Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Bekerja dengan Topik Penglihatan Cepat Amazon | | | --- | |  Berlaku untuk: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Audiens yang dituju: Administrator dan penulis Amazon Quick  | *Topik* adalah kumpulan dari satu atau lebih kumpulan data yang mewakili area subjek yang dapat ditanyakan oleh pengguna bisnis Anda. Dengan persiapan data otomatis Quick Sight, Anda mendapatkan bantuan yang didukung MP untuk membantu Anda membuat topik yang relevan dengan pengguna akhir Anda. Proses pertama dimulai dengan pemilihan dan klasifikasi lapangan otomatis, seperti ini: + Persiapan data otomatis memilih sejumlah kecil bidang untuk disertakan secara default untuk membuat ruang data terfokus bagi pembaca untuk mengeksplorasi. + Persiapan data otomatis memilih bidang yang Anda gunakan di aset lain seperti laporan dan dasbor. + Persiapan data otomatis juga mengimpor bidang tambahan apa pun dari analisis terkait di mana topik diaktifkan. + Ini mengidentifikasi tanggal, dimensi, dan ukuran, untuk mempelajari bagaimana bidang dapat digunakan dalam jawaban. Kumpulan bidang otomatis ini membantu penulis dengan cepat memulai dengan analisis bahasa alami. Penulis selalu dapat mengecualikan bidang, atau menyertakan bidang tambahan, sesuai kebutuhan dengan menggunakan sakelar **Sertakan**. Selanjutnya, persiapan data otomatis berlanjut dengan proses dengan secara otomatis memberi label bidang dan mengidentifikasi sinonim. Persiapan data otomatis memperbarui nama bidang dengan nama ramah dan sinonim menggunakan istilah umum. Misalnya, `SLS_PERSON` bidang dapat diubah namanya menjadi`Sales person`, dan diberikan sinonim termasuk:`salesman`,, agen`saleswoman`, dan`sales representative`. Meskipun Anda dapat membiarkan persiapan data otomatis melakukan banyak pekerjaan, ada baiknya untuk meninjau bidang, nama, dan sinonim untuk lebih menyesuaikannya untuk pengguna akhir Anda. Misalnya, jika pengguna menyebut tenaga penjualan sebagai “perwakilan” atau “dealer” dalam percakapan santai, maka Anda mendukung istilah ini dengan menambahkan `rep` dan `dealer` ke sinonim untuk`SLS_PERSON`. Akhirnya, persiapan data otomatis mendeteksi jenis semantik dari setiap bidang, dengan mengambil sampel datanya dan memeriksa format yang diterapkan padanya oleh penulis selama analisis. Persiapan data otomatis memperbarui konfigurasi bidang secara otomatis, mengatur format untuk nilai yang digunakan untuk setiap bidang. Jawaban atas pertanyaan dengan demikian disediakan dalam format yang diharapkan untuk tanggal, mata uang, pengidentifikasi, Boolean, orang, dan sebagainya. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bekerja dengan topik, lanjutkan ke bagian berikut dalam Bab ini. **Topics** + [Menavigasi Topik](navigating-topics.md) + [Membuat topik Quick Sight](topics-create.md) + [Ruang kerja topik](topics-interface.md) + [Bekerja dengan kumpulan data dalam topik Quick Sight](topics-data.md) + [Membuat topik Quick Sight natural-language-friendly](topics-natural-language.md) + [Berbagi topik Quick Sight](topics-sharing.md) + [Mengelola izin topik Amazon Quick Sight](topics-sharing-permissions.md) + [Meninjau kinerja topik Quick Sight dan umpan balik](topics-performance.md) + [Menyegarkan indeks topik Quick Sight](topics-index.md) + [Bekerja dengan topik Quick Sight menggunakan Amazon Quick Sight APIs](topics-cli.md) # Menavigasi Topik Dalam Quick Sight, ada lebih dari satu cara untuk membuat dan mengelola topik. Anda dapat memulai di halaman Amazon Quick home atau “start”. Atau, Anda dapat memulai dari dalam analisis. **Topics** + [Dari halaman beranda Amazon Quick](starting-from-home.md) + [Dari analisis Quick Sight Amazon](starting-from-sheets.md) + [Menavigasi pertanyaan dalam analisis Quick Sight Amazon](starting-from-questions-on-sheets.md) # Dari halaman beranda Amazon Quick Dari halaman Mulai cepat, Anda dapat membuat dan mengelola topik dengan memilih **Topik** di panel navigasi di sebelah kiri. Quick menyediakan alur kerja terpandu untuk membuat topik. Anda dapat keluar dari alur kerja yang dipandu dan kembali lagi nanti, tanpa mengganggu pekerjaan Anda. Ketika Anda membuat topik, pengguna bisnis Anda dapat mengajukan pertanyaan tentang hal itu. Kapan saja, Anda dapat membuka topik untuk mengubahnya atau meninjau kinerjanya. Untuk membuka topik, pilih nama topik. Jika sewaktu-waktu Anda ingin kembali ke daftar semua topik Anda, pilih **Semua topik** di sebelah kiri ruang kerja topik. # Dari analisis Quick Sight Amazon Untuk memulai dari analisis Quick Sight Amazon, buka analisis yang ingin Anda gunakan dengan persiapan data otomatis. Untuk membuka atau membuat topik, pilih ikon topik di bilah navigasi atas. Kapan saja, Anda dapat membuka topik untuk mengubahnya atau meninjau kinerjanya. Untuk membuka topik dari analisis, pilih nama topik di bilah navigasi atas, jika belum ditampilkan. Kemudian pilih ikon elipsis vertikal (` ⋮ `) di bilah navigasi atas. Untuk melihat informasi tentang topik, pilih **Tentang topik**. Untuk melihat bidang data yang disertakan dalam topik, pilih **Bidang data** dalam daftar tab. # Menavigasi pertanyaan dalam analisis Quick Sight Amazon Dengan menavigasi pertanyaan dan jawaban untuk suatu topik dalam analisis, Anda dapat mempelajari bagaimana topik tersebut digunakan. Informasi ini dapat memberi tahu Anda untuk melakukan penyesuaian jika perlu. Mulai dari dalam analisis yang sudah ditautkan ke suatu topik, pilih bilah pencarian di bilah navigasi atas lalu masukkan pertanyaan. Jawabannya ditampilkan pada layar topik yang juga menampilkan semua opsi yang tersedia untuk bekerja dengan topik dalam analisis. + Untuk mengubah jenis visual yang ditampilkan dalam jawaban, pilih ikon tipe (yang menyerupai bagan batang). + Untuk melihat saran perbaikan, pilih gelembung ucapan, yang disorot jika Anda memiliki saran yang tidak dilihat. + Untuk melihat wawasan yang terkait dengan pertanyaan, pilih ikon bola lampu. + **Untuk menambah atau menghapus pertanyaan dari papan pin, alihkan ikon untuk **Tambahkan ke pinboard atau Hapus dari papan pin**.** Anda dapat melihat pinboard dengan memilih ikon pinboard dari bilah navigasi atas. + Untuk melihat informasi tentang topik ini, pilih huruf kecil yang dilingkari *i* (). ` ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/status-info.png) ` + Pilih menu elipsis (` … `) untuk melakukan salah satu tindakan berikut: + **Ekspor ke CSV** - Ekspor data yang ditampilkan dalam visual yang dipilih. + **Salin ID Permintaan** — Tangkap ID permintaan dari proses ini untuk pemecahan masalah. Amazon Quick Sight menghasilkan ID permintaan alfanumerik untuk mengidentifikasi setiap proses secara unik. + **Bagikan visual ini** - Bagikan URL dengan aman untuk topik yang digunakan dalam visual. + **Rincian jawaban** — Untuk melihat penjelasan rinci tentang jawaban Anda. Di bagian bawah layar topik, Anda dapat menambah atau mengubah variasi pertanyaan dengan memilih **Edit varian pertanyaan**. Juga di bagian bawah, ketika Anda puas dengan pertanyaan dan jawaban, tandai topik sebagai ditinjau dengan memilih **Tandai sebagai ditinjau**. Atau, jika Anda melihat bahwa topik yang ditinjau sebelumnya perlu ditinjau lebih lanjut, pilih **Hapus Tanda sebagai ditinjau**. Kapan saja, Anda dapat membuka topik untuk mengubahnya atau meninjau kinerjanya. Untuk bekerja secara langsung dengan pengaturan untuk suatu topik, seperti bidang mana yang disertakan, atau sinonim apa yang mereka miliki, gunakan halaman **Topik**. **Untuk membuka topik yang terkait dengan analisis** 1. Buka halaman **Topik** Penglihatan Cepat Amazon dari halaman Mulai cepat, dengan memilih **Topik** di panel navigasi di sebelah kiri. Jika Anda ingin tetap membuka analisis, Anda dapat membuka halaman **Topik** di tab atau jendela browser baru. 1. Untuk membuka topik, pilih nama topik. Jika Anda baru saja menavigasi jauh dari halaman analisis, nama tersebut mungkin masih ditampilkan di bilah pencarian di bagian atas layar. 