Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Klausa HAVING
Klausa HAVING

Klausa HAVING menerapkan kondisi untuk kumpulan hasil dikelompokkan perantara yang dikembalikan oleh kueri.

## Sintaksis
Sintaks

```
[ HAVING condition ]
```

Misalnya, Anda dapat membatasi hasil fungsi SUM:

```
having sum(pricepaid) >10000
```

Kondisi HAVING diterapkan setelah semua kondisi klausa WHERE diterapkan dan operasi GROUP BY selesai.

Kondisi itu sendiri mengambil bentuk yang sama dengan kondisi klausa WHERE.

## Catatan penggunaan
Catatan penggunaan
+ Setiap kolom yang direferensikan dalam kondisi klausa HAVING harus berupa kolom pengelompokan atau kolom yang mengacu pada hasil fungsi agregat.
+ Dalam klausa HAVING, Anda tidak dapat menentukan:
  + Nomor urut yang mengacu pada item daftar pilih. Hanya klausa GROUP BY dan ORDER BY yang menerima nomor urut.

## Contoh
Contoh

Kueri berikut menghitung total penjualan tiket untuk semua acara berdasarkan nama, kemudian menghilangkan peristiwa di mana total penjualan kurang dari \$1800.000. Kondisi HAVING diterapkan pada hasil fungsi agregat dalam daftar pilih:`sum(pricepaid)`.

```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(pricepaid) > 800000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    sum
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
```

Query berikut menghitung set hasil yang sama. Namun, dalam kasus ini, kondisi HAVING diterapkan ke agregat yang tidak ditentukan dalam daftar pilih:`sum(qtysold)`. Acara yang tidak menjual lebih dari 2.000 tiket dihilangkan dari hasil akhir.

```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(qtysold) >2000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    sum
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
Chicago          |  790993.00
Spamalot         |  714307.00
```

Kueri berikut menghitung total penjualan tiket untuk semua acara berdasarkan nama, kemudian menghilangkan peristiwa di mana total penjualan kurang dari \$1800.000. Kondisi HAVING diterapkan pada hasil fungsi agregat dalam daftar pilih menggunakan alias `pp` untuk. `sum(pricepaid)`

```
select eventname, sum(pricepaid) as pp
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having pp > 800000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    pp
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
```