

 Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mengelola datashares yang ada
<a name="manage-datashare-existing-console"></a>

Dengan Amazon Redshift, Anda dapat mengelola rangkaian data yang ada untuk mengontrol akses ke data Anda di klaster Amazon Redshift. Bagian berikut memberikan step-by-step panduan tentang mengelola datashares di lingkungan Amazon Redshift Anda.

## Melihat datashares
<a name="view-datashare-console"></a>

**Lihat datashares dari tab DATASHARES atau **CLUSTERS**.**
+ Gunakan tab **DATASHARES** untuk mencantumkan datashares di akun Anda atau dari akun lain.
  + Untuk melihat datashares yang dibuat di akun Anda, pilih **Di akun saya**, lalu pilih datashare yang ingin Anda lihat.
  + Untuk melihat datashares yang dibagikan dari akun lain, pilih **Dari akun lain**, lalu pilih data yang ingin Anda lihat.
+ Gunakan tab **CLUSTERS** untuk mencantumkan datashares di cluster Anda atau dari cluster lain.

  Connect ke database. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menghubungkan ke basis data](connect-database-console.md).

  Kemudian pilih datashare baik dari Datashares dari **cluster lain atau **Datashares yang dibuat** di bagian cluster** saya untuk melihat detailnya.

## Menghapus objek datashare dari datashares
<a name="remove-datashare-object-console"></a>

Anda dapat menghapus satu atau lebih objek dari datashare dengan menggunakan prosedur berikut.

**Untuk menghapus satu atau beberapa objek dari datashare**

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon Redshift di. [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)

1. Pada menu navigasi, pilih **Clusters**, lalu pilih cluster Anda. Halaman detail cluster muncul.

1. Pilih **Datashares**.

1. Di bagian **Datashares yang dibuat di akun saya**, pilih **Connect** to database. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menghubungkan ke basis data](connect-database-console.md).

1. **Pilih datashare yang ingin Anda edit, lalu pilih Edit.** Halaman detail datashare muncul.

1. Untuk menghapus satu atau beberapa objek datashare ke datashare, lakukan salah satu hal berikut:
   + Untuk menghapus skema dari datashare, pilih satu atau beberapa skema. Kemudian pilih **Hapus**. Amazon Redshift menghapus skema yang ditentukan dan semua objek skema yang ditentukan dari datashare.
   + Untuk menghapus tabel dan tampilan dari datashare, pilih satu atau beberapa tabel dan tampilan. Kemudian pilih **Hapus**. Atau, pilih **Hapus menurut skema** untuk menghapus semua tabel dan tampilan dalam skema yang ditentukan.
   + Untuk menghapus fungsi yang ditentukan pengguna dari datashare, pilih satu atau beberapa fungsi yang ditentukan pengguna. Kemudian pilih **Hapus**. Atau, pilih **Hapus dengan skema** untuk menghapus semua fungsi yang ditentukan pengguna dalam skema yang ditentukan.

## Menghapus konsumen data dari datashares
<a name="remove-data-consumer-console"></a>

Anda dapat menghapus satu atau lebih konsumen data dari datashare. Konsumen data dapat berupa ruang nama yang secara unik mengidentifikasi cluster atau akun Amazon Redshift. AWS 

**Pilih satu atau beberapa konsumen data baik dari namespace IDs atau AWS akun, lalu pilih Hapus.**

Amazon Redshift menghapus konsumen data tertentu dari datashare. Mereka kehilangan akses ke datashare segera.

## Mengedit datashares yang dibuat di akun Anda
<a name="edit-datashare-console"></a>

Edit datashares yang dibuat di akun Anda menggunakan konsol. Connect ke database terlebih dahulu untuk melihat daftar datashares yang dibuat di akun Anda.

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon Redshift di. [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)

1. Pada menu navigasi, pilih **Clusters**, lalu pilih cluster Anda. Halaman detail cluster muncul.

1. Pilih **Datashares**.

1. Di bagian **Datashares yang dibuat di akun saya**, pilih **Connect** to database. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menghubungkan ke basis data](connect-database-console.md).

1. **Pilih datashare yang ingin Anda edit, lalu pilih Edit.** Halaman detail datashare muncul.

1. Buat perubahan apa pun di **objek Datashare** atau bagian **Konsumen data**.
**catatan**  
Jika Anda memilih untuk mempublikasikan datashare Anda ke AWS Glue Data Catalog, Anda tidak dapat mengedit konfigurasi untuk mempublikasikan datashare ke akun Amazon Redshift lainnya.

1. Pilih **Simpan perubahan**.

Amazon Redshift memperbarui data Anda dengan perubahan.

## Menghapus datashare yang dibuat di akun Anda
<a name="delete-datashare-console"></a>

Hapus datashares yang dibuat di akun Anda menggunakan konsol. Connect ke database terlebih dahulu untuk melihat daftar datashares yang dibuat di akun Anda.

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon Redshift di. [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/)

1. Pada menu navigasi, pilih **Clusters**, lalu pilih cluster Anda. Halaman detail cluster muncul.

1. Pilih **Datashares**. Daftar datashare muncul.

1. Di bagian **Datashares yang dibuat di akun saya**, pilih **Connect** to database. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menghubungkan ke basis data](connect-database-console.md).

1. **Pilih satu atau beberapa datashares yang ingin Anda hapus, lalu pilih Hapus.** Halaman Delete datashares muncul.

   Menghapus data yang dibagikan dengan Lake Formation tidak secara otomatis menghapus izin terkait di Lake Formation. Untuk menghapusnya, buka konsol Lake Formation.

1. Ketik **Hapus** untuk mengonfirmasi penghapusan datashares yang ditentukan.

1. Pilih **Hapus**.

Setelah datashares dihapus, konsumen datashare kehilangan akses ke datashares.