Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan UDF Python baru mulai Patch 198. UDF Python yang ada akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Bekerja dengan tampilan di berbagi data Amazon Redshift
Kluster produser dapat berbagi tampilan reguler, pengikatan terlambat, dan terwujud. Saat berbagi tampilan reguler yang mengikat akhir, atau tampilan terwujud, Anda tidak perlu membagikan tabel dasar. Tabel berikut menunjukkan bagaimana tampilan didukung dengan berbagi data.
| Nama tampilan | Bisakah tampilan ini ditambahkan ke datashare? | Bisakah konsumen membuat tampilan ini pada objek datashare di seluruh cluster? |
| --- | --- | --- |
| Tampilan reguler | Ya | Tidak |
| Late-binding melihat | Ya | Ya |
| Tampilan terwujud | Ya | Ya, tetapi hanya dengan penyegaran lengkap |
Kueri berikut menunjukkan output dari tampilan reguler yang didukung dengan berbagi data. Untuk informasi tentang definisi tampilan reguler, lihat[CREATE VIEW](r_CREATE_VIEW.md).
```
SELECT * FROM tickit_db.public.myevent_regular_vw
ORDER BY eventid LIMIT 5;
eventid | eventname
----------+-------------
3835 | LeAnn Rimes
3967 | LeAnn Rimes
4856 | LeAnn Rimes
4948 | LeAnn Rimes
5131 | LeAnn Rimes
```
Kueri berikut menunjukkan output dari tampilan pengikatan akhir yang didukung dengan berbagi data. Untuk informasi tentang definisi tampilan pengikatan akhir, lihat. [CREATE VIEW](r_CREATE_VIEW.md)
```
SELECT * FROM tickit_db.public.event_lbv
ORDER BY eventid LIMIT 5;
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime
--------+---------+-------+--------+------------------------------+---------------------
1 | 305 | 8 | 1851 | Gotterdammerung | 2008-01-25 14:30:00
2 | 306 | 8 | 2114 | Boris Godunov | 2008-10-15 20:00:00
3 | 302 | 8 | 1935 | Salome | 2008-04-19 14:30:00
4 | 309 | 8 | 2090 | La Cenerentola (Cinderella) | 2008-09-21 14:30:00
5 | 302 | 8 | 1982 | Il Trovatore | 2008-06-05 19:00:00
```
Kueri berikut menunjukkan output dari tampilan terwujud yang didukung dengan berbagi data. Untuk informasi tentang definisi tampilan terwujud, lihat[BUAT TAMPILAN TERWUJUD](materialized-view-create-sql-command.md).
```
SELECT * FROM tickit_db.public.tickets_mv;
catgroup | qtysold
----------+---------
Concerts | 195444
Shows | 149905
```
Anda dapat mempertahankan tabel umum di semua penyewa dalam klaster produsen. Anda juga dapat membagikan subset data yang difilter berdasarkan kolom dimensi, seperti `tenant_id` (`account_id`atau`namespace_id`), ke kluster konsumen. Untuk melakukan ini, Anda dapat menentukan tampilan pada tabel dasar dengan filter pada kolom ID ini, misalnya`current_aws_account = tenant_id`. Di sisi konsumen, saat Anda menanyakan tampilan, Anda hanya melihat baris yang memenuhi syarat untuk akun Anda. Untuk melakukan ini, Anda dapat menggunakan fungsi `current_aws_account` konteks Amazon Redshift dan. `current_namespace`
Kueri berikut mengembalikan ID akun tempat klaster Amazon Redshift saat ini berada. Anda dapat menjalankan kueri ini jika Anda terhubung ke Amazon Redshift.
```
select current_user, current_aws_account;
current_user | current_aws_account
-------------+--------------------
dwuser | 111111111111
(1row)
```
Kueri berikut mengembalikan namespace dari cluster Amazon Redshift saat ini. Anda dapat menjalankan kueri ini jika Anda terhubung ke database.
```
select current_user, current_namespace;
current_user | current_namespace
-------------+--------------------------------------
dwuser | 86b5169f-01dc-4a6f-9fbb-e2e24359e9a8
(1 row)
```
## Penyegaran tambahan untuk tampilan terwujud dalam datashare
Amazon Redshift mendukung penyegaran inkremental untuk tampilan terwujud dalam data konsumen saat tabel dasar atau tampilan terwujud dibagikan. Penyegaran tambahan adalah operasi di mana Amazon Redshift mengidentifikasi perubahan pada tabel dasar atau tabel yang terjadi setelah penyegaran sebelumnya dan hanya memperbarui catatan terkait dalam tampilan terwujud. Untuk informasi selengkapnya tentang perilaku ini, lihat [MEMBUAT TAMPILAN TERWUJUD](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-create-sql-command.html#mv_CREATE_MARTERIALIZED_VIEW_datashare).