Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Migrasikan database Oracle ke Amazon RDS menggunakan Impor Pompa Data Oracle langsung melalui tautan basis data
<a name="migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link"></a>

*Rizwan Wangde, Amazon Web Services*

## Ringkasan
<a name="migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link-summary"></a>

Banyak pola mencakup migrasi database Oracle lokal ke Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) untuk Oracle dengan menggunakan Oracle Data Pump, utilitas Oracle asli yang merupakan cara yang disukai untuk memigrasikan beban kerja Oracle yang besar. Pola-pola ini biasanya melibatkan mengekspor skema aplikasi atau tabel ke dalam file dump, mentransfer file dump ke direktori database di Amazon RDS for Oracle, dan kemudian mengimpor skema aplikasi dan data dari file dump.

Dengan menggunakan pendekatan itu, migrasi dapat memakan waktu lebih lama tergantung pada ukuran data dan waktu yang diperlukan untuk mentransfer file dump ke instans Amazon RDS. Selain itu, file dump berada pada volume Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) instans Amazon RDS, yang harus cukup besar untuk database dan file dump. Ketika file dump dihapus setelah impor, ruang kosong tidak dapat diambil, sehingga Anda terus membayar untuk ruang yang tidak digunakan.

Pola ini mengurangi masalah tersebut dengan melakukan impor langsung pada instans Amazon RDS dengan menggunakan Oracle Data Pump API (`DBMS_DATAPUMP`) melalui tautan database. Pola ini memulai jalur ekspor dan impor simultan antara basis data sumber dan target. Pola ini tidak memerlukan ukuran volume EBS untuk file dump karena tidak ada file dump yang dibuat atau disimpan pada volume. Pendekatan ini menghemat**** biaya bulanan ruang disk yang tidak digunakan.

## Prasyarat dan batasan
<a name="migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link-prereqs"></a>

**Prasyarat**
+ Akun Amazon Web Services (AWS) yang aktif.
+ Virtual Private Cloud (VPC) dikonfigurasi dengan subnet pribadi di setidaknya dua Availability Zone, untuk menyediakan infrastruktur jaringan untuk instans Amazon RDS.
+ Database Oracle di pusat data lokal, atau dikelola sendiri di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).
+ Instans Amazon RDS for Oracle yang ada di satu Availability Zone. Menggunakan Availability Zone tunggal meningkatkan kinerja penulisan selama migrasi. Penerapan multi-AZ dapat diaktifkan 24-48 jam sebelum cutover.

  Solusi ini juga dapat menggunakan Amazon RDS Custom untuk Oracle sebagai target.
+ AWS Direct Connect (direkomendasikan untuk database berukuran besar).
+ Konektivitas jaringan dan aturan firewall di tempat yang dikonfigurasi untuk mengizinkan koneksi masuk dari instans Amazon RDS ke database Oracle lokal.

**Batasan**
+ Batas ukuran database di Amazon RDS for Oracle adalah 64 tebibytes (TiB) per Desember 2022.
+ Ukuran maksimum satu file pada instans Amazon RDS for Oracle DB adalah 16 TiB. Ini penting untuk diketahui karena Anda mungkin perlu menyebarkan tabel di beberapa ruang tabel.

**Versi produk**
+ Database sumber: Oracle Database versi 10g Rilis 1 dan yang lebih baru.
+ Basis data target: Untuk daftar terbaru versi dan edisi yang didukung di Amazon RDS, lihat [Amazon RDS for Oracle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Oracle.Concepts.database-versions.html) dalam dokumentasi AWS.

## Arsitektur
<a name="migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link-architecture"></a>

**Tumpukan teknologi sumber**
+ Database Oracle yang dikelola sendiri di tempat atau di cloud

**Tumpukan teknologi target**
+ Amazon RDS for Oracle atau Amazon RDS Kustom untuk Oracle

**Arsitektur target**

Diagram berikut menunjukkan arsitektur untuk bermigrasi dari database Oracle lokal ke Amazon RDS for Oracle dalam lingkungan Single-AZ. Arah panah menggambarkan aliran data dalam arsitektur. Diagram tidak menunjukkan komponen apa yang memulai koneksi.

![Migrasi beban penuh untuk database Oracle lokal.](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/d54e7777-dcd2-4039-9b76-97e1019ef112/images/78429a29-e110-485a-a501-9764decd7e92.png)


1. Instans Amazon RDS for Oracle terhubung ke database Oracle sumber lokal untuk melakukan migrasi muatan penuh melalui tautan database.

