Fungsi ARRAY_EXCEPLE - Amazon Redshift
SintaksisPendapatJenis pengembalianContohLihat juga

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Fungsi ARRAY_EXCEPLE

Mengembalikan perbedaan antara dua array dengan menjaga elemen dari array pertama yang tidak ada dalam array kedua. Fungsinya null-safe, artinya memperlakukan diperlakukan sebagai objek NULLs yang dikenal.

Sintaksis

ARRAY_EXCEPT( array1, array2 [, distinct] )

Argumen

array1

Ekspresi SUPER yang menentukan array pertama.

array2

Ekspresi SUPER yang menentukan array kedua.

berbeda

Nilai boolean yang menentukan apakah akan mengembalikan elemen yang berbeda saja:

  • beda = FALSE: Semantik multi-set berlaku. Setiap kemunculan elemen dalam array pertama dicocokkan dengan kejadian di array kedua. Jika array pertama memiliki lebih banyak kemunculan elemen daripada array kedua, kejadian tambahan dipertahankan dalam hasilnya.

  • beda = BENAR: Setel semantik berlaku. Kedua array diperlakukan sebagai set, mengabaikan elemen duplikat. Elemen dari array pertama dihapus jika ada di mana saja di array kedua, terlepas dari jumlah kejadian.

Defaultnya adalah FALSE.

Jenis pengembalian

Fungsi ARRAY_EXCEPLE mengembalikan tipe SUPER.

Contoh

Contoh berikut menunjukkan fungsi ARRAY_EXCEPLE.

SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','c'), ARRAY('b','c','d'));
 array_except
--------------
 ["a"]
(1 row)

Semantik multi-set:

SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('b','b','b','b'), ARRAY('b','b'));
 array_except
--------------
 ["b","b"]
(1 row)

Set semantik:

SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','b'), ARRAY('b'), TRUE);
 array_except
--------------
 ["a"]
(1 row)

NULLs diperlakukan sebagai objek yang dikenal.

SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a',NULL), ARRAY(NULL));
 array_except
--------------
 ["a"]
(1 row)

Lihat juga