri terbaru.

```
select query, trim(querytxt) as sqlquery
from stl_query
order by query desc limit 5;

query |                                   sqlquery
------+--------------------------------------------------
129 | select query, trim(querytxt) from stl_query order by query;
128 | select node from stv_disk_read_speeds;
127 | select system_status from stv_gui_status
126 | select * from systable_topology order by slice
125 | load global dict registry
(5 rows)
```

Kueri berikut mengembalikan waktu yang telah berlalu dalam urutan menurun untuk kueri yang berjalan pada 15 Februari 2013. 

```
select query, datediff(seconds, starttime, endtime),
trim(querytxt) as sqlquery
from stl_query
where starttime >= '2013-02-15 00:00' and endtime < '2013-02-16 00:00'
order by date_diff desc;

 query | date_diff |  sqlquery
-------+-----------+-------------------------------------------
 55    |       119 | padb_fetch_sample: select count(*) from category
121    |         9 | select * from svl_query_summary;
181    |         6 | select * from svl_query_summary where query in(179,178);
172    |         5 | select * from svl_query_summary where query=148;
...
(189 rows)
```

Kueri berikut menunjukkan waktu antrian dan waktu eksekusi untuk kueri. Kueri dengan `concurrency_scaling_status = 1` dijalankan pada cluster penskalaan konkurensi. Semua kueri lainnya berjalan di cluster utama.

```
SELECT w.service_class AS queue
     , q.concurrency_scaling_status
     , COUNT( * ) AS queries
     , SUM( q.aborted )  AS aborted
     , SUM( ROUND( total_queue_time::NUMERIC / 1000000,2 ) ) AS queue_secs
     , SUM( ROUND( total_exec_time::NUMERIC / 1000000,2 ) )  AS exec_secs
FROM stl_query q
     JOIN stl_wlm_query w
          USING (userid,query)
WHERE q.userid > 1
  AND service_class > 5
  AND q.starttime > '2019-03-01 16:38:00'
  AND q.endtime   < '2019-03-01 17:40:00'
GROUP BY 1,2
ORDER BY 1,2;
```