1. Jika sewaktu-waktu Anda ingin kembali ke daftar semua topik Anda, pilih **Semua topik** di sebelah kiri ruang kerja topik. # Membuat topik Quick Sight | | | --- | |  Berlaku untuk: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Audiens yang dituju: Administrator dan penulis Amazon Quick  | Untuk mengaktifkan pertanyaan untuk kumpulan data Anda, Anda harus membuat topik. Quick Sight menyediakan alur kerja terpandu untuk membuat topik. Anda dapat keluar dari alur kerja yang dipandu dan kembali lagi nanti, tanpa mengganggu pekerjaan Anda. Ada dua cara untuk membuat topik: + Buat topik dengan memilih kumpulan data. Saat Anda membuat topik di Quick Sight, Anda dapat menambahkan beberapa kumpulan data ke topik tersebut dan juga mengaktifkan topik dalam analisis. + Buat topik menggunakan analisis. Saat Anda membuat topik dalam analisis, atau menautkan topik yang ada ke analisis, persiapan data otomatis belajar dari cara Anda menganalisis data Anda dan secara otomatis menerapkannya ke topik Anda. Setelah Anda membagikan topik Anda dengan pembaca Cepat dan mereka menggunakannya untuk mengajukan pertanyaan di bilah pencarian, Anda dapat melihat ringkasan tentang kinerja topik tersebut. Anda juga dapat melihat daftar semua yang diminta pengguna dan seberapa baik responsnya, dan jawaban apa pun yang telah Anda verifikasi. Meninjau umpan balik penting agar pengguna bisnis Anda dapat terus diberikan visualisasi dan jawaban yang benar atas pertanyaan mereka. ## Membuat topik Gunakan prosedur berikut untuk membuat topik. **Cara membuat topik** 1. Di beranda Cepat, pilih **Topik**. 1. Pada halaman **Topik** yang terbuka, pilih **Buat Topik** di kanan atas. 1. Pada halaman **Buat Topik** yang terbuka, lakukan hal berikut: 1. Untuk **nama Topik**, masukkan nama deskriptif untuk topik tersebut. Pengguna bisnis Anda mengidentifikasi topik dengan nama ini dan menggunakannya untuk mengajukan pertanyaan. 1. Untuk **Deskripsi**, masukkan deskripsi untuk topik tersebut. Pengguna Anda dapat menggunakan deskripsi ini untuk mendapatkan detail lebih lanjut tentang topik tersebut. 1. Pilih **Lanjutkan**. 1. Pada halaman **Tambahkan data ke topik** yang terbuka, pilih salah satu opsi berikut: + Untuk menambahkan satu atau beberapa kumpulan data yang Anda miliki atau memiliki izin, pilih Kumpulan **Data, lalu pilih kumpulan** data atau kumpulan data yang ingin Anda tambahkan. + Untuk menambahkan kumpulan data dari dasbor yang telah Anda buat atau yang telah dibagikan dengan Anda, pilih **Kumpulan Data dari dasbor, lalu pilih dasbor** dari daftar. 1. Pilih **Tambahkan data**. Topik Anda dibuat dan halaman untuk topik itu terbuka. Langkah selanjutnya adalah mengonfigurasi metadata topik untuk membuatnya natural-language-friendly bagi pembaca Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Membuat topik Quick Sight natural-language-friendly](topics-natural-language.md). Atau lanjutkan ke topik berikutnya untuk menjelajahi ruang kerja topik. # Ruang kerja topik | | | --- | |  Berlaku untuk: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Audiens yang dituju: Administrator dan penulis Amazon Quick  | Setelah Anda membuat topik, atau ketika Anda memilih topik yang ada dari daftar di halaman **Topik**, topik akan terbuka ke ruang kerja topik tersebut. Empat tab muncul di sini yang dapat Anda gunakan seperti yang dijelaskan di bagian berikut. Quick Sight menyediakan alur kerja terpandu untuk topik. Anda dapat keluar dari alur kerja yang dipandu dan kembali lagi nanti, tanpa mengganggu pekerjaan Anda. ## Ringkasan Tab **Ringkasan** memiliki tiga area penting: + **Saran** — Saran memberikan step-by-step panduan tentang bagaimana Anda dapat meningkatkan topik. Langkah-langkah ini membantu Anda memahami cara membuat topik yang berkinerja lebih baik. Untuk mengikuti saran, pilih tombol tindakan di spanduk Saran dan ikuti langkah-langkah yang disarankan. Saat ini, ada delapan saran preset yang ditawarkan dalam urutan yang ditunjukkan oleh tabel berikut. Setelah Anda menyelesaikan langkah untuk saran, saran baru ditawarkan saat Anda kembali ke tab **Ringkasan**. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/topics-interface.html) + **Metrik dan indikator kinerja utama (KPIs) pada keterlibatan dan kinerja topik** — Di bagian ini, Anda dapat melihat bagaimana pembaca Anda terlibat dengan topik Anda dan umpan balik dan peringkat apa yang mereka berikan pada jawaban yang diberikan. Anda dapat melihat keterlibatan untuk semua pertanyaan yang diajukan pengguna, atau memilih pertanyaan tertentu. Anda juga dapat mengubah rentang waktu metrik dari satu tahun ke satu minggu. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Meninjau kinerja topik Quick Sight dan umpan balik](topics-performance.md). + **Datasets** — Bagian ini menunjukkan dataset yang digunakan untuk membuat topik. Di bagian ini, Anda dapat menambahkan kumpulan data tambahan atau mengimpor kumpulan data dari dasbor yang ada. Anda juga dapat mengedit metadata untuk kumpulan data topik, mengatur jadwal penyegaran data, mengubah nama kumpulan data, dan banyak lagi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Bekerja dengan kumpulan data dalam topik Quick Sight](topics-data.md). ## Data Tab **Data** menunjukkan semua bidang yang termasuk dalam topik. Di sini Anda mengonfigurasi metadata topik Anda untuk membuat topik Anda natural-language-friendly dan untuk meningkatkan kinerja topik Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Membuat topik Quick Sight natural-language-friendly](topics-natural-language.md). ## Aktivitas pengguna Tab ini menampilkan semua pertanyaan yang diterima topik Anda dan umpan balik keseluruhan untuk setiap pertanyaan. Anda dapat melihat gambaran umum tentang berapa banyak pertanyaan yang diajukan dan berapa persen dari mereka yang positif dan negatif. Anda dapat memfilter berdasarkan umpan balik dan apakah seseorang meninggalkan komentar dengan umpan balik mereka. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Meninjau kinerja topik Quick Sight dan umpan balik](topics-performance.md). ## Jawaban terverifikasi *Jawaban terverifikasi* adalah pertanyaan yang telah Anda konfigurasikan sebelumnya untuk visual. Anda dapat membuat jawaban terverifikasi untuk pertanyaan dengan mengajukan pertanyaan di bilah pencarian dan kemudian menandainya sebagai ditinjau. Dengan menggunakan tab **Jawaban Terverifikasi**, Anda dapat meninjau jawaban terverifikasi dan umpan balik yang mereka terima oleh pengguna Anda. # Bekerja dengan kumpulan data dalam topik Quick Sight | | | --- | |  Berlaku untuk: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Audiens yang dituju: Administrator dan penulis Amazon Quick  | Saat membuat topik, Anda dapat menambahkan kumpulan data tambahan ke topik tersebut atau mengimpor kumpulan data dari dasbor yang ada. Kapan saja, Anda dapat mengedit metadata untuk kumpulan data dan mengatur jadwal penyegaran data. Anda juga dapat menambahkan bidang baru ke kumpulan data dalam topik dengan membuat bidang terhitung, filter, atau entitas bernama. **Topics** + [Menambahkan kumpulan data ke topik di Amazon Quick Sight](topics-data-add.md) + [Menambahkan kumpulan data dengan keamanan tingkat baris (RLS) ke topik Amazon Quick Sight](topics-data-rls.md) + [Menyegarkan kumpulan data dalam topik Quick Sight](topics-data-refresh.md) + [Menghapus kumpulan data dari topik Amazon Quick Sight](topics-data-remove.md) + [Menambahkan bidang terhitung ke kumpulan data topik Amazon Quick Sight](topics-data-calculated-fields.md) + [Menambahkan filter ke kumpulan data topik Amazon Quick Sight](topics-data-filters.md) + [Menambahkan entitas bernama ke kumpulan data topik Amazon Quick Sight](topics-data-entities.md) # Menambahkan kumpulan data ke topik di Amazon Quick Sight Kapan saja, Anda dapat menambahkan kumpulan data ke suatu topik. Gunakan prosedur berikut untuk mempelajari caranya. **Untuk menambahkan kumpulan data ke topik** 1. Buka topik yang ingin Anda tambahkan satu atau beberapa kumpulan data. 1. Pada halaman **Ringkasan**, pilih **Data**. Kemudian, di bawah **Datasets**, pilih **Add** dataset. 1. **Pada halaman **Tambahkan kumpulan data** yang terbuka, pilih kumpulan data atau kumpulan data yang ingin Anda tambahkan, lalu pilih Tambahkan kumpulan data.** Dataset ditambahkan ke topik dan nilai string unik kumpulan data diindeks. Anda dapat mengedit konfigurasi bidang segera. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menyegarkan indeks topik Quick Sight](topics-index.md). Untuk informasi selengkapnya tentang mengedit konfigurasi bidang, lihat[Membuat topik Quick Sight natural-language-friendly](topics-natural-language.md). # Menambahkan kumpulan data dengan keamanan tingkat baris (RLS) ke topik Amazon Quick Sight Anda dapat menambahkan kumpulan data yang berisi keamanan tingkat baris (RLS) ke topik. Semua bidang dalam suatu topik menghormati aturan RLS yang diterapkan pada kumpulan data Anda. Misalnya, jika pengguna bertanya, “tunjukkan penjualan menurut wilayah,” data yang dikembalikan didasarkan pada akses pengguna ke data yang mendasarinya. Jadi, jika mereka hanya diizinkan untuk melihat wilayah Timur, hanya data untuk wilayah Timur yang muncul dalam jawabannya. Aturan RLS diterapkan pada saran otomatis saat pengguna mengajukan pertanyaan. Saat pengguna memasukkan pertanyaan, hanya nilai yang dapat mereka akses yang disarankan kepada mereka. Jika pengguna memasukkan pertanyaan tentang nilai dimensi yang tidak dapat mereka akses, mereka tidak mendapatkan jawaban untuk nilai itu. Misalnya, anggaplah pengguna yang sama memasukkan pertanyaan, “tunjukkan penjualan di wilayah Barat.” Dalam hal ini, mereka tidak mendapatkan saran atau jawaban untuk itu, bahkan jika mereka bertanya, karena mereka tidak memiliki akses RLS ke wilayah itu. Secara default, Quick Sight memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan mengenai bidang berdasarkan izin pengguna di RLS. Terus gunakan opsi ini jika bidang Anda berisi data sensitif yang ingin Anda batasi aksesnya. Jika bidang Anda tidak berisi informasi sensitif dan Anda ingin semua pengguna melihat informasi dalam saran, maka Anda dapat memilih untuk mengizinkan pertanyaan untuk semua nilai di bidang tersebut. **Untuk memungkinkan pertanyaan untuk semua bidang** 1. Dari beranda Cepat, pilih **Data**. 1. **Di bawah tab **Datasets**, pilih kumpulan data yang Anda tambahkan RLS, lalu pilih Edit dataset.** Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan RLS ke kumpulan data, lihat. [Menggunakan keamanan tingkat baris di Amazon Quick](row-level-security.md) 1. Pada halaman persiapan data, pilih menu bidang (tiga titik) untuk bidang yang ingin Anda izinkan, lalu pilih **Keamanan tingkat baris**. 1. Pada halaman **Keamanan tingkat baris untuk Cepat** yang terbuka, pilih **Izinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan mengenai semua nilai di bidang ini**. 1. Pilih **Terapkan**. 1. Setelah selesai mengedit kumpulan data, pilih **Simpan & terbitkan** di bilah alat biru di kanan atas. 1. Tambahkan kumpulan data ke topik Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat bagian sebelumnya,[Menambahkan kumpulan data ke topik di Amazon Quick Sight](topics-data-add.md). Jika saat ini Anda mengizinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan mengenai semua nilai, tetapi ingin menerapkan aturan RLS kumpulan data untuk melindungi informasi sensitif, ulangi langkah 1-4 dan pilih **Izinkan pengguna mengajukan pertanyaan mengenai bidang ini berdasarkan** izin mereka. Setelah selesai, segarkan kumpulan data dalam topik Anda. Lihat informasi yang lebih lengkap di [Menyegarkan kumpulan data dalam topik Quick Sight](topics-data-refresh.md). # Menyegarkan kumpulan data dalam topik Quick Sight Saat menambahkan kumpulan data ke topik, Anda dapat menentukan seberapa sering Anda ingin kumpulan data tersebut disegarkan. Saat Anda menyegarkan kumpulan data dalam suatu topik, indeks disegarkan untuk topik tersebut dengan informasi baru dan yang diperbarui. Kumpulan data Anda tidak direplikasi saat Anda menambahkannya ke topik. Indeks nilai string unik dibuat dan metrik tidak diindeks. Misalnya, ukuran yang disimpan sebagai bilangan bulat tidak diindeks. Pertanyaan yang diajukan selalu mengambil metrik penjualan terbaru berdasarkan data dalam kumpulan data Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang menyegarkan indeks topik, lihat [Menyegarkan indeks topik Quick Sight](topics-index.md) Anda dapat mengatur jadwal penyegaran untuk kumpulan data dalam suatu topik, atau menyegarkan kumpulan data secara manual. Anda juga dapat melihat kapan data terakhir di-refresh. **Untuk mengatur jadwal penyegaran untuk kumpulan data topik** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Pada halaman **Ringkasan**, pilih **Data**. Kemudian, di bawah **Datasets**, perluas kumpulan data yang ingin Anda atur jadwal penyegaran. 1. Pilih **Tambahkan jadwal**, lalu lakukan salah satu hal berikut di halaman **Tambahkan jadwal penyegaran** yang terbuka. + Jika kumpulan data adalah kumpulan SPICE data, pilih **Segarkan topik saat kumpulan data diimpor**. SPICE Saat ini, SPICE kumpulan data penyegaran setiap jam tidak didukung. SPICEkumpulan data yang disetel untuk menyegarkan setiap jam secara otomatis dikonversi ke penyegaran harian. Untuk informasi selengkapnya tentang menyetel jadwal penyegaran untuk SPICE kumpulan data, lihat. [Menyegarkan data SPICE](refreshing-imported-data.md) + Jika dataset adalah dataset kueri langsung, lakukan hal berikut: 1. Untuk **Timezone**, pilih zona waktu. 1. Untuk **Pengulangan**, pilih seberapa sering Anda ingin penyegaran terjadi. Anda dapat memilih untuk menyegarkan dataset harian, mingguan, atau bulanan. 1. Untuk **waktu Refresh**, masukkan waktu yang Anda inginkan untuk memulai penyegaran. 1. Untuk **Mulai penyegaran pertama**, pilih tanggal yang Anda inginkan untuk mulai menyegarkan kumpulan data. 1. Pilih **Simpan**. **Untuk me-refresh dataset secara manual** 1. Pada halaman **Ringkasan** topik, pilih **Data**. Kemudian, di bawah **Datasets**, pilih dataset yang ingin Anda refresh. 1. Pilih **Refresh sekarang**. **Untuk melihat riwayat penyegaran untuk kumpulan data** 1. Pada halaman **Ringkasan** topik, pilih **Data**. Kemudian, di bawah **Kumpulan data**, pilih kumpulan data yang ingin Anda lihat riwayat penyegaran. 1. Pilih **Lihat riwayat**. Halaman **Perbarui riwayat** terbuka dengan daftar waktu kumpulan data disegarkan. # Menghapus kumpulan data dari topik Amazon Quick Sight Anda dapat menghapus kumpulan data dari suatu topik. Menghapus kumpulan data dari topik tidak menghapusnya dari Quick Sight. Gunakan prosedur berikut untuk menghapus kumpulan data dari topik. **Untuk menghapus kumpulan data dari topik** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Pada halaman **Ringkasan**, pilih **Data**. Kemudian, di bawah **Datasets**, pilih menu dataset (tiga titik) di sebelah kanan, lalu pilih **Hapus** dari topik. 1. Pada **Apakah Anda yakin ingin menghapus?** halaman yang terbuka, pilih **Hapus** untuk menghapus kumpulan data dari topik. Pilih **Batal** jika Anda tidak ingin menghapus kumpulan data dari topik. # Menambahkan bidang terhitung ke kumpulan data topik Amazon Quick Sight Anda dapat membuat bidang baru dalam topik dengan membuat bidang terhitung. *Bidang terhitung* adalah bidang yang menggunakan kombinasi satu atau dua bidang dari kumpulan data dengan fungsi yang didukung untuk membuat data baru. Misalnya, jika kumpulan data Anda berisi kolom untuk penjualan dan pengeluaran, Anda dapat menggabungkannya dalam bidang terhitung dengan fungsi sederhana untuk membuat kolom laba. Fungsinya mungkin terlihat seperti berikut:`sum({Sales}) - sum({Expenses})`. **Untuk menambahkan bidang terhitung ke topik** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Dalam topik, pilih tab **Data**. 1. Untuk **Tindakan**, pilih **Tambahkan bidang terhitung**. 1. Di editor perhitungan yang terbuka, lakukan hal berikut: 1. Berikan nama yang ramah pada bidang yang dihitung. 1. Untuk **Dataset** di sebelah kanan, pilih kumpulan data yang ingin Anda gunakan untuk bidang terhitung. 1. Masukkan perhitungan di editor perhitungan di sebelah kiri. Anda dapat melihat daftar bidang dalam kumpulan data di panel **Bidang** di sebelah kanan. Anda juga dapat melihat daftar fungsi yang didukung di panel **Fungsi** di sebelah kanan. Untuk informasi selengkapnya tentang fungsi dan operator yang dapat Anda gunakan untuk membuat perhitungan di Quick Sight, lihat[Fungsi bidang yang dihitung dan referensi operator untuk Amazon QuickFungsi dan operator](calculated-field-reference.md). 1. Setelah selesai, silakan pilih **Simpan**. Bidang terhitung ditambahkan ke daftar bidang dalam topik. Anda dapat menambahkan deskripsi ke dalamnya dan mengonfigurasi metadata agar lebih ramah bahasa alami. # Menambahkan filter ke kumpulan data topik Amazon Quick Sight Terkadang pengguna bisnis Anda (pembaca) mungkin mengajukan pertanyaan yang berisi istilah yang memetakan ke beberapa sel nilai dalam data. Misalnya, katakanlah salah satu pembaca Anda bertanya, “Tunjukkan tren penjualan mingguan di barat.” *Barat* dalam hal ini mengacu pada `Southwest` nilai `Northwest` dan nilai di `Region` lapangan, dan mengharuskan data disaring untuk menghasilkan jawaban. Anda dapat menambahkan filter ke topik untuk mendukung permintaan seperti ini. **Untuk menambahkan filter ke topik** 1. Buka topik yang ingin Anda tambahkan filter. 