1. AWS Database Migration Service (AWS DMS) menghubungkan ke database Oracle sumber lokal untuk melakukan replikasi berkelanjutan dengan menggunakan change data capture (CDC).

1. Perubahan CDC diterapkan ke database Amazon RDS for Oracle.

## Alat
<a name="migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link-tools"></a>

**Layanan AWS**
+ [AWS Database Migration Service (AWS DMS)](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/Welcome.html) membantu Anda memigrasikan penyimpanan data ke dalam AWS Cloud atau di antara kombinasi pengaturan cloud dan lokal. Pola ini menggunakan CDC dan **data Replikasi hanya mengubah pengaturan**.
+ [AWS Direct Connect](https://docs.aws.amazon.com/directconnect/latest/UserGuide/Welcome.html)menghubungkan jaringan internal Anda ke Direct Connect lokasi melalui kabel serat optik Ethernet standar. Dengan koneksi ini, Anda dapat membuat antarmuka virtual langsung ke publik Layanan AWS sambil melewati penyedia layanan internet di jalur jaringan Anda.
+ [Amazon Relational Database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Welcome.html) Service membantu Anda menyiapkan, mengoperasikan, dan menskalakan database relasional Oracle di. AWS Cloud

**Alat lainnya**
+ [Oracle Data Pump](https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14215/dp_overview.htm) membantu Anda memindahkan data dan metadata dari satu database ke database lainnya dengan kecepatan tinggi.
+ Alat klien seperti [Oracle Instant Client](https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client.html) atau [SQL Developer](https://www.oracle.com/database/sqldeveloper/) digunakan untuk menghubungkan dan menjalankan query SQL pada database.

## Praktik terbaik
<a name="migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link-best-practices"></a>

Meskipun Direct Connect menggunakan koneksi jaringan pribadi khusus antara jaringan lokal dan AWS, pertimbangkan opsi berikut untuk keamanan tambahan dan enkripsi data untuk data dalam perjalanan:
+ [Jaringan pribadi virtual (VPN) yang menggunakan AWS Site-to-Site VPN](https://docs.aws.amazon.com/vpn/latest/s2svpn/VPC_VPN.html) atau koneksi IPsec VPN dari jaringan lokal ke AWS jaringan
+ [Enkripsi Jaringan Asli Oracle Database](https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/18/dbseg/configuring-network-data-encryption-and-integrity.html#GUID-50817699-B199-49CA-8779-137EBC4B0564) yang dikonfigurasi pada database Oracle lokal
+ Enkripsi menggunakan [TLS](https://docs.oracle.com/database/121/DBSEG/asossl.htm#DBSEG070)

## Epik
<a name="migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link-epics"></a>

### Siapkan database Oracle sumber lokal
<a name="prepare-the-on-premises-source-oracle-database"></a>


| Tugas | Deskripsi | Keterampilan yang dibutuhkan | 
| --- | --- | --- | 
| Siapkan konektivitas jaringan dari database target ke database sumber. | Konfigurasikan jaringan lokal dan firewall untuk mengizinkan koneksi masuk dari instans Amazon RDS target ke database Oracle sumber lokal. | Administrator jaringan, Insinyur keamanan | 
| Buat pengguna database dengan hak istimewa yang sesuai. | Buat pengguna database di database Oracle sumber lokal dengan hak istimewa untuk memigrasikan data antara sumber dan target menggunakan Oracle Data Pump:<pre>GRANT CONNECT to <migration_user>;<br />GRANT DATAPUMP_EXP_FULL_DATABASE to <migration_user>;<br />GRANT SELECT ANY TABLE to <migration_user>;</pre> | DBA | 
| Siapkan database sumber lokal untuk migrasi AWS DMS CDC. | (Opsional) Siapkan database Oracle sumber lokal untuk migrasi AWS DMS CDC setelah menyelesaikan Oracle Data Pump Full Load:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link.html) | DBA | 
| Instal dan konfigurasikan SQL Developer. | Instal dan konfigurasikan [SQL Developer](https://www.oracle.com/database/sqldeveloper/) untuk menghubungkan dan menjalankan kueri SQL pada basis data sumber dan target. | DBA, insinyur Migrasi | 
| Hasilkan skrip untuk membuat ruang tabel. | Gunakan contoh query SQL berikut untuk menghasilkan script pada database sumber:<pre>SELECT <br />     'CREATE TABLESPACE '   tablespace_name    ' DATAFILE SIZE 1G AUTOEXTEND ON MAXSIZE UNLIMITED;' <br />     from dba_tablespaces <br />     where tablespace_name not in ('SYSTEM', 'SYSAUX','TEMP','UNDOTBS1') <br />     order by 1;</pre><br />Script akan diterapkan pada database target. | DBA | 
| Buat skrip untuk membuat pengguna, profil, peran, dan hak istimewa. | Untuk menghasilkan skrip untuk membuat pengguna database, profil, peran, dan hak istimewa, gunakan skrip dari [dokumen Dukungan Oracle Cara Mengekstrak DDL untuk Pengguna termasuk Hak Istimewa dan Peran Menggunakan dbms\_metadata.get\_ddl (Doc ID 2739952.1](https://support.oracle.com/epmos/faces/DocumentDisplay?id=2739952.1)) (Diperlukan akun Oracle).<br />Script akan diterapkan pada database target. | DBA | 

