Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Langkah selanjutnya
<a name="next-steps"></a>

## Memahami AWS Glue transformasi
<a name="transformations"></a>

Untuk pemrosesan data yang lebih efisien, AWS Glue termasuk [fungsi transformasi](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-python-transforms.html) bawaan. Fungsi berpindah dari transformasi ke transformasi dalam struktur data yang disebut a DynamicFrame, yang merupakan ekstensi ke [Apache Spark SQL](https://spark.apache.org/). DataFrame A DynamicFrame mirip dengan a DataFrame, kecuali bahwa setiap catatan menggambarkan diri sendiri, jadi tidak ada skema yang diperlukan pada awalnya.

Untuk berkenalan dengan beberapa fungsi AWS Glue PySpark bawaan, lihat posting blog [Membangun pipa AWS Glue ETL secara lokal tanpa file](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/building-an-aws-glue-etl-pipeline-locally-without-an-aws-account/). Akun AWS

## Menulis pekerjaan ETL pertama Anda
<a name="authoring"></a>

Jika Anda belum pernah menulis pekerjaan ETL sebelumnya, Anda dapat memulai dengan menggunakan [Tiga jenis pekerjaan AWS Glue ETL untuk mengonversi data ke pola Apache](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/three-aws-glue-etl-job-types-for-converting-data-to-apache-parquet.html) Parquet.

Jika Anda memiliki pengalaman menulis pekerjaan ETL, Anda dapat menggunakan [AWS Glue GitHub contoh](https://github.com/aws-samples/aws-glue-samples/tree/master/examples) untuk mengeksplorasi lebih dalam.

## Harga
<a name="pricing"></a>

Untuk informasi harga, lihat [Harga AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/pricing/). Anda juga dapat menggunakan [Kalkulator Harga AWS](https://calculator.aws/#/createCalculator)untuk memperkirakan biaya bulanan Anda untuk menggunakan AWS Glue komponen yang berbeda.