1. Dalam topik, pilih tab **Data**. 1. Untuk **Tindakan**, pilih **Tambahkan filter**. 1. Di halaman **konfigurasi Filter** yang terbuka, lakukan hal berikut: 1. Untuk **Nama**, masukkan nama ramah untuk filter. 1. Untuk **Dataset**, pilih kumpulan data yang ingin Anda terapkan filternya. 1. Untuk **Field**, pilih bidang yang ingin Anda filter. Bergantung pada jenis bidang yang Anda pilih, Anda ditawari opsi pemfilteran yang berbeda. + Jika Anda memilih bidang teks (misalnya,`Region`), lakukan hal berikut: 1. Untuk **jenis Filter**, pilih jenis filter yang Anda inginkan. Untuk informasi selengkapnya tentang bidang teks filter, lihat[Menambahkan filter teks](add-a-text-filter-data-prep.md). 1. Untuk **Aturan**, pilih aturan. 1. Untuk **Nilai**, masukkan satu atau lebih nilai. + Jika Anda memilih bidang tanggal (misalnya,`Date`), lakukan hal berikut: 1. Untuk **jenis Filter**, pilih jenis filter yang Anda inginkan, lalu masukkan tanggal atau tanggal yang ingin Anda terapkan filter. Untuk informasi selengkapnya tentang memfilter tanggal, lihat[Menambahkan filter tanggal](add-a-date-filter2.md). + Jika Anda memilih bidang numerik (misalnya,`Compensation`), lakukan hal berikut: 1. Untuk **Agregasi**, pilih bagaimana Anda ingin menggabungkan nilai yang difilter. 1. Untuk **Aturan**, pilih aturan untuk filter, lalu masukkan nilai untuk aturan itu. Untuk informasi selengkapnya tentang memfilter bidang numerik, lihat. [Menambahkan filter numerik](add-a-numeric-filter-data-prep.md) 1. (Opsional) Untuk menentukan kapan filter diterapkan, pilih **Terapkan filter kapan saja kumpulan data digunakan**, lalu pilih salah satu dari yang berikut ini: + **Terapkan selalu** — Saat Anda memilih opsi ini, filter diterapkan setiap kali kolom apa pun dari kumpulan data yang Anda tentukan ditautkan ke pertanyaan. + **Terapkan selalu, kecuali pertanyaan menghasilkan filter eksplisit dari kumpulan data** — Saat Anda memilih opsi ini, filter diterapkan setiap kali kolom apa pun dari kumpulan data yang Anda tentukan ditautkan ke pertanyaan. Namun, jika pertanyaan menyebutkan filter eksplisit pada bidang yang sama, filter tidak diterapkan. 1. Setelah selesai, silakan pilih **Simpan**. Filter ditambahkan ke daftar bidang dalam topik. Anda dapat mengedit deskripsi untuk itu atau menyesuaikan ketika filter diterapkan. # Menambahkan entitas bernama ke kumpulan data topik Amazon Quick Sight Saat mengajukan pertanyaan tentang topik Anda, pembaca Anda mungkin merujuk ke beberapa kolom data tanpa menyatakan setiap kolom secara eksplisit. Misalnya, mereka mungkin meminta alamat transaksi. Apa yang sebenarnya mereka maksudkan adalah bahwa mereka menginginkan nama cabang, negara bagian, dan kota tempat transaksi dilakukan. Untuk mendukung permintaan seperti ini, Anda dapat membuat entitas bernama. *Entitas bernama* adalah kumpulan bidang yang ditampilkan bersama dalam sebuah jawaban. Misalnya, menggunakan contoh alamat transaksi, Anda dapat membuat entitas bernama yang disebut`Address`. Anda kemudian dapat menambahkan`Branch Name`,`State`, dan `City` kolom ke dalamnya, yang sudah ada di kumpulan data. Ketika seseorang mengajukan pertanyaan tentang alamat, jawabannya menampilkan cabang, negara bagian, dan kota tempat transaksi terjadi. **Untuk menambahkan entitas bernama ke topik** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Dalam topik, pilih tab **Data**. 1. Untuk **Tindakan**, pilih **Tambahkan entitas bernama**. 1. Di halaman **Entitas bernama** yang terbuka, lakukan hal berikut: 1. Untuk **Dataset**, pilih kumpulan data. 1. Untuk **Nama**, masukkan nama ramah untuk entitas bernama. 1. Untuk **Deskripsi**, masukkan deskripsi entitas bernama. 1. (Opsional) Untuk **Sinonim**, tambahkan nama alternatif apa pun yang menurut Anda mungkin digunakan pembaca Anda untuk merujuk ke entitas bernama atau data yang dikandungnya. 1. Pilih **Tambah bidang**, lalu pilih bidang dari daftar. Pilih **Tambah bidang** lagi untuk menambahkan bidang lain. Urutan bidang yang tercantum di sini adalah urutan yang muncul dalam jawaban. Untuk memindahkan bidang, pilih enam titik di sebelah kiri nama bidang dan seret dan lepas bidang ke urutan yang Anda inginkan. 1. Setelah selesai, silakan pilih **Simpan**. Entitas bernama ditambahkan ke daftar bidang dalam topik. Anda dapat menambahkan edit deskripsi untuk itu dan menambahkan sinonim untuk membuatnya lebih ramah bahasa alami. # Membuat topik Quick Sight natural-language-friendly | | | --- | |  Berlaku untuk: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Audiens yang dituju: Administrator dan penulis Amazon Quick  | Saat Anda membuat topik, Quick Sight membuat, menyimpan, dan memelihara indeks dengan definisi untuk data dalam topik tersebut. Indeks ini digunakan untuk menghasilkan jawaban yang benar, memberikan saran pelengkapan otomatis saat seseorang mengajukan pertanyaan, dan menyarankan pemetaan istilah ke kolom atau nilai data. Ini adalah bagaimana istilah-istilah kunci dapat ditafsirkan dalam pertanyaan pembaca Anda dan dipetakan ke data Anda. Untuk membantu menafsirkan data Anda dan menjawab pertanyaan pembaca Anda dengan lebih baik, berikan sebanyak mungkin informasi tentang kumpulan data Anda dan bidang terkait mereka. Gunakan prosedur berikut untuk melakukannya, membuat topik Anda lebih banyak natural-language-friendly. **Tip** Anda dapat mengedit beberapa bidang sekaligus menggunakan tindakan massal. Gunakan prosedur berikut untuk mengedit kolom secara massal dalam suatu topik. **Untuk mengedit bidang secara massal dalam suatu topik** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Dalam topik, pilih tab **Data**. 1. Di bawah **Bidang**, pilih dua atau beberapa bidang yang ingin Anda ubah. 1. Pilih **Tindakan Massal** di bagian atas daftar. 1. Di halaman **Tindakan Massal** yang terbuka, konfigurasikan bidang yang Anda inginkan, lalu pilih **Terapkan ke**. Opsi konfigurasi dijelaskan dalam langkah-langkah berikut. ## Langkah 1: Berikan nama dan deskripsi yang ramah pada kumpulan data Nama kumpulan data sering didasarkan pada konvensi penamaan teknis yang mungkin tidak digunakan pembaca Anda secara alami untuk merujuknya. Kami menyarankan Anda memberikan nama dan deskripsi ramah kumpulan data Anda untuk memberikan informasi lebih lanjut tentang data yang dikandungnya. Nama dan deskripsi ramah ini digunakan untuk memahami konten kumpulan data dan memilih kumpulan data berdasarkan pertanyaan pembaca. Nama kumpulan data juga ditampilkan kepada pembaca untuk memberikan konteks tambahan untuk sebuah jawaban. Misalnya, jika kumpulan data Anda diberi nama`D_CUST_DLY_ORD_DTL`, Anda dapat mengganti namanya dalam topik menjadi. `Customer Daily Order Details` Dengan begitu, ketika pembaca Anda melihatnya tercantum di bilah pencarian untuk topik Anda, mereka dapat dengan cepat menentukan apakah data tersebut relevan dengan mereka atau tidak. **Untuk memberikan nama dan deskripsi yang ramah pada kumpulan data** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Pada tab **Ringkasan**, pilih **Data**. Kemudian, di bawah **Datasets**, pilih panah bawah di paling kanan dataset untuk memperluasnya. 1. Pilih ikon pensil di sebelah nama dataset di sebelah kiri, lalu masukkan nama ramah. Sebaiknya gunakan nama yang akan dipahami pembaca Anda. 1. Untuk **Deskripsi**, masukkan deskripsi untuk kumpulan data yang menjelaskan data yang dikandungnya. ## Langkah 2: Instruksikan cara menggunakan bidang tanggal di kumpulan data Anda Jika kumpulan data Anda berisi informasi tanggal dan waktu, kami sarankan untuk menginstruksikan cara menggunakan informasi tersebut saat menjawab pertanyaan. Melakukan hal ini sangat penting jika Anda memiliki beberapa kolom waktu tanggal dalam suatu topik. Dalam beberapa kasus, ada beberapa kolom tanggal yang valid dalam suatu topik, seperti tanggal pesanan dan tanggal pengiriman. Dalam kasus ini, Anda dapat membantu pembaca dengan menentukan tanggal default yang akan digunakan untuk menjawab pertanyaan mereka. Pembaca dapat memilih tanggal yang berbeda jika tanggal default tidak menjawab pertanyaan mereka. Anda juga dapat mengetahui seberapa terperinci kolom waktu tanggal Anda dengan menentukan basis waktu. *Basis waktu* untuk kumpulan data adalah tingkat perincian waktu terendah yang didukung oleh semua ukuran dalam kumpulan data. Pengaturan ini membantu metrik agregat dalam kumpulan data di berbagai dimensi waktu dan berlaku untuk kumpulan data yang mendukung perincian waktu tanggal tunggal. Opsi ini dapat diatur untuk kumpulan data denormalisasi dengan sejumlah besar metrik. **Misalnya, jika kumpulan data mendukung beberapa metrik pada agregasi harian, maka Anda dapat mengatur basis waktu kumpulan data tersebut ke Harian.