Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# STL\$1LIMIT
<a name="r_STL_LIMIT"></a>

Menganalisis langkah-langkah eksekusi yang terjadi ketika klausa LIMIT digunakan dalam kueri SELECT.

STL\$1LIMIT dapat dilihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

**catatan**  
STL\$1LIMIT hanya berisi kueri yang dijalankan pada kluster utama yang disediakan. Itu tidak berisi kueri yang dijalankan pada cluster penskalaan konkurensi atau pada ruang nama tanpa server. Untuk mengakses menjelaskan rencana kueri yang dijalankan di kedua kluster utama, kluster penskalaan konkurensi, dan ruang nama tanpa server, sebaiknya gunakan tampilan pemantauan SYS. [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami.

## Kolom tabel
<a name="r_STL_LIMIT-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/r_STL_LIMIT.html)

## Kueri Sampel
<a name="r_STL_LIMIT-sample-queries"></a>

Untuk menghasilkan baris di STL\$1LIMIT, contoh ini pertama-tama menjalankan kueri berikut terhadap tabel VENUE menggunakan klausa LIMIT. 

```
select * from venue
order by 1
limit 10;
```

```
 venueid |         venuename          |    venuecity    | venuestate | venueseats
---------+----------------------------+-----------------+------------+------------
       1 | Toyota Park                | Bridgeview      | IL         |          0
       2 | Columbus Crew Stadium      | Columbus        | OH         |          0
       3 | RFK Stadium                | Washington      | DC         |          0
       4 | CommunityAmerica Ballpark  | Kansas City     | KS         |          0
       5 | Gillette Stadium           | Foxborough      | MA         |      68756
       6 | New York Giants Stadium    | East Rutherford | NJ         |      80242
       7 | BMO Field                  | Toronto         | ON         |          0
       8 | The Home Depot Center      | Carson          | CA         |          0
       9 | Dick's Sporting Goods Park | Commerce City   | CO         |          0
      10 | Pizza Hut Park             | Frisco          | TX         |          0
(10 rows)
```

Selanjutnya, jalankan kueri berikut untuk menemukan ID kueri dari kueri terakhir yang Anda jalankan terhadap tabel VENUE. 

```
select max(query)
from stl_query;
```

```
  max
--------
 127128
(1 row)
```

Secara opsional, Anda dapat menjalankan kueri berikut untuk memverifikasi bahwa ID kueri sesuai dengan kueri LIMIT yang sebelumnya Anda jalankan. 

```
select query, trim(querytxt)
from stl_query
where query=127128;
```

```
 query  |                  btrim
--------+------------------------------------------
 127128 | select * from venue order by 1 limit 10;
(1 row)
```

Akhirnya, jalankan query berikut untuk mengembalikan informasi tentang query LIMIT dari tabel STL\$1LIMIT. 

```
select slice, segment, step, starttime, endtime, tasknum
from stl_limit
where query=127128
order by starttime, endtime;
```

```
  slice | segment | step |         starttime          |          endtime           | tasknum
 -------+---------+------+----------------------------+----------------------------+---------
      1 |       1 |    3 | 2013-09-06 22:56:43.608114 | 2013-09-06 22:56:43.609383 |      15
      0 |       1 |    3 | 2013-09-06 22:56:43.608708 | 2013-09-06 22:56:43.609521 |      15
  10000 |       2 |    2 | 2013-09-06 22:56:43.612506 | 2013-09-06 22:56:43.612668 |       0
(3 rows)
```