View a markdown version of this page

fungsi RANDOM - Amazon Redshift

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan UDF Python baru mulai Patch 198. UDF Python yang ada akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

fungsi RANDOM

Fungsi RANDOM menghasilkan nilai acak antara 0,0 (inklusif) dan 1,0 (eksklusif).

Sintaksis

RANDOM()

Jenis pengembalian

DOUBLE PRECISION

Catatan penggunaan

Fungsi RANDOM dapat disemai menggunakan nilai SET seed TO. Saat disemai, setiap irisan komputasi menghasilkan urutan pseudo-acak yang dapat direproduksinya sendiri. Namun, hasil kueri keseluruhan tidak deterministik dalam lingkungan MPP terdistribusi karena Anda tidak dapat memprediksi irisan mana yang akan memproses baris mana. Nilai seed mempengaruhi generator bilangan acak pada setiap node komputasi, tetapi distribusi baris di seluruh irisan bervariasi.

Contoh

Untuk menghitung nilai acak antara 0 dan 99, gunakan contoh berikut. Jika angka acak adalah 0 hingga 1, kueri ini menghasilkan angka acak dari 0 hingga 100.

SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 59 | +------+

Contoh ini menggunakan SET perintah untuk menetapkan nilai SEED sehingga RANDOM menghasilkan urutan angka yang dapat diprediksi.

Untuk mengembalikan tiga bilangan bulat RANDOM tanpa menetapkan nilai SEED, gunakan contoh berikut.

SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 6 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 68 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 56 | +------+

Untuk mengatur nilai SEED ke.25, dan mengembalikan tiga nomor RANDOM lagi, gunakan contoh berikut.

SET SEED TO .25; SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 21 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 79 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 12 | +------+

Untuk mengatur ulang nilai SEED ke.25, dan memverifikasi bahwa RANDOM mengembalikan hasil yang sama dengan tiga panggilan sebelumnya, gunakan contoh berikut.

SET SEED TO .25; SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 21 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 79 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 12 | +------+

Contoh berikut menggunakan database sampel TICKIT. Untuk informasi selengkapnya, lihat Database sampel.

Untuk mengambil sampel acak seragam 10 item dari tabel PENJUALAN, gunakan contoh berikut.

SELECT * FROM sales ORDER BY RANDOM() LIMIT 10; +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | 45422 | 51114 | 5983 | 24482 | 4369 | 2118 | 1 | 195 | 29.25 | 2008-10-19 05:20:07 | | 42481 | 47638 | 4573 | 6198 | 6479 | 1987 | 4 | 1140 | 171 | 2008-06-10 09:39:19 | | 31494 | 34759 | 18895 | 4719 | 7753 | 2090 | 4 | 1024 | 153.6 | 2008-09-21 03:44:26 | | 119388 | 136685 | 21815 | 41905 | 2071 | 1884 | 1 | 359 | 53.85 | 2008-02-27 10:43:10 | | 166990 | 225037 | 18529 | 7628 | 746 | 2113 | 1 | 2009 | 301.35 | 2008-10-14 10:07:44 | | 11146 | 12096 | 42685 | 6619 | 1876 | 2123 | 1 | 29 | 4.35 | 2008-10-24 06:23:54 | | 148537 | 172056 | 15102 | 11787 | 6122 | 1923 | 2 | 480 | 72 | 2008-04-07 03:58:23 | | 68945 | 78387 | 7359 | 18323 | 6636 | 1910 | 1 | 457 | 68.55 | 2008-03-25 08:31:03 | | 52796 | 59576 | 9909 | 15102 | 7958 | 1951 | 1 | 479 | 71.85 | 2008-05-05 02:25:08 | | 90684 | 103522 | 38052 | 21549 | 7384 | 2117 | 1 | 313 | 46.95 | 2008-10-18 05:43:11 | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+

Untuk mengambil sampel acak 10 item, tetapi pilih item secara proporsional dengan harganya, gunakan contoh berikut. Misalnya, item yang dua kali harga yang lain akan dua kali lebih mungkin muncul dalam hasil kueri.

SELECT * FROM sales ORDER BY -LOG(RANDOM()) / pricepaid LIMIT 10; +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | 158340 | 208208 | 17082 | 42018 | 1211 | 2160 | 4 | 6852 | 1027.8 | 2008-11-30 12:21:43 | | 53250 | 60069 | 12644 | 7066 | 7942 | 1838 | 4 | 1528 | 229.2 | 2008-01-12 11:24:56 | | 22929 | 24938 | 47314 | 6503 | 179 | 2000 | 3 | 741 | 111.15 | 2008-06-23 08:04:50 | | 164980 | 221181 | 1949 | 19670 | 1471 | 1906 | 1 | 1330 | 199.5 | 2008-03-21 07:59:51 | | 159641 | 211179 | 44897 | 16652 | 7458 | 2128 | 1 | 1019 | 152.85 | 2008-10-29 02:02:15 | | 73143 | 83439 | 5716 | 5727 | 7314 | 1903 | 1 | 248 | 37.2 | 2008-03-18 11:07:42 | | 84778 | 96749 | 46608 | 32980 | 3883 | 1999 | 2 | 958 | 143.7 | 2008-06-22 12:13:31 | | 171096 | 232929 | 43683 | 8536 | 8353 | 1870 | 1 | 929 | 139.35 | 2008-02-13 01:36:36 | | 74212 | 84697 | 39809 | 15569 | 5525 | 2105 | 2 | 896 | 134.4 | 2008-10-06 11:47:50 | | 158011 | 207556 | 25399 | 16881 | 232 | 2088 | 2 | 2526 | 378.9 | 2008-09-19 06:00:26 | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+