** Ini kemudian digunakan untuk menentukan cara menggabungkan metrik. **Untuk menetapkan dasar tanggal dan waktu default untuk kumpulan data** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Pada tab **Ringkasan**, pilih **Data**. Kemudian, di bawah **Datasets**, pilih panah bawah di paling kanan dataset untuk memperluasnya. 1. Untuk **tanggal default**, pilih bidang tanggal. 1. Untuk **basis Waktu** pilih tingkat granularitas terendah yang ingin Anda gabungkan metrik dalam kumpulan data. Anda dapat menggabungkan metrik dalam suatu topik di tingkat harian, mingguan, bulanan, triwulanan, atau tahunan. ## Langkah 3: Kecualikan bidang yang tidak digunakan Saat Anda menambahkan kumpulan data ke topik, semua kolom (bidang) dalam kumpulan data ditambahkan secara default. Jika kumpulan data Anda berisi bidang yang tidak Anda atau pembaca Anda gunakan, atau yang tidak ingin Anda sertakan dalam jawaban, Anda dapat mengecualikannya dari topik. Mengecualikan bidang ini menghapusnya dari jawaban dan indeks dan meningkatkan akurasi jawaban yang diterima pembaca Anda. **Untuk mengecualikan bidang dalam suatu topik** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Dalam topik, pilih tab **Data**. 1. Di bagian **Bidang**, di bawah **Sertakan**, matikan ikon. ## Langkah 4: Ubah nama bidang menjadi natural-language-friendly Bidang dalam kumpulan data sering diberi nama berdasarkan konvensi penamaan teknis. Anda dapat membuat nama bidang Anda lebih user-friendly dalam topik Anda dengan mengganti nama mereka dan menambahkan deskripsi. Nama bidang digunakan untuk memahami bidang dan menautkannya ke istilah dalam pertanyaan pembaca Anda. Ketika nama bidang Anda ramah pengguna, lebih mudah untuk menarik tautan antara data dan pertanyaan pembaca. Nama-nama ramah ini juga disajikan kepada pembaca sebagai bagian dari jawaban atas pertanyaan mereka untuk memberikan konteks tambahan. **Untuk mengganti nama dan menambahkan deskripsi ke bidang** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Dalam topik, pilih tab **Data**. 1. Di bagian **Fields**, pilih panah bawah di paling kanan bidang untuk memperluasnya. 1. Pilih ikon pensil di sebelah nama bidang di sebelah kiri, lalu masukkan nama ramah. 1. Untuk **Deskripsi**, masukkan deskripsi bidang. ## Langkah 5: Tambahkan sinonim ke bidang dan nilai bidang Bahkan jika Anda memperbarui nama bidang Anda agar ramah pengguna dan memberikan deskripsi untuk mereka, pembaca Anda mungkin masih menggunakan nama yang berbeda untuk merujuknya. Misalnya, `Sales` bidang mungkin disebut sebagai`revenue`,`rev`, atau `spending` dalam pertanyaan pembaca Anda. Untuk membantu memahami istilah-istilah ini dan memetakannya ke bidang yang benar, Anda dapat menambahkan satu atau lebih sinonim ke bidang Anda. Melakukan hal ini meningkatkan akurasi. Seperti halnya nama bidang, pembaca Anda mungkin menggunakan nama yang berbeda untuk merujuk ke nilai tertentu di bidang Anda. Misalnya, jika Anda memiliki bidang yang berisi nilai`NW`,,`SE`, dan `NE``SW`, Anda dapat menambahkan sinonim untuk nilai-nilai tersebut. Anda dapat menambahkan `Northwest` untuk`NW`, `Southeast` untuk`SE`, dan sebagainya. **Untuk menambahkan sinonim untuk bidang** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Dalam topik, pilih tab **Data**. 1. Di bagian **Bidang**, di bawah **Sinonim**, pilih ikon pensil untuk bidang, masukkan kata atau frasa, lalu tekan Enter pada keyboard Anda. Untuk menambahkan sinonim lain, pilih ikon **\$1**. **Untuk menambahkan sinonim untuk nilai di bidang** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Dalam topik, pilih tab **Data**. 1. Di bagian **Fields**, pilih panah bawah di paling kanan untuk memperluas informasi tentang bidang tersebut. 1. Di bawah **Pratinjau Nilai** di sebelah kanan, pilih **Konfigurasi sinonim nilai**. 1. Pada halaman **Sinonim Nilai Bidang** yang terbuka, pilih **Tambah**, lalu lakukan hal berikut: 1. Untuk **Nilai**, pilih nilai yang ingin Anda tambahkan sinonim. 1. Untuk **Sinonim**, masukkan satu atau lebih sinonim untuk nilainya. 1. Pilih **Simpan**. 1. Untuk menambahkan sinonim untuk nilai lain, ulangi langkah 5-6. 1. Setelah selesai, pilih **Selesai**. ## Langkah 6: Jelaskan lebih lanjut tentang bidang Anda Untuk membantu menafsirkan cara menggunakan data Anda untuk menjawab pertanyaan pembaca, Anda dapat menjelaskan lebih lanjut tentang bidang dalam kumpulan data Anda. Anda dapat mengatakan apakah bidang dalam kumpulan data Anda adalah dimensi atau ukuran dan menentukan bagaimana bidang itu harus digabungkan. Anda juga dapat mengklarifikasi bagaimana nilai dalam bidang harus diformat, dan jenis data apa yang ada di bidang tersebut. Mengkonfigurasi pengaturan tambahan ini membantu menciptakan jawaban yang akurat untuk pembaca Anda ketika mereka mengajukan pertanyaan. Gunakan prosedur berikut untuk menjelaskan lebih lanjut tentang bidang Anda. ### Tetapkan peran bidang Setiap bidang dalam kumpulan data Anda adalah dimensi atau ukuran. *Dimensi* adalah data kategoris, dan *ukuran* adalah data kuantitatif. Mengetahui apakah bidang adalah dimensi atau ukuran menentukan operasi apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan di lapangan. Misalnya, menyetel bidang`Patient ID`,`Employee ID`, dan `Ratings` membantu menafsirkan bidang tersebut sebagai bilangan bulat. Pengaturan ini berarti bahwa bidang tidak akan digabungkan saat diukur. **Untuk menetapkan peran bidang** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Dalam topik, pilih tab **Data**. 1. Di bagian **Fields**, pilih panah bawah di paling kanan untuk memperluas informasi tentang bidang tersebut. 1. Untuk **Peran**, pilih peran. Anda dapat memilih ukuran atau dimensi. 1. (Opsional) Jika ukuran Anda berbanding terbalik (misalnya, semakin rendah angkanya, semakin baik), pilih Ukuran **terbalik**. Ini menjelaskan cara menafsirkan dan menampilkan nilai-nilai di bidang ini. ### Tetapkan agregasi bidang Menyetel agregasi bidang membantu menentukan fungsi mana yang harus atau tidak boleh digunakan saat bidang tersebut digabungkan di beberapa baris. Anda dapat mengatur agregasi default untuk bidang, dan agregasi yang tidak diizinkan. *Agregasi default* adalah agregasi yang diterapkan ketika tidak ada fungsi agregasi eksplisit yang disebutkan atau diidentifikasi dalam pertanyaan pembaca. Misalnya, katakanlah salah satu pembaca Anda bertanya, “Berapa banyak produk yang terjual kemarin?” Dalam hal ini, Q menggunakan bidang`Product ID`, yang memiliki agregasi default`count distinct`, untuk menjawab pertanyaan. Melakukan hal ini menghasilkan visual yang menunjukkan jumlah ID Produk yang berbeda. *Agregasi yang tidak diizinkan* adalah agregasi yang dikecualikan dari penggunaan pada bidang untuk menjawab pertanyaan. Mereka dikecualikan bahkan jika pertanyaan secara khusus meminta agregasi yang tidak diizinkan. Misalnya, katakanlah Anda menentukan bahwa `Product ID` bidang tidak boleh digabungkan oleh`sum`. Bahkan jika salah satu pembaca Anda bertanya, “Berapa banyak total produk yang terjual kemarin?” `sum` tidak digunakan untuk menjawab pertanyaan. Jika fungsi agregat salah diterapkan pada bidang, sebaiknya Anda menetapkan agregasi yang tidak diizinkan untuk bidang tersebut. **Untuk mengatur agregasi bidang** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Dalam topik, pilih tab **Data**. 1. Di bagian **Fields**, pilih panah bawah di paling kanan untuk memperluas informasi tentang bidang tersebut. 1. Untuk **agregasi Default**, pilih agregasi yang ingin Anda agregat bidang secara default. Anda dapat menggabungkan ukuran berdasarkan jumlah, rata-rata, maks, dan min. Anda dapat menggabungkan dimensi dengan menghitung dan menghitung berbeda. 1. (Opsional) Untuk **agregasi Tidak diizinkan**, pilih agregasi yang tidak ingin Anda gunakan. 1. (Opsional) Jika Anda tidak ingin menggabungkan bidang dalam filter, pilih **Jangan pernah agregat dalam** filter. ### Tentukan cara memformat nilai bidang Jika Anda ingin menjelaskan cara memformat nilai di bidang Anda, Anda dapat melakukannya. Misalnya, Anda memiliki bidang`Order Sales Amount`, yang berisi nilai yang ingin Anda format sebagai dolar AS. Dalam hal ini, Anda dapat menjelaskan cara memformat nilai di bidang sebagai mata uang AS saat digunakan dalam jawaban. **Untuk menentukan cara memformat nilai bidang** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Dalam topik, pilih tab **Data**. 