### Siapkan target Amazon RDS for Oracle instance
<a name="prepare-the-target-rdslongora-instance"></a>


| Tugas | Deskripsi | Keterampilan yang dibutuhkan | 
| --- | --- | --- | 
| Buat tautan database ke database sumber dan verifikasi konektivitas. | Untuk membuat link database ke database sumber lokal, Anda dapat menggunakan perintah contoh berikut:<pre>CREATE DATABASE LINK link2src<br />  CONNECT TO <migration_user_account> IDENTIFIED BY <password><br />  USING '(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=<dns or ip address of remote db>)<br />         (PORT=<listener port>))(CONNECT_DATA=(SID=<remote SID>)))';</pre><br />Untuk memverifikasi konektivitas, jalankan perintah SQL berikut:<pre>select * from dual@link2src;</pre><br />Konektivitas berhasil jika responsnya`X`. | DBA | 
| Jalankan skrip untuk menyiapkan instance target. | Jalankan skrip yang dibuat sebelumnya untuk menyiapkan target Amazon RDS for Oracle instance:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link.html)<br />Ini membantu memastikan bahwa migrasi Oracle Data Pump dapat membuat skema dan objeknya. | DBA, insinyur Migrasi | 

### Lakukan migrasi beban penuh dengan menggunakan Oracle Data Pump Import melalui tautan database
<a name="perform-a-full-load-migration-by-using-oracle-data-pump-import-over-a-database-link"></a>


| Tugas | Deskripsi | Keterampilan yang dibutuhkan | 
| --- | --- | --- | 
| Migrasikan skema yang diperlukan. | [Untuk memigrasikan skema yang diperlukan dari database lokal sumber ke instans Amazon RDS target, gunakan kode di bagian Informasi tambahan:](#migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link-additional)[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link.html)<br />Untuk menyetel kinerja migrasi, Anda dapat menyesuaikan jumlah proses paralel dengan menjalankan perintah berikut:<pre>DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4);</pre> | DBA | 
| Kumpulkan statistik skema untuk meningkatkan kinerja. | Perintah Gather Schema Statistics mengembalikan statistik pengoptimal kueri Oracle yang dikumpulkan untuk objek database. Dengan menggunakan informasi ini, pengoptimal dapat memilih rencana eksekusi terbaik untuk kueri apa pun terhadap objek ini:<pre>EXECUTE DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(ownname => '<schema_name>');</pre> | DBA | 

### Lakukan migrasi beban penuh dan replikasi CDC dengan menggunakan Oracle Data Pump dan AWS DMS
<a name="perform-a-full-load-migration-and-cdc-replication-by-using-oracle-data-pump-and-dms"></a>


