Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Menggunakan dasbor analitik Cepat Amazon
Analytics di Amazon Quick memberikan wawasan tentang cara pengguna berinteraksi dengan instans Anda di semua fitur dan kemampuan. Dasbor analitik memberikan wawasan berbasis data yang Anda butuhkan untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang keamanan, kinerja, dan pengalaman pengguna.
**catatan**
Dasbor analitik hanya tersedia untuk administrator IAM.
Sistem analitik Cepat Amazon menangkap metrik penggunaan terperinci dari percakapan obrolan, interaksi ruang, eksekusi aliran, pemanggilan tindakan, aktivitas penelitian, otomatisasi, dan penggunaan agen kustom. Pengumpulan data yang komprehensif ini memungkinkan Anda untuk memahami tidak hanya apa yang dilakukan pengguna, tetapi seberapa efektif mereka memanfaatkan Quick untuk mencapai tujuan mereka sambil mempertahankan standar keamanan dan kepatuhan.
Anda dapat menggunakan analitik untuk:
+ Pantau adopsi dan keterlibatan pengguna di semua fitur Cepat
+ Identifikasi potensi masalah dan pantau kesehatan sistem melalui analitik yang tersedia
+ Menganalisis umpan balik pengguna dan tren kepuasan untuk meningkatkan pengalaman pengguna
+ Memahami pola pemanfaatan sumber daya dan mengidentifikasi konten Anda yang paling berharga
+ Membuat keputusan berdasarkan data tentang penerapan fitur, kebutuhan pelatihan, dan alokasi sumber daya
+ Memantau peristiwa terkait keamanan seperti pesan yang diblokir dan kueri yang gagal
**Topics**
+ [Akses dan izin analitik](#analytics-access-permissions)
+ [Ikhtisar dasbor Analytics](#analytics-dashboard-overview)
+ [Mengakses dasbor analitik](#accessing-analytics)
+ [Memahami metrik analitik](#understanding-analytics-metrics)
+ [Batasan analitik](#analytics-limitations)
## Akses dan izin analitik
Akses ke analitik di Amazon Quick dikendalikan oleh peran dan izin pengguna untuk memastikan keamanan dan privasi data. Saat ini, hanya administrator IAM yang memiliki akses ke dasbor analitik.
Untuk mengakses dasbor analitik, Anda memerlukan izin berikut: `quicksight:QuickSuiteUsageMetrics`
| Jenis pengguna | Kemampuan analitik |
| --- | --- |
| Administrator IAM | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/incident-response-logging-and-monitoring-quick-suite.html) |
## Ikhtisar dasbor Analytics
Dasbor Amazon Quick analytics disusun menjadi beberapa bagian penting yang memberikan perspektif berbeda tentang penggunaan instans dan peristiwa keamanan Anda:
### Filter dan kontrol dasbor
Dasbor analitik menyediakan opsi pemfilteran untuk fokus pada data tertentu:
+ **Filter agen** — Pilih dari dua opsi yang tersedia: “Semua Agen” untuk melihat data agregat di semua agen, atau “Asisten Saya (Agen Sistem)” untuk melihat metrik agen sistem
+ **Pemilih rentang tanggal** - Pilih periode waktu yang berbeda untuk menganalisis tren dan pola
### Metrik pengguna aktif
Lacak cara pengguna berinteraksi dengan instans Amazon Quick Anda dari waktu ke waktu.
Bagian ini menampilkan metrik aktivitas pengguna termasuk:
+ **Pengguna aktif** - Jumlah pengguna aktif harian, mingguan, dan bulanan dengan perbandingan tren
+ **Tren penggunaan** - Pola pertumbuhan dan perubahan keterlibatan dari waktu ke waktu
+ **Adopsi fitur** - Distribusi penggunaan di seluruh obrolan, ruang, alur, dan fitur lainnya
Gunakan metrik ini untuk memahami pola adopsi pengguna dan mengidentifikasi peluang keterlibatan.
### Agen obrolan dan metrik aset
Pantau pola penggunaan obrolan dan umpan balik pengguna untuk memahami keterlibatan dengan fitur percakapan dan mengidentifikasi area untuk perbaikan.
#### Analisis percakapan
Bagian ini memberikan wawasan tentang penggunaan obrolan termasuk:
+ **Total percakapan** — Jumlah sesi obrolan yang dimulai
+ **Total kueri** — Jumlah pesan yang dikirim oleh pengguna
+ **Kueri rata-rata per pengguna** — Metrik kedalaman keterlibatan
+ **Kueri rata-rata per percakapan** - Pola panjang percakapan ditampilkan dalam bagan deret waktu yang menunjukkan tren selama berbulan-bulan
+ Bagan **percakapan, kueri, dan pengguna aktif — Bagan** garis interaktif yang menampilkan percakapan total, total kueri, dan tren pengguna aktif dari waktu ke waktu dengan perincian bulanan
Metrik ini membantu mengoptimalkan pengalaman obrolan dan mengidentifikasi tren penggunaan.