1. Di bagian **Fields**, pilih panah bawah di paling kanan untuk memperluas informasi tentang bidang tersebut. 1. Untuk **format Nilai**, pilih bagaimana Anda ingin memformat nilai di bidang. ### Tentukan jenis semantik bidang Tipe *semantik bidang adalah jenis* informasi yang diwakili oleh data dalam bidang. Misalnya, Anda mungkin memiliki bidang yang berisi data lokasi, data mata uang, data usia, atau data Boolean. Anda dapat menentukan jenis semantik dan subtipe semantik tambahan untuk bidang. Menentukan ini membantu untuk memahami arti dari data yang disimpan di bidang Anda. Gunakan prosedur berikut untuk menentukan jenis dan subtipe semantik bidang. **Untuk menentukan jenis semantik bidang** 1. Buka topik yang ingin Anda ubah. 1. Dalam topik, pilih tab **Data**. 1. Di bagian **Fields**, pilih panah bawah di paling kanan untuk memperluas informasi tentang bidang tersebut. 1. Untuk **tipe Semantik**, pilih jenis informasi yang diwakili oleh data. Untuk ukuran, Anda dapat memilih durasi, bagian tanggal, lokasi, boolean, mata uang, persentase, usia, jarak, dan jenis pengenal. Untuk dimensi, Anda dapat memilih bagian tanggal, lokasi, Boolean, orang, organisasi, dan jenis pengenal. 1. Untuk **sub-tipe Semantik**, pilih opsi untuk menentukan lebih lanjut jenis informasi yang diwakili oleh data. Opsi di sini bergantung pada jenis semantik yang Anda pilih dan peran yang terkait dengan bidang. Untuk daftar tipe semantik dan subtipe terkait untuk ukuran dan dimensi, lihat tabel berikut. | Jenis Semantik | Subtipe Semantik | Tersedia untuk yang Berikut | | --- | --- | --- | | Umur | | Tindakan | | Boolean | | Dimensi dan ukuran | | Mata Uang | USD EUR GBP | Tindakan | | Bagian tanggal | Hari Minggu Bulan Tahun Kuartal | Dimensi dan ukuran | | Jarak | kilometer meteran Halaman Kaki | Tindakan | | Durasi | Detik Menit Jam Hari | Tindakan | | Pengidentifikasi | | Dimensi dan ukuran | | Lokasi | Kode pos Negara Status Kota | Dimensi dan ukuran | | Organisasi | | Dimensi | | Persentase | | Tindakan | | Orang | | Dimensi | # Berbagi topik Quick Sight | | | --- | |  Berlaku untuk: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Audiens yang dituju: Administrator dan penulis Amazon Quick  | Setelah Anda membuat topik, Anda dapat membagikannya dengan orang lain di organisasi Anda. Berbagi topik memungkinkan pengguna Anda untuk memilih topik dan mengajukan pertanyaan tentangnya di bilah pencarian. Setelah membagikan topik dengan pengguna, Anda dapat menetapkan izin kepada mereka yang menentukan siapa yang dapat mengubah topik. **Untuk berbagi topik** 1. Pada halaman Mulai cepat, pilih **Topik** di sebelah kiri. 1. Pada halaman **Topik** yang terbuka, buka topik yang ingin Anda bagikan. 1. Pada halaman yang terbuka, pilih **Bagikan** di kanan atas. 1. Pada halaman **Bagikan topik dengan pengguna** yang terbuka, pilih pengguna atau pengguna yang ingin Anda bagikan topik tersebut. Anda dapat menggunakan bilah pencarian untuk mencari pengguna berdasarkan alamat email. 1. Pilih **Viewer** atau **Co-owner** di bawah kolom **Izin untuk menetapkan izin** kepada pengguna Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang izin ini, lihat bagian berikut. [Mengelola izin topik Amazon Quick Sight](topics-sharing-permissions.md) 1. Setelah selesai memilih pengguna, pilih **Bagikan**. # Mengelola izin topik Amazon Quick Sight Ketika Anda berbagi topik dengan orang lain di organisasi Anda, Anda mungkin ingin mengontrol siapa yang dapat mengubahnya. Untuk melakukan ini, tentukan pengguna mana yang merupakan pemirsa dan mana yang merupakan pemilik bersama. *Pemirsa* dapat melihat topik di bilah penelusuran saat mereka memilih topik dari daftar, tetapi mereka tidak dapat mengubah data topik. *Pemilik bersama* dapat melihat topik di bilah pencarian, dan mereka juga dapat mengubah topik. **Untuk menetapkan izin topik kepada pengguna Anda** 1. Dari halaman Mulai cepat, pilih **Topik**. 1. Pada halaman **Topik** yang terbuka, buka topik yang ingin Anda kelola izin. 1. Pada halaman topik yang terbuka, pilih **Bagikan** di kanan atas. 1. Pada halaman **Bagikan topik dengan pengguna** yang terbuka, pilih **Kelola akses topik**. 1. Pada halaman **Kelola izin topik** yang terbuka, temukan pengguna yang ingin Anda kelola aksesnya, lalu untuk **Izin**, pilih salah satu opsi berikut: + Untuk memungkinkan pengguna melihat dan mengubah topik, pilih **Co-Owner**. + Untuk mengizinkan pengguna melihat topik saja, pilih **Penampil**. # Meninjau kinerja topik Quick Sight dan umpan balik | | | --- | |  Berlaku untuk: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Audiens yang dituju: Administrator dan penulis Amazon Quick  | Setelah Anda membuat topik dan membagikannya dengan pengguna Anda, Anda dapat meninjau kinerja topik tersebut. Ketika seseorang menggunakan topik Anda untuk mengajukan pertanyaan atau memberikan umpan balik tentang seberapa baik responsnya, topik tersebut direkam di tab **Ringkasan** dan **Aktivitas Pengguna** topik. Pada tab **Ringkasan** topik, Anda dapat melihat data historis untuk jumlah pertanyaan yang diajukan dari waktu ke waktu, dalam periode waktu dari tujuh hari hingga satu tahun. Anda juga dapat melihat distribusi pertanyaan yang menerima umpan balik positif, negatif, atau tidak ada, dan juga pertanyaan yang tidak dapat dijawab. Pada tab **Aktivitas Pengguna**, Anda dapat melihat daftar pertanyaan yang diajukan pengguna dan umpan balik positif atau negatif serta komentar yang mereka tinggalkan. Meninjau informasi ini dapat membantu Anda menentukan apakah topik Anda memenuhi kebutuhan pengguna Anda. Misalnya, katakanlah Anda memiliki topik yang menerima banyak umpan balik negatif dari pengguna Anda. Ketika Anda meninjau aktivitas pengguna Anda, Anda melihat bahwa beberapa pengguna meninggalkan komentar pada pertanyaan yang menunjukkan kepada mereka data yang salah. Sebagai tanggapan, Anda memeriksa pertanyaan yang mereka ajukan, dan perhatikan bahwa mereka menggunakan istilah yang tidak Anda antisipasi. Anda memutuskan untuk menambahkan istilah itu sebagai sinonim ke bidang yang benar dalam topik. Seiring waktu, Anda melihat peningkatan umpan balik positif. ## Meninjau kinerja topik Gunakan prosedur berikut untuk melihat kinerja topik. **Untuk melihat kinerja topik** 1. Pada halaman Mulai cepat, pilih **Topik** di sebelah kiri. 1. Pada halaman **Topik** yang terbuka, buka topik yang ingin Anda tinjau. Topik terbuka dan bagian **Statistik** menunjukkan statistik topik. 1. (Opsional) Untuk mengubah jumlah data historis yang ditunjukkan pada bagan, pilih salah satu opsi berikut: **7 hari**, **30 hari**, **90 hari**, **120 hari**, atau **12 bulan**. 1. (Opsional) Untuk menghapus pertanyaan yang tidak dapat dijawab dari data, hapus **Sertakan** data yang tidak dapat dijawab. 1. (Opsional) Untuk menghapus pertanyaan yang tidak menerima umpan balik dari data, hapus **Sertakan Tidak ada data umpan balik**. ## Meninjau pertanyaan topik dan umpan balik Gunakan prosedur berikut untuk meninjau pertanyaan dan umpan balik topik. **Untuk meninjau pertanyaan topik dan umpan balik** 1. Pada halaman Mulai cepat, pilih **Topik**. 1. Pada halaman **Topik** yang terbuka, buka topik yang ingin Anda tinjau umpan balik. 1. Pada halaman topik yang terbuka, pilih tab **Aktivitas Pengguna**. Aktivitas pengguna untuk topik ditampilkan. Di bagian atas, Anda dapat melihat jumlah total pertanyaan yang diajukan dan jumlah pertanyaan yang dapat dijawab dan tidak dapat dijawab. Anda juga dapat melihat persentase pertanyaan yang dinilai positif dan negatif. Selain itu, Anda dapat melihat persentase pertanyaan yang disambiguasi. Ini berarti bahwa seseorang memasukkan pertanyaan dan memetakan salah satu kata dalam pertanyaan ke bidang dalam topik. Anda dapat memilih salah satu statistik ini untuk memfilter daftar pertanyaan. 1. (Opsional) Untuk melihat komentar yang ditinggalkan oleh pengguna pada pertanyaan, pilih panah bawah di sebelah kanan pertanyaan. Komentar ditampilkan di sebelah kiri. 1. (Opsional) Untuk melihat bidang yang digunakan untuk menanggapi pertanyaan, pilih panah bawah di sebelah kanan pertanyaan. Bidang yang digunakan ditampilkan di sebelah kanan. Pilih nama bidang untuk mengedit metadatanya. 