` dengan nama topik MSK Amazon Anda.CREATE MATERIALIZED VIEW member_view
AUTO REFRESH YES
AS SELECT
kafka_partition,
kafka_offset,
refresh_time,
json_parse(kafka_value) AS Data
FROM member_schema.
WHERE CAN_JSON_PARSE(kafka_value);
| Insinyur migrasi |
| Buat tabel target di Amazon Redshift. | Tabel Amazon Redshift memberikan masukan untuk Quick Sight. Pola ini menggunakan tabel `member_dtls` dan`member_plans`, yang cocok dengan tabel sumber Db2 pada mainframe.
Untuk membuat dua tabel di Amazon Redshift, jalankan perintah SQL berikut di editor kueri Amazon Redshift v2:-- Table 1: members_dtls
CREATE TABLE members_dtls (
memberid INT ENCODE AZ64,
member_name VARCHAR(100) ENCODE ZSTD,
member_type VARCHAR(50) ENCODE ZSTD,
age INT ENCODE AZ64,
gender CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
email VARCHAR(100) ENCODE ZSTD,
region VARCHAR(50) ENCODE ZSTD
) DISTSTYLE AUTO;
-- Table 2: member_plans
CREATE TABLE member_plans (
memberid INT ENCODE AZ64,
medical_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
dental_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
vision_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
preventive_immunization VARCHAR(50) ENCODE ZSTD
) DISTSTYLE AUTO;
| Insinyur migrasi |
| Buat prosedur tersimpan di Amazon Redshift. | Pola ini menggunakan prosedur tersimpan untuk menyinkronkan data perubahan (`INSERT`,`UPDATE`,`DELETE`) dari mainframe sumber ke tabel gudang data Amazon Redshift target untuk analitik di Quick Sight.
Untuk membuat prosedur tersimpan di Amazon Redshift, gunakan editor kueri v2 untuk menjalankan kode prosedur tersimpan yang ada di repositori. GitHub | Insinyur migrasi |
| Baca dari tampilan terwujud streaming dan muat ke tabel target. | Prosedur tersimpan membaca perubahan data dari tampilan streaming yang terwujud dan memuat perubahan data ke tabel target. Untuk menjalankan prosedur yang disimpan, gunakan perintah berikut:call SP_Members_Load();
Anda dapat menggunakan [Amazon EventBridge](https://aws.amazon.com/eventbridge/) untuk menjadwalkan pekerjaan di gudang data Amazon Redshift untuk memanggil prosedur tersimpan ini berdasarkan persyaratan latensi data Anda. EventBridge menjalankan pekerjaan pada interval tetap. Untuk memantau apakah panggilan sebelumnya ke prosedur selesai, Anda mungkin perlu menggunakan mekanisme seperti mesin [AWS Step Functions](https://aws.amazon.com/step-functions/)status. Untuk informasi selengkapnya, lihat sumber daya berikut:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html)
Pilihan lain adalah menggunakan editor kueri Amazon Redshift v2 untuk menjadwalkan penyegaran. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menjadwalkan kueri dengan editor kueri v2](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-schedule-query.html). | Insinyur migrasi |
### Connect Quick Sight ke data di Amazon Redshift
| Tugas | Deskripsi | Keterampilan yang dibutuhkan |
| --- | --- | --- |
| Mengatur Quick Sight. | Untuk mengatur Quick Sight, ikuti instruksi dalam [AWS dokumentasi](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html). | Insinyur migrasi |
| Siapkan koneksi aman antara Quick Sight dan Amazon Redshift. | Untuk mengatur koneksi yang aman antara Quick Sight dan Amazon Redshift, lakukan hal berikut[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Insinyur migrasi |
| Buat kumpulan data untuk Quick Sight. | Untuk membuat kumpulan data Quick Sight dari Amazon Redshift, lakukan hal berikut:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Insinyur migrasi |
| Bergabunglah dengan kumpulan data. | Untuk membuat analitik di Quick Sight, gabungkan dua tabel dengan mengikuti instruksi dalam [AWS dokumentasi](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/joining-data.html#create-a-join).