#### Analisis umpan balik pengguna
Lacak kepuasan pengguna untuk terus meningkatkan kualitas sistem.
Bagian ini menampilkan data umpan balik pengguna termasuk:
+ **Umpan balik positif** — Jempol interaksi dan tren
+ **Analisis umpan balik negatif** — Jempol ke bawah interaksi dengan alasan rinci dan rincian berdasarkan kategori
+ **Bagan tren umpan balik pelanggan** - Visualisasi deret waktu yang menunjukkan pola umpan balik positif vs. negatif selama berbulan-bulan
+ **Bagan pemilihan cakupan kueri** — Analitik yang menunjukkan cara pengguna memilih cakupan kueri yang berbeda, dengan rincian berdasarkan “Semua Sumber Daya Terpilih”, “Tidak Ada Sumber Daya yang Dipilih”, dan “Sumber Daya Khusus”
+ **Tren umpan balik** - Kepuasan berubah seiring waktu dengan data historis 3 bulan
+ **Detail jempol ke bawah** — Lihat kueri spesifik yang menerima umpan balik negatif, termasuk konteks percakapan lengkap dan alasan yang disediakan pengguna
+ **Thumbs down reason breakdown** — Kategorisasi rinci dari alasan umpan balik negatif untuk mengidentifikasi masalah umum dan area perbaikan
Memanfaatkan data umpan balik untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan kinerja sistem.
#### Analisis masalah kueri
Identifikasi dan selesaikan masalah kueri untuk meningkatkan kinerja sistem.
Bagian analisis masalah kueri membantu Anda mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah:
+ **Perincian persentase masalah** - Lihat persentase kueri yang gagal menurut jenis masalah
+ **Detail kueri yang gagal** — Lihat teks kueri aktual dari pengguna, yang diurutkan menurut yang terbaru, dengan klasifikasi jenis masalah
+ **Bagian kueri yang tidak terjawab** - Analisis khusus untuk kueri yang tidak menerima tanggapan, membantu mengidentifikasi kesenjangan sistem dan kebutuhan pengguna
+ **Konteks percakapan lengkap** — Klik pada kueri yang gagal untuk melihat percakapan lengkap yang mengarah ke masalah
+ **Tren masalah** - Lacak bagaimana masalah kueri berubah dari waktu ke waktu untuk mengidentifikasi pola
Gunakan analisis ini untuk secara proaktif mengatasi masalah sistem dan meningkatkan pengalaman pengguna.
### Pembuatan dan penggunaan aset
Pantau pemanfaatan sumber daya untuk mengoptimalkan konten dan adopsi fitur.
Bagian ini memberikan wawasan tentang pemanfaatan sumber daya termasuk:
+ **Aset dibuat** — Ruang baru, agen, arus, tindakan, penelitian, dan otomatisasi
+ **Aset yang digunakan** — Keterlibatan sumber daya aktif
+ **Jumlah pengguna berdasarkan bagan jenis aset - Bagan** batang horizontal yang menunjukkan distribusi pengguna di berbagai jenis aset termasuk Tindakan, Otomatisasi, Obrolan, Agen Kustom, Arus, Penelitian, dan Spasi
+ **Aset yang paling banyak digunakan** - Konten dan alat paling populer (spasi, agen, tindakan, arus, penelitian)
Gunakan wawasan ini untuk memandu strategi konten dan keputusan alokasi sumber daya.
### Otomatisasi, arus, dan penggunaan jam agen riset
Pantau penggunaan jam agen untuk mengelola batas langganan dan mengoptimalkan alokasi sumber daya di berbagai tingkatan langganan.