1. (Opsional) Untuk melihat pertanyaan yang disambiguasi, pilih panah bawah di sebelah kanan pertanyaan dengan istilah yang disorot dengan warna merah. Deskripsi istilah dan bidang yang digunakan untuk membedakannya ditampilkan. Untuk menambahkan sinonim untuk bidang, pilih **Tambahkan sinonim**. 1. (Opsional) Untuk melihat bagaimana pertanyaan ditanggapi, pilih **Lihat** di sebelah pertanyaan dalam daftar. 1. (Opsional) Untuk memfilter daftar pertanyaan, pilih **Filter menurut** di sebelah kanan, lalu filter dengan salah satu opsi berikut. + **Lihat semua pertanyaan** — Opsi ini menghapus semua filter dan menampilkan semua pertanyaan yang diterima topik. + **Menjawab** — Opsi ini menyaring daftar pertanyaan ke pertanyaan yang dapat dijawab. Pertanyaan yang dapat dijawab adalah pertanyaan yang dapat ditanggapi oleh Q. + **Tidak dapat dijawab** - Opsi ini menyaring daftar pertanyaan ke pertanyaan yang tidak dapat dijawab. Pertanyaan yang tidak dapat dijawab adalah pertanyaan yang tidak dapat ditanggapi oleh Q. + **Disambiguasi** — Opsi ini menyaring daftar pertanyaan ke pertanyaan yang disambigu, yang berarti pertanyaan dengan istilah yang dipetakan oleh pengguna secara manual. + **Tidak ada umpan balik** — Opsi ini menyaring daftar pertanyaan kepada pertanyaan yang tidak menerima umpan balik. + **Negatif** — Opsi ini menyaring daftar pertanyaan kepada mereka yang menerima umpan balik negatif. + **Positif** — Opsi ini menyaring daftar pertanyaan kepada mereka yang menerima umpan balik positif. + **Tidak ada komentar** — Opsi ini menyaring daftar pertanyaan kepada mereka yang tidak menerima komentar dari pengguna. + **Memiliki komentar** - Opsi ini menyaring daftar pertanyaan kepada mereka yang menerima komentar dari pengguna. + **Pengguna** — Opsi ini menyaring daftar pertanyaan ke pertanyaan yang diajukan oleh pengguna dengan nama pengguna tertentu yang Anda masukkan. # Menyegarkan indeks topik Quick Sight | | | --- | |  Berlaku untuk: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Audiens yang dituju: Administrator dan penulis Amazon Quick  | Saat Anda membuat topik, Quick Sight membuat, menyimpan, dan memelihara indeks dengan definisi untuk data dalam topik tersebut. Indeks ini tidak diekspos ke penulis Quick Sight. Ini juga bukan salinan kumpulan data yang termasuk dalam suatu topik. Metrik tidak diindeks. Misalnya, ukuran yang disimpan sebagai bilangan bulat tidak diindeks. Indeks topik adalah indeks nilai string unik untuk bidang yang disertakan dalam topik. Indeks ini digunakan untuk menghasilkan jawaban yang benar, memberikan saran pelengkapan otomatis saat seseorang mengajukan pertanyaan, dan menyarankan pemetaan istilah ke kolom atau nilai data. Untuk menyegarkan indeks topik, segarkan kumpulan data dalam topik. Anda dapat menyegarkan semua kumpulan data dalam topik secara manual atau menyegarkan kumpulan data individual. Anda juga dapat melihat riwayat penyegaran kumpulan data untuk memantau penyegaran sebelumnya, dan mengatur jadwal penyegaran berulang untuk setiap kumpulan data dalam topik. Untuk SPICE kumpulan data, Anda dapat menyinkronkan jadwal penyegaran indeks topik dengan jadwal SPICE penyegaran. Untuk informasi selengkapnya tentang menyetel jadwal SPICE penyegaran, lihat[Menyegarkan dataset sesuai jadwal](refreshing-imported-data.md#schedule-data-refresh). **catatan** Saat ini, jadwal penyegaran per jam tidak didukung. Anda dapat mengatur jadwal penyegaran untuk menyegarkan kumpulan data dalam topik hingga sekali sehari. Kami menyarankan Anda memperbarui indeks topik secara teratur untuk memastikan bahwa definisi dan nilai terbaru dicatat. Memperbarui indeks topik membutuhkan waktu sekitar 15 hingga 30 menit, tergantung pada jumlah dan ukuran kumpulan data yang termasuk dalam topik. **Untuk me-refresh indeks topik** 1. Pada halaman Mulai cepat, pilih **Topik**. 1. Pada halaman **Topik** yang terbuka, buka topik yang ingin Anda refresh. Topik terbuka ke tab **Ringkasan**, yang menunjukkan kumpulan data yang disertakan dalam topik di bagian bawah halaman. Ini juga menunjukkan kapan terakhir kali topik disegarkan di kanan atas. 1. Pilih **Diperbarui** di kanan atas untuk menyegarkan indeks topik, lalu pilih **Segarkan data**. Melakukan ini secara manual menyegarkan semua kumpulan data dalam topik. Untuk informasi selengkapnya tentang menyegarkan kumpulan data individual dalam suatu topik, lihat. [Menyegarkan kumpulan data dalam topik Quick Sight](topics-data-refresh.md) # Bekerja dengan topik Quick Sight menggunakan Amazon Quick Sight APIs | | | --- | |  Berlaku untuk: Enterprise Edition  | | | | --- | |    Pemirsa yang dituju: Pengembang Amazon Quick  | Gunakan bagian ini untuk mempelajari cara bekerja dengan topik Quick Sight menggunakan antarmuka baris perintah Amazon Quick Sight (CLI). **Prasyarat** Sebelum memulai, pastikan bahwa Anda memiliki peran AWS Identity and Access Management (IAM) yang memberikan akses pengguna CLI untuk memanggil operasi Quick Sight API. Tabel berikut menunjukkan izin mana yang harus ditambahkan ke kebijakan IAM untuk menggunakan operasi API tertentu. Untuk menggunakan semua operasi API topik, tambahkan semua izin yang tercantum dalam tabel. | Operasi API | Kebijakan IAM | | --- | --- | | `CreateTopic` | `quicksight:CreateTopic` `quicksight:PassDataSet` | | `ListTopics` | `quicksight:ListTopics` | | `DescribeTopic` | `quicksight:DescribeTopic` | | `DescribeTopicPermissions` | `quicksight:DescribeTopicPermissions` | | `DescribeTopicRefresh` | `quicksight:DescribeTopicRefresh` | | `DeleteTopic` | `quicksight:DeleteTopic` | | `UpdateTopic` | `quicksight:UpdateTopic` `quicksight:PassDataSet` | | `UpdateTopicPermissions` | `quicksight:UpdateTopicPermissions` | | `CreateTopicRefreshSchedule` | `quicksight:CreateTopicRefreshSchedule` | | `ListTopicRefreshSchedules` | `quicksight:ListTopicRefreshSchedules` | | `DescribeTopicRefreshSchedule` | `quicksight:DescribeTopicRefreshSchedule` | | `UpdateTopicRefreshSchedule` | `quicksight:UpdateTopicRefreshSchedule` | | `DeleteTopicRefreshSchedule` | `quicksight:DeleteTopicRefreshSchedule` | | `BatchCreateTopicReviewedAnswer` | `quicksight:BatchCreateTopicReviewedAnswer` | | `BatchDeleteTopicReviewedAnswer` | `quicksight:BatchDeleteTopicReviewedAnswer` | | `ListTopicReviewedAnswers` | `quicksight:ListTopicReviewedAnswers` | Contoh berikut menunjukkan kebijakan IAM yang memungkinkan pengguna untuk menggunakan operasi `ListTopics` API. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "quicksight:ListTopics" ], "Resource": "*" } ] } ``` ------ Setelah Anda mengonfigurasi izin untuk membuat topik Quick Sight dengan Quick Sight APIs, gunakan topik berikut untuk membuat dan bekerja dengan topik APIs Quick Sight. **Topics** + [Bekerja dengan topik Quick Sight menggunakan Quick Sight APIs](topic-cli-examples.md) + [Konfigurasikan jadwal penyegaran topik Quick Sight dengan CLI Quick Sight](topic-refresh-apis.md) + [Menyalin dan memigrasikan topik Quick Sight di dalam dan di antara Akun AWS](topic-cli-walkthroughs.md) + [Membuat dan memodifikasi jawaban yang ditinjau dalam topik Quick Sight dengan Quick Sight APIs](topic-reviewed-answer-apis.md) # Bekerja dengan topik Quick Sight menggunakan Quick Sight APIs Contoh berikut menciptakan topik baru. ``` aws quicksight create-topic --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --topic TOPIC ``` Anda juga dapat membuat topik baru dengan menggunakan file kerangka CLI dengan perintah berikut. Untuk informasi selengkapnya tentang file kerangka CLI, lihat Menggunakan file kerangka [CLI di Panduan Pengembang *Amazon* Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html). ``` aws quicksight create-topic --cli-input-json file://createtopic.json ``` Saat Anda membuat topik baru, konfigurasi penyegaran kumpulan data tidak disalin ke topik. Untuk mengatur jadwal penyegaran topik untuk topik baru, Anda dapat melakukan panggilan `create-topic-refresh-schedule` API. Untuk informasi selengkapnya tentang mengonfigurasi jadwal penyegaran topik dengan CLI, lihat. [Konfigurasikan jadwal penyegaran topik Quick Sight dengan CLI Quick Sight](topic-refresh-apis.md) Setelah membuat topik pertama, Anda dapat memperbarui, menghapus, membuat daftar, atau meminta ringkasan topik. Contoh berikut memperbarui topik. ``` aws quicksight update-topic --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --topic TOPIC ``` Anda juga dapat memperbarui topik dengan menggunakan file kerangka CLI dengan perintah berikut. Untuk informasi selengkapnya tentang file kerangka CLI, lihat Menggunakan file kerangka [CLI di Panduan Pengembang *Amazon* Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html). ``` aws quicksight update-topic --cli-input-json file://updatetopic.json ``` Contoh berikut menyediakan daftar semua topik dalam akun Cepat. ``` aws quicksight list-topics --aws-account-id AWSACCOUNTID ``` Contoh berikut menghapus topik. ``` aws quicksight delete-topic --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID ``` Contoh berikut memberikan informasi tentang bagaimana topik dikonfigurasi. ``` aws quicksight describe-topic --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID ``` Perintah berikut memperbarui izin topik. ``` aws quicksight update-topic-permissions --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --grant-permissions Principal=arn:aws:quicksight:us-east-1:AWSACCOUNTID:user/default/USERNAME,Actions=quicksight:DescribeTopic --revoke-permissions Principal=arn:aws:quicksight:us-east-1:AWSACCOUNTID:user/default/USERNAME,Actions=quicksight:DescribeTopic ``` Gunakan `grant-permissions` parameter untuk memberikan izin baca dan penulis kepada pengguna akun Cepat. Untuk memberikan izin baca kepada pengguna akun, masukkan nilai berikut:`"quicksight:DescribeTopic"`. Untuk memberikan izin kepada pengguna akun, masukkan nilai berikut: + `"quicksight:DescribeTopic"` + `"quicksight:DescribeTopicRefresh"` + `"quicksight:ListTopicRefreshSchedules"` + `"quicksight:DescribeTopicRefreshSchedule"` + `"quicksight:DeleteTopic"` + `"quicksight:UpdateTopic"` + `"quicksight:CreateTopicRefreshSchedule"` + `"quicksight:DeleteTopicRefreshSchedule"` + `"quicksight:UpdateTopicRefreshSchedule"` + `"quicksight:DescribeTopicPermissions"` + `"quicksight:UpdateTopicPermissions"` `RevokePermissions`Parameter mencabut semua izin yang diberikan kepada pengguna akun. Perintah berikut menjelaskan semua izin dari suatu topik. ``` aws quicksight describe-topic-permissions --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID ``` Setelah membuat topik Quick Sight, Anda dapat menggunakan Amazon Quick Sight APIs untuk [mengonfigurasi jadwal penyegaran topik](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/topic-refresh-apis), [memigrasi topik Quick Sight di dalam atau di antara akun](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/topic-cli-walkthroughs), dan [membuat jawaban yang ditinjau](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/topic-reviewed-answer-apis). # Konfigurasikan jadwal penyegaran topik Quick Sight dengan CLI Quick Sight Perintah berikut membuat jadwal penyegaran topik. ``` aws quicksight create-topic-refresh-schedule --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --dataset-arn DATASETARN --refresh-schedule REFRESHSCHEDULE ``` Setelah membuat jadwal penyegaran untuk suatu topik, Anda dapat memperbarui, menghapus, membuat daftar, atau meminta ringkasan jadwal penyegaran topik. Perintah berikut memperbarui jadwal penyegaran suatu topik. ``` aws quicksight update-topic-refresh-schedule --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --dataset-id DATASETID --refresh-schedule REFRESHSCHEDULE ``` Contoh berikut menyediakan daftar semua jadwal penyegaran yang dikonfigurasi ke topik. ``` aws quicksight list-topic-refresh-schedules --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID ``` Contoh berikut menghapus jadwal penyegaran topik. ``` aws quicksight delete-topic-refresh-schedule --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --dataset-id DATASETID ``` Contoh berikut memberikan informasi tentang bagaimana jadwal penyegaran topik dikonfigurasi. ``` aws quicksight describe-topic-refresh-schedule --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID --dataset-id DATASETID ``` # Menyalin dan memigrasikan topik Quick Sight di dalam dan di antara Akun AWS Anda dapat memigrasikan topik Quick Sight Anda dari satu akun ke akun lainnya dengan antarmuka baris perintah Quick Sight (CLI). Alih-alih mereplikasi topik yang sama secara manual di beberapa dasbor, ruang nama, atau akun, Anda dapat menggunakan CLI Quick Sight untuk menggunakan kembali topik yang sama berulang kali. Kemampuan ini menghemat waktu penulis Quick Sight dan menciptakan pengalaman topik standar untuk pembaca dasbor di beberapa dasbor. Untuk memigrasikan topik dengan CLI Quick Sight, gunakan prosedur berikut **Untuk memigrasikan topik ke akun lain** 1. Pertama, identifikasi topik yang ingin Anda migrasikan. Anda dapat melihat daftar setiap topik di akun Cepat Anda dengan perintah `list-topics` API. ``` aws quicksight list-topics --aws-account-id AWSACCOUNTID ``` 1. Setelah Anda memiliki daftar topik, cari topik yang ingin Anda migrasi dan lakukan `describe-topic` panggilan untuk menerima struktur JSON dari konfigurasi topik. ``` aws quicksight describe-topic --aws-account-id AWSACCOUNTID --topic-id TOPICID ``` Berikut ini adalah contoh respon `describe-topic` API. ``` { "Status": 200, "TopicId": "TopicExample", "Arn": "string", "Topic": [ { "Name": "{}", "DataSets": [ { "DataSetArn": "{}", "DataSetName": "{}", "DataSetDescription": "{}", "DataAggregation": "{}", "Filters": [], "Columns": [], "CalculatedFields": [], "NamedEntities": [] } ] } ], "RequestId": "requestId" } ``` 1. Gunakan respons JSON untuk membuat file kerangka yang dapat Anda masukkan ke dalam `create-topic` panggilan baru di akun Cepat Anda yang lain. Sebelum Anda melakukan panggilan API dengan file kerangka Anda, pastikan untuk mengubah Akun AWS ID dan ID kumpulan data dalam file kerangka agar sesuai dengan Akun AWS ID dan ID kumpulan data tempat Anda menambahkan topik baru. Untuk informasi selengkapnya tentang file kerangka CLI, lihat Menggunakan file kerangka [CLI di Panduan Pengembang *Amazon* Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html). ``` aws quicksight create-topic --aws-account-id AWSACCOUNTID \ --cli-input-json file://./create-topic-cli-input.json ``` Setelah Anda melakukan `create-topic` panggilan ke Quick Sight API, topik baru akan muncul di akun Anda. Untuk mengonfirmasi bahwa topik baru ada, lakukan `list-topics` panggilan ke Quick Sight API. Jika topik sumber yang diduplikasi berisi jawaban terverifikasi, jawaban tidak dimigrasikan ke topik baru. Untuk melihat daftar semua jawaban terverifikasi yang dikonfigurasi ke topik asli, gunakan panggilan `describe-topic` API. # Membuat dan memodifikasi jawaban yang ditinjau dalam topik Quick Sight dengan Quick Sight APIs Setelah Anda membuat topik Quick Sight, Anda dapat menggunakan Quick Sight APIs untuk membuat, daftar, memperbarui, dan menghapus jawaban reiewed untuk topik. Perintah di bawah batch membuat hingga 100 jawaban yang ditinjau untuk topik Quick Sight. ``` aws quicksight batch-create-topic-reviewed-answer \ --topic-id TOPICID \ --aws-account-id AWSACCOUNTID \ —answers ANSWERS ``` Anda juga dapat membuat jawaban yang ditinjau secara batch dari file kerangka CLI dengan perintah berikut. Untuk informasi selengkapnya tentang file kerangka CLI, lihat Menggunakan file kerangka [CLI di Panduan Pengembang *Amazon* Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html). ``` aws quicksight batch-create-topic-reviewed-answer \ --cli-input-json file://createTopicReviewedAnswer.json ``` Perintah di bawah ini mencantumkan semua jawaban yang ditinjau dalam topik Quick Sight. ``` aws quicksight list-topic-reviewed-answers \ --aws-account-id AWSACCOUNTID \ --topic-id TOPICID \ ``` Contoh di bawah ini menghapus hingga 100 jawaban yang ditinjau dari suatu topik. ``` aws quicksight batch-delete-topic-reviewed-answer \ --topic-id TOPICID \ --aws-account-id AWSACCOUNTID \ —answer-ids: ["AnswerId1, AnswerId2…"] ``` Anda juga dapat membuat jawaban yang ditinjau topik secara batch dari file kerangka CLI dengan perintah berikut. Untuk informasi selengkapnya tentang file kerangka CLI, lihat Menggunakan file kerangka [CLI di Panduan Pengembang *Amazon* Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/cli-skeletons.html). ``` aws quicksight batch-delete-topic-reviewed-answer \ --cli-input-json file://deleteTopicReviewedAnswer.json ``` Untuk memperbarui jawaban yang ditinjau, hapus jawaban yang ada dari topik dengan `batch-delete-topic-reviewed-answer` API. Kemudian, gunakan `batch-create-topic-reviewed-answer` API untuk menambahkan jawaban ulasan yang diperbarui ke topik.