Di panel **Gabung Konfigurasi**, pilih **Left** for **Join type**. Di bawah **klausa Gabung, gunakan**. `memberid from member_plans = memberid from members_details` | Insinyur migrasi |
### Dapatkan wawasan bisnis dari data mainframe dengan menggunakan Amazon Q di Quick Sight
| Tugas | Deskripsi | Keterampilan yang dibutuhkan |
| --- | --- | --- |
| Siapkan Amazon Q di Quick Sight. | Untuk menyiapkan Amazon Q dalam kemampuan BI generatif Quick Sight, ikuti petunjuk dalam [AWS dokumentasi](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/generative-bi-get-started.html). | Insinyur migrasi |
| Analisis data mainframe dan buat dasbor visual. | Untuk menganalisis dan memvisualisasikan data Anda di Quick Sight, lakukan hal berikut:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html)
Setelah selesai, Anda dapat mempublikasikan dasbor untuk dibagikan dengan orang lain di organisasi Anda. Sebagai contoh, lihat *Dasbor visual Mainframe* di bagian [Informasi tambahan](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html#generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight-additional). | Insinyur migrasi |
### Buat cerita data dengan Amazon Q di Quick Sight dari data mainframe
| Tugas | Deskripsi | Keterampilan yang dibutuhkan |
| --- | --- | --- |
| Buat cerita data. | Buat cerita data untuk menjelaskan wawasan dari analisis sebelumnya, dan buat rekomendasi untuk meningkatkan imunisasi preventif bagi anggota:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Insinyur migrasi |
| Lihat cerita data yang dihasilkan. | Untuk melihat cerita data yang dihasilkan, pilih cerita itu di halaman **Cerita data**. | Insinyur migrasi |
| Edit cerita data yang dihasilkan. | [Untuk mengubah format, tata letak, atau visual dalam cerita data, ikuti petunjuk dalam dokumentasi.AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-stories-edit.html) | Insinyur migrasi |
| Bagikan cerita data. | Untuk berbagi cerita data, ikuti instruksi dalam [AWS dokumentasi](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-stories-share.html). | Insinyur migrasi |
## Pemecahan masalah
| Isu | Solusi |
| --- | --- |
| Untuk pembuatan kumpulan data Quick Sight ke Amazon Redshift, `Validate Connection` telah salah. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) |
| Mencoba menyalakan mesin Apply pada EC2 instance mengembalikan kesalahan berikut:
`-bash: sqdeng: command not found` | Ekspor jalur `sqdata` instalasi dengan menjalankan perintah berikut:export PATH=$PATH:/usr/sbin:/opt/precisely/di/sqdata/bin
|
| Mencoba memulai Apply Engine mengembalikan salah satu kesalahan koneksi berikut:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Periksa spool mainframe untuk memastikan bahwa pekerjaan daemon controller berjalan. |
## Sumber daya terkait
+ [Hasilkan wawasan dengan menggunakan AWS Mainframe Modernization dan Amazon Q di Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html?did=pg_card&trk=pg_card) (pola)
+ [Hasilkan wawasan data dengan menggunakan AWS Mainframe Modernization dan Amazon Q di Quick Sight](https://youtu.be/F8b7l79p6TM?si=gASuQtFbMVuEm7IJ) (demo)
+ [AWS Mainframe Modernization - Replikasi Data untuk IBM z/OS](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-doe2lroefogia?sr=0-4&ref_=beagle&applicationId=AWSMPContessa)
+ [Konsumsi streaming Amazon Redshift ke tampilan yang terwujud](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-streaming-ingestion.html)
## Informasi tambahan
**Contoh file.ddl**
*members\_details.ddl*
```
CREATE TABLE MEMBER_DTLS (
memberid INTEGER NOT NULL,
member_name VARCHAR(50),
member_type VARCHAR(20),
age INTEGER,
gender CHAR(1),
email VARCHAR(100),
region VARCHAR(20)
);
```
*member\_plans.ddl*
```
CREATE TABLE MEMBER_PLANS (
memberid INTEGER NOT NULL,
medical_plan CHAR(1),
dental_plan CHAR(1),
vision_plan CHAR(1),
preventive_immunization VARCHAR(20)
);
```
**Contoh file.sqd**
Ganti **``**dengan nama topik MSK Amazon Anda.
*script.sqd*
```
-- Name: DB2ZTOMSK: DB2z To MSK JOBNAME DB2ZTOMSK;REPORT EVERY 1;OPTIONS CDCOP('I','U','D');-- Source Descriptions
JOBNAME DB2ZTOMSK;
REPORT EVERY 1;
OPTIONS CDCOP('I','U','D');
-- Source Descriptions
BEGIN GROUP DB2_SOURCE;
DESCRIPTION DB2SQL /var/precisely/di/sqdata/apply/DB2ZTOMSK/ddl/mem_details.ddl AS MEMBER_DTLS;
DESCRIPTION DB2SQL /var/precisely/di/sqdata/apply/DB2ZTOMSK/ddl/mem_plans.ddl AS MEMBER_PLANS;
END GROUP;
-- Source Datastore
DATASTORE cdc:///DB2ZTOMSK/DB2ZTOMSK
OF UTSCDC
AS CDCIN
DESCRIBED BY GROUP DB2_SOURCE ;
-- Target Datastore(s)
DATASTORE 'kafka:////key'
OF JSON
AS TARGET
DESCRIBED BY GROUP DB2_SOURCE;
PROCESS INTO TARGET
SELECT
{
REPLICATE(TARGET)
}
FROM CDCIN;
```
**Dasbor visual mainframe**
Data visual berikut dibuat oleh Amazon Q di Quick Sight untuk pertanyaan analisis `show member distribution by region`*.*
Data visual berikut dibuat oleh Amazon Q di Quick Sight untuk pertanyaan tersebut`show member distribution by Region who have not completed preventive immunization, in pie chart`.
**Keluaran cerita data**
Tangkapan layar berikut menunjukkan bagian dari cerita data yang dibuat oleh Amazon Q di Quick Sight untuk prompt`Build a data story about Region with most numbers of members. Also show the member distribution by age, member distribution by gender. Recommend how to motivate members to complete immunization. Include 4 points of supporting data for this pattern`.
Dalam pendahuluan, cerita data merekomendasikan memilih wilayah dengan anggota terbanyak untuk mendapatkan dampak terbesar dari upaya imunisasi.
Cerita data memberikan analisis nomor anggota untuk empat wilayah. Wilayah Timur Laut, Barat Daya, dan Tenggara memiliki anggota terbanyak.
Kisah data menyajikan analisis anggota berdasarkan usia.
Kisah data berfokus pada upaya imunisasi di Midwest.
## Lampiran
[Untuk mengakses konten tambahan yang terkait dengan dokumen ini, unzip file berikut: attachment.zip](samples/p-attach/18e72bcb-1b9a-406a-8220-83aca7743ad2/attachments/attachment.zip)