| Tugas | Deskripsi | Keterampilan yang dibutuhkan | 
| --- | --- | --- | 
| Tangkap SCN pada sumber database Oracle lokal. | Tangkap [nomor perubahan sistem (SCN)](https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40540/transact.htm) pada sumber database Oracle lokal. Anda akan menggunakan SCN untuk impor beban penuh dan sebagai titik awal untuk replikasi CDC.<br />Untuk menghasilkan SCN saat ini pada database sumber, jalankan pernyataan SQL berikut:<pre>SELECT current_scn FROM V$DATABASE;</pre> | DBA | 
| Lakukan migrasi penuh skema. | Untuk memigrasikan skema (`FULL LOAD`) yang diperlukan dari database lokal sumber ke instans Amazon RDS target, lakukan hal berikut:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link.html)<br />Dalam kode, ganti `<CURRENT_SCN_VALUE_IN_SOURCE_DATABASE>` dengan SCN yang Anda ambil dari database sumber:<pre>    DBMS_DATAPUMP.SET_PARAMETER (handle => v_hdnl, name => 'FLASHBACK_SCN', value => <CURRENT_SCN_VALUE_IN_SOURCE_DATABASE>);</pre><br />Untuk menyetel kinerja migrasi, Anda dapat menyesuaikan jumlah proses paralel:<pre>DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4);</pre> | DBA | 
| Nonaktifkan pemicu di bawah skema yang dimigrasi. | Sebelum Anda memulai tugas AWS DMS khusus CDC, nonaktifkan skema di `TRIGGERS` bawah migrasi.  | DBA | 
| Kumpulkan statistik skema untuk meningkatkan kinerja. | Perintah Gather Schema Statistics mengembalikan statistik pengoptimal kueri Oracle yang dikumpulkan untuk objek database:<pre>EXECUTE DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(ownname => '<schema_name>');</pre><br />Dengan menggunakan informasi ini, pengoptimal dapat memilih rencana eksekusi terbaik untuk kueri apa pun terhadap objek ini. | DBA | 
| Gunakan AWS DMS untuk melakukan replikasi berkelanjutan dari sumber ke target. | Gunakan AWS DMS untuk melakukan replikasi berkelanjutan dari database Oracle sumber ke target Amazon RDS for Oracle instance.<br />Untuk informasi selengkapnya, lihat [Membuat tugas untuk replikasi berkelanjutan menggunakan AWS DMS](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Task.CDC.html) dan posting blog [Cara bekerja dengan dukungan CDC asli](https://aws.amazon.com/blogs/database/aws-dms-now-supports-native-cdc-support/) di. AWS DMS | DBA, insinyur Migrasi | 

### Dipotong ke Amazon RDS for Oracle
<a name="cut-over-to-rdslongora"></a>


| Tugas | Deskripsi | Keterampilan yang dibutuhkan | 
| --- | --- | --- | 
| Aktifkan Multi-AZ pada instans 48 jam sebelum cutover. | Jika ini adalah instans produksi, sebaiknya aktifkan penerapan [Multi-AZ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Concepts.MultiAZ.html) di instans Amazon RDS untuk memberikan manfaat ketersediaan tinggi (HA) dan pemulihan bencana (DR). | DBA, insinyur Migrasi | 
| Hentikan tugas AWS DMS khusus CDC (jika CDC dihidupkan). | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link.html) | DBA | 
| Aktifkan pemicu. | Aktifkan `TRIGGERS` yang Anda nonaktifkan sebelum tugas CDC dibuat. | DBA | 

## Sumber daya terkait
<a name="migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link-resources"></a>

**AWS**
+ [Mempersiapkan database sumber yang dikelola sendiri Oracle untuk CDC menggunakan AWS DMS](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Source.Oracle.html#CHAP_Source.Oracle.Self-Managed.Configuration)
+ [Membuat tugas untuk replikasi berkelanjutan menggunakan AWS DMS](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Task.CDC.html)
+ [Penerapan multi-AZ untuk ketersediaan tinggi](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Concepts.MultiAZ.html)
+ [Cara bekerja dengan dukungan CDC asli di AWS DMS](https://aws.amazon.com/blogs/database/aws-dms-now-supports-native-cdc-support/) (posting blog)

**Dokumentasi Oracle**
+ [DBMS\_DATAPUMP](https://docs.oracle.com/database/121/ARPLS/d_datpmp.htm)

## Informasi tambahan
<a name="migrate-an-on-premises-oracle-database-to-amazon-rds-for-oracle-by-using-direct-oracle-data-pump-import-over-a-database-link-additional"></a>

*Kode 1: Migrasi beban penuh saja, skema aplikasi tunggal*

```
DECLARE  
    v_hdnl NUMBER;
BEGIN  
    v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN(operation => 'IMPORT', job_mode  => 'SCHEMA', remote_link => '<DB LINK Name to Source Database>', job_name  => null);  
    DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename  => 'import_01.log',  directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype  => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file);  
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''<schema_name>'')');  -- To migrate one selected schema
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (hdnl, 'EXCLUDE_PATH_EXPR','IN (''STATISTICS'')'); -- To prevent gathering Statistics during the import
    DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4);  -- Number of parallel processes performing export and import
    DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl);
END;
/
```

