Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan UDF Python baru mulai Patch 198. UDF Python yang ada akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi PERCENTILE\_CONT
<a name="r_PERCENTILE_CONT"></a>

PERCENTILE\_CONT adalah fungsi distribusi terbalik yang mengasumsikan model distribusi kontinu. Dibutuhkan nilai persentil dan spesifikasi sortir, dan mengembalikan nilai interpolasi yang akan jatuh ke dalam nilai persentil yang diberikan sehubungan dengan spesifikasi sortir. 

PERCENTILE\_CONT menghitung interpolasi linier antara nilai setelah mengurutkannya. Menggunakan nilai persentil `(P)` dan jumlah baris bukan nol `(N)` dalam grup agregasi, fungsi menghitung nomor baris setelah mengurutkan baris sesuai dengan spesifikasi pengurutan. Nomor baris ini `(RN)` dihitung sesuai dengan `RN = (1+ (P*(N-1))` rumus. Hasil akhir dari fungsi agregat dihitung dengan interpolasi linier antara nilai-nilai dari baris pada nomor baris dan. `CRN = CEILING(RN)` `FRN = FLOOR(RN)` 

Hasil akhirnya adalah sebagai berikut.

Jika `(CRN = FRN = RN)` maka hasilnya adalah `(value of expression from row at RN)` 

Jika tidak, hasilnya adalah sebagai berikut:

`(CRN - RN) * (value of expression for row at FRN) + (RN - FRN) * (value of expression for row at CRN)`.

## Sintaksis
<a name="r_PERCENTILE_CONT-synopsis"></a>

```
PERCENTILE_CONT(percentile)
WITHIN GROUP(ORDER BY expr)
```

## Argumen
<a name="r_PERCENTILE_CONT-arguments"></a>

 *persentil*   
Konstanta numerik antara 0 dan 1. `NULL`nilai diabaikan dalam perhitungan.

*expr*  
Menentukan numerik atau date/time nilai-nilai untuk mengurutkan dan menghitung persentil atas. 

## Pengembalian
<a name="r_PERCENTILE_CONT-returns"></a>

Tipe pengembalian ditentukan oleh tipe data ekspresi ORDER BY dalam klausa WITHIN GROUP. Tabel berikut menunjukkan tipe pengembalian untuk setiap tipe data ekspresi ORDER BY.


| Jenis masukan | Jenis pengembalian | 
| --- | --- | 
| INT2, INT4, INT8, NUMERIC, DECIMAL | DECIMAL | 
| FLOAT, DOUBLE | DOUBLE | 
| DATE | DATE | 
| TIMESTAMP | TIMESTAMP | 
| TIMESTAMPTZ | TIMESTAMPTZ | 

## Catatan penggunaan
<a name="r_PERCENTILE_CONT-usage-notes"></a>

Jika ekspresi ORDER BY adalah tipe data DECIMAL yang ditentukan dengan presisi maksimum 38 digit, ada kemungkinan bahwa PERCENTILE\_CONT akan mengembalikan hasil yang tidak akurat atau kesalahan. Jika nilai pengembalian fungsi PERCENTILE\_CONT melebihi 38 digit, hasilnya terpotong agar sesuai, yang menyebabkan hilangnya presisi.. Jika, selama interpolasi, hasil antara melebihi presisi maksimum, luapan numerik terjadi dan fungsi mengembalikan kesalahan. Untuk menghindari kondisi ini, sebaiknya gunakan tipe data dengan presisi lebih rendah atau mentransmisikan ekspresi ORDER BY ke presisi yang lebih rendah.

Jika pernyataan menyertakan beberapa panggilan ke fungsi agregat berbasis sortir (LISTAGG, PERCENTILE\_CONT, atau MEDIAN), semuanya harus menggunakan nilai ORDER BY yang sama. Perhatikan bahwa MEDIAN menerapkan urutan implisit oleh pada nilai ekspresi. 

Misalnya, pernyataan berikut mengembalikan kesalahan. 

```
SELECT TOP 10 salesid, SUM(pricepaid), 
PERCENTILE_CONT(0.6) WITHIN GROUP(ORDER BY salesid),
MEDIAN(pricepaid)
FROM sales 
GROUP BY salesid, pricepaid;

An error occurred when executing the SQL command:
SELECT TOP 10 salesid, SUM(pricepaid), 
PERCENTILE_CONT(0.6) WITHIN GROUP(ORDER BY salesid),
MEDIAN(pricepaid)
FROM sales 
GROUP BY salesid, pricepaid;

ERROR: within group ORDER BY clauses for aggregate functions must be the same
```

Pernyataan berikut berjalan dengan sukses. 

```
SELECT TOP 10 salesid, SUM(pricepaid), 
PERCENTILE_CONT(0.6) WITHIN GROUP(ORDER BY salesid),
MEDIAN(salesid)
FROM sales 
GROUP BY salesid, pricepaid;
```

## Contoh
<a name="r_PERCENTILE_CONT-examples"></a>

Contoh berikut menggunakan database sampel TICKIT. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Database sampel](c_sampledb.md).

Contoh berikut menunjukkan bahwa PERCENTILE\_CONT (0.5) menghasilkan hasil yang sama dengan MEDIAN. 

```
SELECT TOP 10 DISTINCT sellerid, qtysold, 
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP(ORDER BY qtysold),
MEDIAN(qtysold) 
FROM sales
GROUP BY sellerid, qtysold;

+----------+---------+-----------------+--------+
| sellerid | qtysold | percentile_cont | median |
+----------+---------+-----------------+--------+
|        2 |       2 |               2 |      2 |
|       26 |       1 |               1 |      1 |
|       33 |       1 |               1 |      1 |
|       38 |       1 |               1 |      1 |
|       43 |       1 |               1 |      1 |
|       48 |       2 |               2 |      2 |
|       48 |       3 |               3 |      3 |
|       77 |       4 |               4 |      4 |
|       85 |       4 |               4 |      4 |
|       95 |       2 |               2 |      2 |
+----------+---------+-----------------+--------+
```

Contoh berikut menemukan PERCENTILE\_CONT (0,5) dan PERCENTILE\_CONT (0,75) untuk kuantitas yang dijual untuk setiap sellerid dalam tabel PENJUALAN.

```
SELECT sellerid, 
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP(ORDER BY qtysold) as pct_50,
PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP(ORDER BY qtysold) as pct_75
FROM sales
GROUP BY sellerid
ORDER BY sellerid
LIMIT 10;

+----------+--------+---------+
| sellerid | pct_50 | pct_75 |
+----------+--------+---------+
|        1 |    1.5 |    1.75 |
|        2 |      2 |    2.25 |
|        3 |      2 |       3 |
|        4 |      2 |       2 |
|        5 |      1 |     1.5 |
|        6 |      1 |       1 |
|        7 |    1.5 |    1.75 |
|        8 |      1 |       1 |
|        9 |      4 |       4 |
|       12 |      2 |    3.25 |
+----------+--------+---------+
```

Untuk memverifikasi hasil kueri sebelumnya untuk sellerid pertama, gunakan contoh berikut.

```
SELECT qtysold 
FROM sales 
WHERE sellerid=1;

+---------+
| qtysold |
+---------+
|       2 |
|       1 |
+---------+
```