Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan UDF Python baru mulai Patch 198. UDF Python yang ada akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Fungsi ARRAY_EXCEPLE
Mengembalikan perbedaan antara dua array dengan menjaga elemen dari array pertama yang tidak ada dalam array kedua. Fungsinya adalah NULL-safe, yang berarti memperlakukan NULL diperlakukan sebagai objek yang dikenal.
Sintaksis
ARRAY_EXCEPT( array1, array2 [, distinct] )
Argumen
- array1
-
Ekspresi SUPER yang menentukan array pertama.
- array2
-
Ekspresi SUPER yang menentukan array kedua.
- berbeda
-
Nilai boolean yang menentukan apakah akan mengembalikan elemen yang berbeda saja:
beda = SALAH: Multi-set semantik berlaku. Setiap kemunculan elemen dalam array pertama dicocokkan dengan kejadian di array kedua. Jika array pertama memiliki lebih banyak kemunculan elemen daripada array kedua, kejadian tambahan dipertahankan dalam hasilnya.
beda = BENAR: Setel semantik berlaku. Kedua array diperlakukan sebagai set, mengabaikan elemen duplikat. Elemen dari array pertama dihapus jika ada di mana saja di array kedua, terlepas dari jumlah kejadian.
Defaultnya adalah FALSE.
Jenis pengembalian
Fungsi ARRAY_EXCEPLE mengembalikan tipe SUPER.
Contoh
Contoh berikut menunjukkan fungsi ARRAY_EXCEPLE.
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','c'), ARRAY('b','c','d')); array_except -------------- ["a"] (1 row)
Multi-set semantik:
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('b','b','b','b'), ARRAY('b','b')); array_except -------------- ["b","b"] (1 row)
Set semantik:
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','b'), ARRAY('b'), TRUE); array_except -------------- ["a"] (1 row)
NULL diperlakukan sebagai objek yang dikenal.
SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a',NULL), ARRAY(NULL)); array_except -------------- ["a"] (1 row)
Lihat juga