*Kode 2: Migrasi beban penuh saja, beberapa skema aplikasi*

```
DECLARE 
    v_hdnl NUMBER;
BEGIN  
    v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN(operation => 'IMPORT', job_mode  => 'SCHEMA', remote_link => '<DB LINK Name to Source Database>', job_name  => null);  
    DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename  => 'import_01.log',  directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype  => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file);  
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'SCHEMA_LIST', '''<SCHEMA_1>'',''<SCHEMA_2>'', ''<SCHEMA_3>'''); -- To migrate multiple schemas
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'EXCLUDE_PATH_EXPR','IN (''STATISTICS'')'); -- To prevent gathering Statistics during the import
    DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4);  -- Number of parallel processes performing export and import
    DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl);
END;
/
```

*Kode 3: Migrasi beban penuh sebelum tugas khusus CDC, skema aplikasi tunggal*

```
DECLARE  
    v_hdnl NUMBER;
BEGIN  
    v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN(operation => 'IMPORT', job_mode  => 'SCHEMA', remote_link => '<DB LINK Name to Source Database>', job_name  => null);  
    DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename  => 'import_01.log',  directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype  => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file);  
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''<schema_name>'')');  -- To migrate one selected schema
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'EXCLUDE_PATH_EXPR','IN (''STATISTICS'')'); -- To prevent gathering Statistics during the import
    DBMS_DATAPUMP.SET_PARAMETER (handle => v_hdnl, name => 'FLASHBACK_SCN', value => <CURRENT_SCN_VALUE_IN_SOURCE_DATABASE>); -- SCN required for AWS DMS CDC only task.
    DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4);  -- Number of parallel processes performing export and import
    DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl);
END;
/
```

*Kode 4: Migrasi beban penuh sebelum tugas khusus CDC, beberapa skema aplikasi*

```
DECLARE  
    v_hdnl NUMBER;
BEGIN  
    v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN (operation => 'IMPORT', job_mode  => 'SCHEMA', remote_link => '<DB LINK Name to Source Database>', job_name  => null);  
    DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE (handle => v_hdnl, filename  => 'import_01.log',  directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype  => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file);  
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'SCHEMA_LIST', '''<SCHEMA_1>'',''<SCHEMA_2>'', ''<SCHEMA_3>'''); -- To migrate multiple schemas
    DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'EXCLUDE_PATH_EXPR','IN (''STATISTICS'')'); -- To prevent gathering Statistics during the import
    DBMS_DATAPUMP.SET_PARAMETER (handle => v_hdnl, name => 'FLASHBACK_SCN', value => <CURRENT_SCN_VALUE_IN_SOURCE_DATABASE>); -- SCN required for AWS DMS CDC only task.
    DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4);  -- Number of parallel processes performing export and import
    DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl);
END;
/
```

*Skenario di mana pendekatan migrasi campuran dapat bekerja lebih baik*

Dalam skenario langka di mana database sumber berisi tabel dengan jutaan baris dan kolom LOBSEGMENT berukuran sangat besar, pola ini akan memperlambat migrasi. Oracle bermigrasi LOBSEGMENTs melalui tautan jaringan satu per satu. Ini mengekstrak satu baris (bersama dengan data kolom LOB) dari tabel sumber, dan menyisipkan baris ke dalam tabel target, mengulangi proses sampai semua baris dimigrasikan. Oracle Data Pump melalui tautan database tidak mendukung beban massal atau mekanisme pemuatan jalur langsung untuk LOBSEGMENTs.

Dalam situasi ini, kami merekomendasikan yang berikut:
+ Lewati tabel yang diidentifikasi selama migrasi Oracle Data Pump dengan menambahkan filter metadata berikut:

  ```
  dbms_datapump.metadata_filter(handle =>h1, name=>'NAME_EXPR', value => 'NOT IN (''TABLE_1'',''TABLE_2'')');
  ```
+ Gunakan AWS DMS tugas (migrasi muatan penuh, dengan replikasi CDC jika diperlukan) untuk memigrasikan tabel yang diidentifikasi. AWS DMS akan mengekstrak beberapa baris dari database Oracle sumber, dan memasukkannya dalam batch ke instance Amazon RDS target, yang meningkatkan kinerja.