Bagian ini mencakup tab berikut:
+ **Jam Agen Otomatisasi dan Arus — Memberikan wawasan tentang jam agen yang dikonsumsi oleh otomatisasi dan arus**
+ **Jam Agen Riset** — Memberikan wawasan tentang jam agen yang dikonsumsi oleh kegiatan penelitian
Metrik konsumsi jam agen meliputi:
+ **Total jam Profesional** - Jam agen yang dikonsumsi oleh pengguna tingkat Profesional
+ **Total jam Enterprise** — Jam agen yang dikonsumsi oleh pengguna tingkat Enterprise
+ **Jam tambahan - Jam** overage yang digunakan di luar termasuk alokasi bulanan
+ **Jam yang digunakan oleh bagan jenis langganan - Bagan** batang horizontal yang menunjukkan distribusi pengguna berdasarkan persentase jam yang disertakan yang dikonsumsi (25-49%, 50-74%, 75-99%, > 100%) untuk kedua tingkatan Perusahaan (4) hrs/mo) and Professional (2hrs/mo
+ **Jam agen tambahan yang digunakan per minggu** - Grafik tren mingguan yang menunjukkan jam tambahan yang dikonsumsi oleh pengguna Perusahaan setelah melebihi jam yang disertakan
Gunakan metrik ini untuk memahami pola adopsi pengguna dan mengidentifikasi peluang keterlibatan.
## Mengakses dasbor analitik
Anda dapat mengakses dasbor analitik dari konsol Amazon Quick jika Anda memiliki izin yang sesuai.
**Untuk mengakses dasbor analitik**
1. Masuk ke konsol Amazon Quick.
1. Dari menu navigasi kiri, pilih **Analytics**, lalu pilih **Metrik Penggunaan Cepat Amazon**.
Dasbor analitik terbuka, menampilkan ikhtisar penggunaan instans Anda dan analitik yang tersedia.
1. Gunakan pemilih tanggal untuk menentukan interval waktu untuk grafik. Anda dapat memilih dari interval preset berikut:
+ **Minggu lalu** — Interval ini dimulai dari hari Minggu sebelumnya pukul 00:00 dan berlangsung hingga hari Minggu berikutnya pukul 00:00 di zona waktu UTC.
+ **Minggu ini** - Interval ini dimulai pada hari Senin pukul 00:00 dan berlangsung hingga 00:00 hari ini sesuai zona waktu yang relevan untuk wilayah utama akun Amazon Quick.
+ **Bulan lalu** — Interval ini dimulai pada hari pertama bulan lalu pukul 00:00 dan berakhir pada hari pertama bulan ini pukul 00:00 di zona waktu UTC.
+ **Bulan ini** — Interval ini dimulai pada hari pertama bulan ini pukul 00:00 dan berlangsung hingga 00:00 hari ini di zona waktu UTC.
**catatan**
Jika Anda tidak melihat opsi Analytics di menu navigasi, hubungi administrator instans Anda untuk meminta akses.
## Memahami metrik analitik
Dasbor analitik menampilkan berbagai metrik yang membantu Anda memahami pola penggunaan, kinerja, dan peristiwa keamanan. Bagian berikut menjelaskan metrik utama secara rinci.
### Metrik aktivitas pengguna
Metrik aktivitas pengguna membantu Anda memahami jumlah orang yang aktif menggunakan instans Amazon Quick Anda:
+ **Pengguna aktif harian** — Jumlah pengguna unik yang mengirim setidaknya satu pesan pada hari tertentu
+ **Pengguna aktif mingguan** — Jumlah pengguna unik yang mengirim setidaknya satu pesan dalam minggu ini mulai dari hari Senin
+ **Pengguna aktif bulanan** — Jumlah pengguna unik yang mengirim setidaknya satu pesan di bulan berjalan mulai dari hari pertama setiap bulan
**catatan**
Metrik pengguna aktif didasarkan pada interaksi obrolan dan mungkin tidak mencerminkan semua jenis penggunaan Cepat.
### Metrik pemantauan keamanan
Metrik pemantauan keamanan membantu Anda melacak potensi masalah keamanan dan penegakan kebijakan:
+ **Pesan yang diblokir** — Pesan yang diblokir oleh pagar pembatas untuk pelanggaran keamanan, kebijakan, atau konten
+ **Pesan gagal** — Pesan yang mengalami kesalahan, dengan kode kesalahan tertentu untuk pemecahan masalah
## Batasan analitik
Batasan berikut berlaku untuk analitik Amazon Quick:
+ Analytics terutama mencakup interaksi obrolan dan mungkin tidak menangkap semua jenis penggunaan Cepat
+ Pemrosesan data mungkin mengalami penundaan hingga 24 jam
+ Ketersediaan data historis tergantung pada kapan analitik pertama kali diaktifkan
+ Beberapa metrik dapat digabungkan untuk melindungi privasi pengguna individu
+ Retensi data analitik mengikuti kebijakan penyimpanan data instans Anda
+ Data kueri dan respons terperinci hanya tersedia untuk administrator instans
**catatan**
Untuk pemantauan komprehensif di luar interaksi obrolan, pertimbangkan untuk menggunakan CloudWatch metrik dan log bersama dengan dasbor analitik. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memantau Cepat](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/monitoring-quicksight.html).